替代項 - Superb AI

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google 雲端平台 (GCP) 由 Google 提供,是一套雲端運算服務,運行在 Google 內部用於其最終用戶產品(例如 Google 搜尋、Gmail、文件儲存和 YouTube)的相同基礎架構上。除了一套管理工具外,它還提供一系列模組化雲端服務,包括運算、資料儲存、資料分析和機器學習。註冊需要信用卡或銀行帳戶詳細資訊。 2008 年 4 月,Google 發布了 App Engine,這是一個用於在 Google 管理的資料中心中開發和託管 Web 應用程式的平台,這是該公司的第一個雲端運算服務。該服務於 2011 年 11 月全面推出。 Google Cloud Platform 是 Google Cloud 的一部分,其中包括 Google Cloud Platform 公有雲基礎設施,以及 G Suite、企業版 Android 和 Chrome OS,以及用於機器學習和企業地圖服務的應用程式介面 (API)。

Appen

Appen

appen.com

透過澳鵬解鎖生成式人工智慧。 憑藉我們領先業界的產品、深厚的專業知識和無與倫比的全球人工智慧培訓專家團隊,打造卓越的客戶體驗。我們是您值得信賴的數據合作夥伴,幫助最具創新力的公司執行世界級的人工智慧計畫。

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

將您的數據帶入人工智慧時代。 透過在單一人工智慧驅動的平台上將每個資料來源和分析服務連接在一起,重塑每個人存取、管理和處理資料和見解的方式。

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目,該專案參與了 Apache Spark 的開發,這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台,該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外,該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程,並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台,可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 機器學習模型)自動執行任務的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能,例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息,例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie,幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外,Labelbox 使用各個提供者的 cookie 來優化特定的功能和功能。這些提供者包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每個提供者的 cookie 都有不同的用途,例如識別訪客、管理支援通知、負載平衡以及允許訪客透過第三方應用程式登入。 總體而言,Labelbox 的 AI 平台為使用者提供了建立 AI 應用、訓練和微調模型以及使用法學碩士自動化任務的能力。該平台利用 cookie 和統計資料來增強用戶體驗並了解訪客的互動。 各種第三方提供者 cookie 的整合確保了平台不同方面的功能最佳化。

Clarifai

Clarifai

clarifai.com

Clarifai 是一家獨立的人工智慧公司,專注於電腦視覺、自然語言處理和音訊辨識。 Clarifai 成立於 2013 年,是最早成立的深度學習平台之一,為非結構化圖像、視訊、文字和音訊資料提供人工智慧平台。其平台支援整個人工智慧生命週期,包括圖像、視訊、文字和音訊資料的資料探索、資料標記、模型訓練、評估和推理。 Clarifai 總部位於華盛頓特區,利用機器學習和深度神經網路自動識別和分析圖像、視訊、文字和音訊。 Clarifai 使用戶能夠透過 API、行動 SDK 和/或本地解決方案將人工智慧技術應用到他們的產品中。

Avala

Avala

avala.ai

Avala 以最少的設置和培訓時間,更快地提供更準確標記的 AI 數據。 Avala 的綜合開放平台可滿足整個 AI Ops 工作流程的需求,將資料集整理和管理、世界一流的資料標記和人工回饋專業知識以及模型訓練、驗證和部署相結合。 * 整理、標記和部署資料集和模型的速度提高 10 倍。 * 透過直覺的資料視覺化和管理輕鬆審核模型 * 拖放註釋項目產生器以及內建培訓材料 Avala 在不犧牲品質或安全性的情況下提供道德和公平的資料標籤。開創了一種完全不同的道德人工智慧部署方法,透過產品和服務生態系統中的資料集、標籤和模型的協作市場,徹底改變人們為人工智慧做出貢獻、開發和受益的方式,直接解決人工智能協調的挑戰。 Avala 提供獨特的「製造流程」標籤方法: * 將貼標任務分成更小、更簡單的部分,使貼標人員更快成為每項任務的專家。 * 為機器學習工程師節省數百個小時的時間來開發每個標籤項目的培訓材料。 * 提供最快、最準確的數據標記,減少演算法偏差並提高數據質量

Scale AI

Scale AI

scale.com

用最好的數據製作最好的模型。 Scale Data Engine 為幾乎所有主要基礎模型提供支持,並透過 Scale GenAI Platform,利用您的企業資料來釋放 AI 的價值。 Scale 受到世界一流公司的信賴,為自動駕駛汽車、地圖、AR/VR、機器人等人工智慧應用提供高品質的訓練資料。

Prolific

Prolific

prolific.com

Prolific 是一個平台,使研究人員能夠從大量經過審查的研究參與者和任務執行者中大規模收集高品質的人力資料。使用 Prolific 平台,研究人員可以定位、聯繫和管理 Prolific 多樣化、經過審查和公平對待的研究參與者,以提供改變世界的研究和下一代人工智慧。

