Kili Technology

Xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, nhanh chóng. Các doanh nghiệp tin tưởng chúng tôi sẽ hợp lý hóa các hoạt động ghi nhãn dữ liệu của họ và xây dựng bộ dữ liệu tốt nhất cho các mô hình tùy chỉnh, AI tổng hợp và LLM của họ ___ Tại sao công nghệ Kili? Có thể bạn chưa biết điều này nhưng: Bộ dữ liệu của MNIST có tỷ lệ lỗi 3,4% và vẫn được hơn 38.000 bài báo trích dẫn. Bộ dữ liệu ImageNet, với các nhãn được cộng đồng đóng góp, có tỷ lệ lỗi là 6%. Tập dữ liệu này được cho là nền tảng cho các hệ thống nhận dạng hình ảnh phổ biến nhất do Google và Facebook phát triển. Lỗi hệ thống trong các bộ dữ liệu này gây ra hậu quả trong thế giới thực. Các mô hình được đào tạo về dữ liệu có chứa lỗi buộc phải tìm hiểu những lỗi đó, dẫn đến dự đoán sai hoặc cần phải đào tạo lại về lượng dữ liệu ngày càng tăng để "xóa sạch" lỗi. Mọi ngành công nghiệp đã bắt đầu hiểu được tiềm năng biến đổi của AI và đầu tư. Nhưng cuộc cách mạng của máy biến áp ML và sự tập trung không ngừng vào việc tối ưu hóa mô hình ML đang đạt đến mức lợi nhuận giảm dần. Còn gì nữa không?