第 6 頁 - 替代項 - Labellerr

Xelex

Xelex

xelex.ai

Xelex AI 是一家資料管理服務供應商,專注於大型語言模型創建和細化的資料。我們的客戶通常是科技公司的資料科學團隊,為客戶建立和完善自己的模型或模型。我們從事的垂直行業主要是醫療保健、聯絡中心應用程式的商業智慧以及消費者體驗應用程式。我們的領域專業知識是醫療保健,是透過我們的 WebChartMD 品牌獲得的,該平台在過去 17 年中被 uh 使用或已被超過 40,000 家醫療保健提供者用於管理臨床文件工作流程。

SentiSight.ai

SentiSight.ai

sentisight.ai

SentiSight.ai 是一個基於網路的平台,可用於影像標記和開發基於人工智慧的影像辨識應用程式。它有兩個主要目標:第一個是使圖像標註任務盡可能方便和高效,即使對於有很多人從事圖像標註的大型項目也是如此;第二是為訓練和訓練提供一個流暢且用戶友好的介面。部署深度神經網路模型。在同一平台上執行這兩項任務的能力提供了能夠標記圖像然後以迭代方式訓練和改進模型的優勢。 SentiSight.ai 提供強大的功能,例如: * 圖像標籤。 * 智慧標籤工具。 * 共享標籤項目和時間追蹤。 * 分類模型訓練。 * 物體偵測模型訓練。 * 線上和離線模式(提供 30 天免費試用)。 * 預訓練模型。 ...

Superb AI

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI 是一家領先的電腦視覺平台和專業服務供應商,提供企業級、端對端 MLOps 和 DataOps 工作流程,以加速以資料為中心的 AI 的採用和開發。透過基於人工智慧的自動化的實際應用,Superb AI 幫助團隊更有效地管理整個機器學習生命週期,從資料註釋到管理、模型訓練和部署,同時確保最佳的資料準確性和一致性。 Superb AI 由三星、LG、現代、Kakao 和新日鐵等頂級 ML 從業者所使用,其使命是透過大幅減少從概念驗證到驗證所需的時間、成本和精力來實現人工智慧的民主化。生產。

iMerit

iMerit

imerit.net

iMerit 是一家領先的人工智慧數據解決方案公司,提供跨電腦視覺、自然語言處理和內容服務的高品質數據,為大型企業的機器學習和人工智慧應用提供動力。 iMerit 為農業人工智慧、自動駕駛汽車、商業、地理空間、政府、金融服務、醫療人工智慧和技術等眾多行業的財富 500 強公司提供端到端資料標籤技術和解決方案。 iMerit 總部位於美國,在印度、美國、不丹和歐洲擁有大型 CV 和 NLP 團隊。 iMerit 的投資者包括 Omidyar Network、Dell.org、Khosla Ventures 和英國國際投資公司。

super.AI

super.AI

super.ai

使用 super.AI 智慧型文件處理 (IDP) 實現端到端業務流程自動化,並保證結果。

Segments.ai

Segments.ai

segments.ai

用於機器人和自動駕駛的多感測器標籤平台。 Segments.ai 是一個快速、準確的多感測器資料標註數據標註平台。您可以透過圖像、視訊和 3D 點雲(雷射雷達和 RGBD)的直覺式標籤介面來取得分割標籤、向量標籤等。 Segments.ai 是一個自助平台,當您需要時,我們的核心工程師團隊會提供專門支援。 * 一個終於有意義的Python SDK * 文件使設定變得輕而易舉 * 僅當您遇到困難時才提供自助服務和支持,這樣我們就不會減慢您的速度 * 使用 webhooks 自動觸發操作 * 連接您的雲端供應商(AWS、Google Cloud、Azure) * 匯出到流行的機器學習框架(PyT...

Pyramid Analytics

Pyramid Analytics

pyramidanalytics.com

Pyramid 是一級企業級分析作業系統,可從單一使用者自助分析擴展到千用戶集中部署,涵蓋簡單但有效的資料視覺化到進階機器學習功能。不可知的分析作業系統具有適用於任何裝置和作業系統的通用客戶端。它可以安裝在大多數平台上(本地或雲端),並且可以針對最受歡迎的資料堆疊進行操作。金字塔允許使用者和組織平衡自助服務生產力和治理。它是一個自適應分析平台,可根據用戶需求和技能提供不同的功能和體驗,同時將內容作為共享資源進行管理。它旨在支援組織的整個決策工作流程,並為每個人提供進行自助分析的工具。重要的是,分析作業系統解決了“最後一哩問題”,縮小了組織規定的分析策略與實際分析實施之間的差距。 Pyramid...

censius

censius

censius.ai

適用於企業 ML 團隊的 AI 可觀測平台。 獲得結構化和非結構化生產模型的端到端可見性,並採用主動的模型管理方法來持續提供可靠的機器學習。

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