Replicate

Replicate

replicate.com

使用 API 運行 AI。運行和微調開源模型。大規模部署自訂模型。全部只需一行程式碼。

Surge AI

Surge AI

surgehq.ai

利用人類語言的豐富性來訓練人工智慧。使用 Surge AI 的全球資料標記人員和平台建立強大的 NLP 資料集。

SAP

SAP

sap.com

SAP 是領先的企業應用和商業人工智慧公司。他們站在業務和技術的交叉點,他們的創新旨在直接解決真正的業務挑戰並產生現實世界的影響。 他們的解決方案是世界上最複雜和要求最高的流程的支柱。 SAP 的整合產品組合將現代組織的要素(從勞動力和財務到客戶和供應鏈)整合到一個推動進步的統一生態系統中。

V7

V7

v7labs.com

V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施,包括標籤、工作流程、資料集,並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能,V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外,它還支援自訂資料管道的建置和自動化,並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能,並提供貼標機和模型效能分析。 憑藉其增強的自動註釋功能,它加快了註釋的速度和準確性。該平台與 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成,支援視訊、圖像和文字資料等一系列資料類型。

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

在一個位置記錄、組織、比較、註冊和共享所有 ML 模型元資料。 - 隨著建模團隊的成長而實現自動化和標準化 - 與您的團隊和整個組織就模型和結果進行協作 - 使用託管、部署在本機或私有雲。與任何 MLOps 堆疊集成

CoreWeave

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave 是一家專業的雲端供應商,在業界最快、最靈活的基礎設施之上提供大規模的 GPU 運算資源。作為運算和視覺化領域的NVIDIA 精英雲端解決方案提供商,CoreWeave 為運算密集型用例(VFX 和渲染、機器學習和AI、批次和像素流)構建雲端解決方案,其速度比NVIDIA 快35 倍,成本低80%大型、通用的公有雲。

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作,並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技? 你可能不知道這一點,但: MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%,仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤,從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力並進行投資。但機器學習轉換器的革命和對機器學習模型優化的不懈關注正在達到收益遞減的地步。還有什麼?

Supervisely

Supervisely

supervisely.com

監督平台涵蓋電腦視覺的整個研發生命週期。 它允許從圖像註釋到神經網路訓練的互動速度提高 10 倍: * 在單一平台內大規模組織影像註解/資料管理/操作 * 整合來自 Model Zoo 的自訂神經網路或使用者預訓練模型,執行/追蹤/重現大量實驗 * 使用開箱即用的資料科學工作流程:上傳新資料並不斷提高神經網路的準確性 * 將不同的神經網路組合成具有後處理階段的單一管道,並將這些管道部署為 API * 利用神經網路加速影像標註過程:平台具有可訓練的SmartTool,支援主動學習和人機交互

SAS

SAS

sas.com

借助全球最值得信賴的分析合作夥伴提供的更快、更有效率的人工智慧和分析,完成更多工作。使用 SAS 產生答案的速度與世界產生資料的速度一樣快。憑藉著四十多年的分析創新,SAS 一直為世界各地的客戶提供 THE POWER TO KNOW®。

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate 是領先的平台,可利用最高品質的訓練資料更快地建立、微調、迭代和管理您的 AI 模型。借助先進的註釋和 QA 工具、資料管理、自動化功能、本機整合和資料治理,我們使企業能夠建立資料集和成功的 ML 管道。與 SuperAnnotate 的專家和專業管理的註釋團隊合作,可以幫助您快速提供高品質的數據,以建立最佳效能的模型。

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr 是唯一具有智慧回饋循環的訓練資料平台。我們的技術幫助人工智慧優先的組織開發電腦視覺人工智慧,以在其資料管道中實現自動化。我們的 saas 平台為 ML 科學家解決了挑戰,他們需要以安全的方式更快、更方便、迭代地存取訓練數據,以訓練他們的電腦視覺/非結構化數據 AI 模型。我們努力以「實現它」的態度提供服務。 我們的重點產業包括醫療保健、自動駕駛汽車、智慧城市、零售和製造業。

UBIAI

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI 文字註解工具是一款人工智慧工具,旨在使自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 解決方案更易於使用且價格實惠。 它提供AI Builder,這是一個人工智慧引擎,允許用戶建立智慧文件應用程式。該工具提供各種功能,包括文件分類、自動標記、多語言註釋、命名實體識別 (NER) 和 OCR 註釋。 它還支援團隊協作,有助於提高資料品質和工作流程效率。 它因其 OCR 註釋功能而受到特別好評,使用戶能夠從掃描的文件和圖像中提取資料。此功能可顯著降低與從此類來源解鎖資料相關的成本和操作障礙。 它還提供了在帶有註釋的資料集上訓練最先進的深度學習模型的能力,允許用戶微調他們的機器學習模型並加速訓練過程。和績效衡量。 該工具支援多種語言和多種格式的註釋,包括手寫、掃描和數位文件。 其功能可以幫助簡化針對每個行業需求的資料註釋和培訓流程,從語義分析到詐欺檢測,並縮短診斷和治療時間。脫穎而出。

