Unlearn

Unlearn 適用於臨床試驗委託者、研究人員及生物統計團隊，協助他們讓試驗分析提供更多資訊，並有效運用受試者資料。其 AI 模型會根據受試者的基線資料，並參考過往的個別患者資料，預測受試者在接受標準照護或對照治療時可能出現的結果。這些預測稱為「數位分身」，可提供預後資訊，說明受試者在未接受實驗性治療時可能的病程；但不會預測其對治療的反應。 試驗團隊可在隨機分組研究中運用這些預測來調整統計分析，並有可能提升統計檢定力，或減少所需的受試者人數。Unlearn 也支援試驗設計與期中分析，並提供運用模型生成的對照組比較，在單組研究中評估治療效果的方法。其疾病專屬模型涵蓋神經科學、免疫學及代謝疾病等領域。Unlearn 是專門用於臨床研究的工具，並非供患者使用的個人健康應用程式。

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