Roboflow

Roboflow 是一個綜合平台，旨在簡化建置、部署和管理電腦視覺模型的流程。它提供了一套工具，可滿足希望將強大的基於視覺的功能整合到其應用程式中的開發人員和企業的需求。主要功能包括圖像註釋，它允許用戶向圖像添加詳細的註釋，例如邊界框和分割掩模。 影像增強技術也可用，透過翻轉、旋轉和縮放等資料操作來增強模型效能。

Roboflow 支援使用 TensorFlow、PyTorch 和 YOLO 等流行框架進行模型訓練，讓使用者訓練針對特定任務自訂的自訂模型。該平台提供資料集管理工具來組織、預處理和增強影像資料集，確保模型訓練的高品質資料。此外，Roboflow 還提供 API 和 SDK，以跨多種程式語言無縫整合電腦視覺功能。

該平台的版本控制功能追蹤資料集和模型的變化，使用戶能夠恢復到先前的版本並有效地管理迭代。 主動學習功能優先考慮有價值的資料樣本，以提高模型效能。透過簡化從資料收集到模型部署的工作流程，Roboflow 讓電腦視覺對於各種應用程式（包括零售分析、視訊監控和自動駕駛汽車）變得更易於存取和高效。