Saturn Cloud

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud 是一款屢獲殊榮的 ML 平台,適用於擁有 100,000 多名用戶的任何雲,包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用於雲端中資料科學和機器學習開發、部署和資料管道的一體化解決方案。使用者可以在完全託管的環境中啟動具有 4TB RAM 的筆記本、新增 GPU、連接到分散式工作叢集、建立大型語言模型等。資料科學家和分析師使用他們想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜歡的語言、IDE 和機器學習庫。 我們提供完整的 Git 整合、共享自訂映像和安全憑證存儲,讓您可以輕鬆地在雲端擴展和建立團隊。我們透過作業和部署等功能支援從實驗到生產的整個機器學習生命週期。這些功能和內建工具可以在團隊內輕鬆共享,因此可以節省時間並且可以重複工作。 Saturn Cloud 可在多種雲端上使用:AWS、Azure、GCP 和 OCI。請立即聯絡我們以獲得免費演示。

Katonic.ai

Katonic.ai

katonic.ai

在無程式碼 Katonic 生成人工智慧平台上只需幾分鐘即可建立強大的人工智慧應用程式。透過生成式 AI 的力量,提高您和員工的生產力、增強客戶體驗並完成只有大型企業才能完成的事情。 * 無需編碼技能。 * 企業級安全性。 * 50+ 法學碩士可供選擇 * 根據您自己的資料進行訓練,並使用您自己的護欄。

CVAT.ai

CVAT.ai

cvat.ai

電腦視覺標註工具(CVAT),設計供專業數據標註團隊使用,為電腦視覺演算法標註數據

Humanloop

Humanloop

humanloop.com

用於開發和評估 LLM 應用程式的企業平台。 AmexGBT、Duolingo 和 Gusto 等公司使用 Humanloop 平台開發強大的人工智慧應用程序,並對它們進行評估和微調。 在一個統一平台上進行 NLP 註釋、培訓和監控的一體化平台,由主動學習提供支援。非常簡單,速度提高 10 倍。 Humanloop 由領先的人工智慧專家創立,他們曾在Google、微軟和亞馬遜從事一些最大的人工智慧開發工作。公司在倫敦和舊金山設有辦事處

Model Share

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps 平台是機器學習創新的動態中心。 它允許數據科學和機器學習工程師從頭到尾輕鬆管理機器學習專案。您可以改進模型,使用豐富的 ML 分析和報告工具追蹤進度,並立即部署模型。 在 Model Share AI,我們也正在建立世界上最大的可重複使用 ML 模型資料庫,使用者可以建立資料科學組合、生成和共享可重現的模型和可重複使用程式碼。

Sama AI

Sama AI

sama.com

Sama 是全球公認的為需要最高精度的企業 AI 模型提供資料註釋解決方案的領導者。 我們是唯一一家擁有內部專家團隊並使用自己的企業級平台的電腦視覺解決方案公司。我們的使命是透過提供最準確、可擴展且符合道德的數據管道來加速和推進電腦視覺人工智慧的開發。道德人工智慧是負責任的人工智慧,作為一家經過認證的共益企業,我們開創了一種影響力模型,利用市場的力量造福於社會,並已被證明可以有效地改善那些在正規管道上面臨最大障礙的人的就業和收入結果。截至目前,已幫助6萬多人脫貧。

Weights & Biases

Weights & Biases

wandb.ai

權重和偏差:人工智慧開發者平台。 追蹤使用權重和偏差使模型可重現所需的一切 - 從超參數和程式碼到模型權重和資料集版本。 權重和偏差可協助您的 ML 團隊透過最佳化、視覺化、協作和標準化模型和資料管道來釋放生產力—無論框架、環境或工作流程為何。 W&B 已被 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub 和 MILA 的 ML 工程師使用,是機器學習最佳實踐新標準的一部分。 W&B 對於個人使用和學術課程都是免費的,而且很容易上手。

Encord

Encord

encord.com

Encord 是從資料中解鎖人工智慧的端到端平台。大規模安全地開發、測試和部署預測性和生成式人工智慧系統,以釋放機器學習的價值。創建高品質的訓練資料、利用主動學習管道、評估模型品質、微調模型等等,全部集中在一個易於使用的平台上。 * 註釋 - 透過可自訂的工作流程和品質控制工具,有效地標記任何視覺模式並管理大規模註釋團隊。 * 主動 - 測試、驗證和評估您的模型,並展示、整理和優先考慮最有價值的數據進行標記,以增強模型性能。 * Apollo - 大規模訓練、微調和管理專有模型和基礎模型,用於生產人工智慧應用。 * 加速 - 按需、專業的標籤服務可協助您擴大規模。 Encord 受到 RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、Memorial、倫敦國王學院、NHS、UHN、皇家海軍、Veo 和許多其他跨國公司的先鋒 AI 團隊的信賴。

hasty.ai

hasty.ai

hasty.ai

Hasty 現在是 CloudFactory 的一部分,CloudFactory 是加速人工智慧生命週期的人機互動人工智慧解決方案的全球領導者。 不再為了效率而犧牲品質。 了解有關Accelerated Annotation 的更多信息,這是一款新的Vision AI 產品,它將CloudFactory 一流的員工隊伍與行業領先的AI 輔助標記技術相結合,生成高質量標記數據的速度比手動標記快5 倍。 Hasty 平台提供從原始影像和影片到生產就緒模型所需的一切。

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