احصل على تجربة أفضل باستخدام تطبيق سطح المكتب من Kili Technology على WebCatalog Desktop لأنظمة تشغيل Mac وWindows.

قم بتشغيل التطبيقات على نظام Windows خالي من التشتيت مع عدة تحسينات.
يمكنك إدارة عدة حسابات وتطبيقات والتبديل بينها بسهولة دون تبديل المتصفحات.

Kili Technology هي عبارة عن منصة مبتكرة مصممة لتعزيز تجارب التجارة الإلكترونية من خلال التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي. فهو يمكّن الشركات من إنشاء مساعدي تسوق شخصيين يساعدون العملاء على التنقل والعثور على المنتجات بكفاءة أكبر. تعمل أداة التخصيص المدعمة بالذكاء الاصطناعي على تعزيز التعلم الآلي لتحليل تفضيلات العملاء وسلوكياتهم، وتقديم توصيات مخصصة وتحسين تجربة التسوق الشاملة.

من خلال دمج تقنية Kili في منصات التجارة الإلكترونية الخاصة بها، يمكن للشركات تعزيز مشاركة العملاء ومعدلات التحويل. تتضمن إمكانيات النظام الأساسي إنشاء تفاعلات مخصصة تجعل كل عميل يشعر بالتقدير والفهم. لا يؤدي هذا النهج إلى تعزيز المبيعات فحسب، بل يعزز أيضًا رحلة العملاء الأكثر إرضاءً، مما يؤدي إلى زيادة الولاء والاحتفاظ.

يتماشى تركيز Kili Technology على التخصيص مع الاتجاه الأوسع لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التجارة الإلكترونية لتقديم تجارب فريدة وجذابة للعملاء. ومن خلال تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أن تميز نفسها في سوق تنافسية وتدفع النمو من خلال تفاعلات أكثر فعالية مع العملاء. تم تصميم ميزات المنصة لدعم الشركات في إنشاء بيئة تسوق سلسة وشخصية، مما يجعلها أداة قيمة لأولئك الذين يسعون إلى رفع استراتيجيات التجارة الإلكترونية الخاصة بهم.

أنشئ مجموعات بيانات عالية الجودة وبسرعة. تثق بنا المؤسسات لتبسيط عمليات تصنيف البيانات الخاصة بها وبناء أفضل مجموعات البيانات لنماذجها المخصصة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وLLMs ___ لماذا تقنية كيلي؟ ربما لا تعرف هذا، ولكن: تحتوي مجموعة بيانات MNIST على معدل خطأ يبلغ 3.4%، ولا يزال يتم الاستشهاد بها في أكثر من 38000 ورقة بحثية. تبلغ نسبة الخطأ في مجموعة بيانات ImageNet، مع تسمياتها الجماعية، 6%. يمكن القول إن مجموعة البيانات هذه تدعم أنظمة التعرف على الصور الأكثر شيوعًا التي طورتها Google وFacebook. إن الخطأ المنهجي في مجموعات البيانات هذه له عواقب في العالم الحقيقي. تضطر النماذج التي يتم تدريبها على البيانات التي تحتوي على أخطاء إلى تعلم تلك الأخطاء، مما يؤدي إلى تنبؤات خاطئة أو الحاجة إلى إعادة التدريب على كميات متزايدة من البيانات "لغسل" الأخطاء. لقد بدأت كل صناعة في فهم الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي والاستثمار فيها. لكن ثورة محولات التعلم الآلي والتركيز المستمر على تحسين نموذج التعلم الآلي قد وصل إلى نقطة تناقص العوائد. ماذا هناك؟

الفئات:

Software Development

برامج تصنيف البيانات

منصات علوم البيانات والتعلم الآلي

برامج التعرف على الصور

منصات MLOps

برامج التعلم الآلي

الموقع الإلكتروني: kili-technology.com

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Kili Technology. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.

Kili Technology

بدائل

قد يعجبك أيضًا