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Roboflow是一個綜合平台,旨在簡化構建,部署和管理計算機視覺模型的過程。它提供了一套工具,可滿足希望將基於遠見的功能集成到其應用程序中的開發人員和企業。關鍵功能包括圖像註釋,允許用戶在圖像中添加詳細註釋,例如邊界框和分割蒙版。 圖像增強也可以使用技術,從而通過數據操作(如翻轉,旋轉和縮放)來增強模型性能。
Roboflow使用Tensorflow,Pytorch和Yolo等流行框架支持模型培訓,允許用戶訓練針對特定任務量身定制的自定義模型。該平台提供數據集管理工具來組織,預處理和增強圖像數據集,從而確保用於模型培訓的高質量數據。此外,Roboflow還提供** API和SDK **,以無縫整合多種編程語言的計算機視覺功能。
該平台的版本控制功能跟踪數據集和模型的變化,使用戶能夠恢復為以前的版本並有效地管理迭代。 主動學習功能優先考慮有價值的數據樣本,以提高模型性能。通過簡化從數據收集到模型部署的工作流程,Roboflow使計算機視覺在包括零售分析,視頻監視和自動駕駛汽車在內的各種應用程序中更容易訪問和有效。
此描述由 AI(人工智慧)生成。AI 可能會犯錯。請檢查重要資訊。
網站: roboflow.com
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