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人工神經網路 (ANN) 是一種受人腦神經網路結構和功能啟發的計算模型。這些模型旨在處理大量數據並從中學習，使它們能夠做出決策、識別模式並解決複雜問題。人工神經網路由分層組織的互連節點或神經元組成。資訊流經網絡，每個神經元處理輸入資料並將其傳遞到下一層。 深度神經網路 (DNN) 是一種特定類型的 ANN，在輸入層和輸出層之間包含多個隱藏層。這些隱藏層使 DNN 能夠學習輸入資料的複雜表示，從而獲得更複雜的決策和解決問題的能力。開發人員在建立需要高級學習和處理能力的智慧應用程式時經常使用 DNN。 人工神經網路是各種深度學習演算法的基礎，包括影像辨識、自然語言處理和語音辨識。透過對大型資料集進行訓練，人工神經網路可以從複雜的資料中提取有意義的特徵和模式，從而實現影像分類、語言翻譯和語音合成等任務。 要考慮納入人工神經網路類別，產品必須符合以下標準： * 提供由互連的神經單元組成的網路結構，以促進學習能力。 * 作為實現深度學習演算法（例如 DNN）的基礎框架。 * 支援與資料來源集成，為神經網路提供學習和決策過程的相關資訊。 總體而言，人工神經網路在推動機器學習和人工智慧領域發揮著至關重要的作用，為各行業的廣泛應用提供動力。
提議新的應用程式
AWS Console
amazon.com
AWS控制台是一個管理接口，用戶可從中訪問和管理各種AWS雲服務，並簡化多個帳戶和資源的管理。
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform（GCP）提供雲計算服務，包括計算、數據存儲、數據分析及機器學習，幫助用戶構建和擴展應用程序。
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
NVIDIA開發人員平台提供工具和資源，幫助開發者使用Nvidia技術創建和部署AI應用程序。支持多種編程語言和框架。
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI 是一款促進企業採用生成式人工智慧的應用，提供聊天工具 TuneChat、開發者平台 TuneStudio 和開源提示引擎 ChainFury。
npm
npmjs.com
NPM是JavaScript的包管理工具，幫助開發者管理依賴，簡化項目管理，主要用於Node.js和React.js開發。
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – 一個無程式碼 Tiny ML 平台。 Neuton.AI 旨在幫助使用者自動建立極其微小的最優機器學習模型 尺寸和精度，並將它們嵌入到任何微控制器中，甚至具有 8 位元精度。 Neuton 的模型非常緊湊。 最多 1,000 次： • 較小 • 係數較少 • 展現更快的推理能力 與 TensorFlow 和其他框架相比。 我們的資料科學家團隊創建了獨特的神經網路框架 Neuton，這是我們平台的「大腦」。該框架基於神經元模型創建原理，允許用戶 * 自動建立最佳尺寸和精度的模型 * 避免手動搜尋神經網路參數 * 無需在創建模型後進行壓縮、量化和修剪 * 建立極其緊湊的模型，準備嵌入微控制器中 Neuton 模型保持了所有原始特徵，沒有任何精度降低。 Neuton 在創建後不會減少模型大小。 完全免費使用我們的服務 使用 Neuton 建立您的第一個極小的 ML 模型，使您的邊緣裝置變得聰明化。
