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Tensorant 可在自有云 GPU 上创建和管理数据集、微调开放权重模型、评估效果,并通过兼容 OpenAI 的 API 部署模型。

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Tensorant 是一个用于准备数据集、微调开放权重 AI 模型、评估结果并部署模型以供应用使用的平台。您可以从文档、电子表格或 Hugging Face 数据集中创建训练样例,对照其来源审核样例,并保存带版本的数据集以用于训练和测试。您可以通过工作区使用 LoRA 或 QLoRA 微调受支持的模型,无需管理训练脚本或 GPU 配置。 您可以使用相同的测试样例比较基础模型与微调模型的性能,然后通过兼容 OpenAI 的 API 发布模型,以便与使用 OpenAI SDK 或 HTTP 的应用集成。Tensorant 支持在您已连接的云 GPU 账户上部署模型,并提供运行次数限制,以及在任务结束后自动关闭 GPU 的功能。数据和适配器存储在您自己的存储卷中;训练完成的适配器可以下载为标准 LoRA 文件,也可以发布到 Hugging Face。

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