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Tradeshift Platform
tradeshift.com
对整个运输和物流业务进行数字化转型，而不仅仅是其中的一部分。 Tradeshift 帮助运输和物流行业实现流程数字化、发票自动化以及无限扩展。在此案例研究中了解我们为 DHL 所做的工作。
Vroozi
vroozi.com
Vroozi 是领先的基于云的业务采购和 AP 自动化平台。我们的全自动采购到付款解决方案通过数字化您的采购、供应商发票、费用和付款，帮助您更快地增长并提高利润。 Vroozi 的人工智能解决方案是当今复杂商业环境的现代采购解决方案。这个高度直观、用户友好的平台可以节省财务领导者的时间和金钱，同时加强支出控制并提高效率。 Vroozi 专为希望增强员工能力、自动化 AP 和采购以及随时随地保持支出可见性的高增长组织而设计。 Vroozi 的 P2P 平台被各种规模的公司用来降低成本、增强财务控制并创造更多价值。 Vroozi 将 100% 的财务和采购业务数字化，以提供无缝的用户体验，包括： • 市场：随时随地快速查找经批准的供应商并进行采购 • 采购：跟踪请求、批准采购订单并将支出集中在一个位置 • 发票：消除带有集成数字系统的纸质发票。提高效率、准确性和周期 • 薪酬：轻松批准、安排和自动化付款 • 费用：简化费用报告和跟踪 • 支出分析：利用支出洞察和情报做出更明智的决策 • ERP 集成：通过增强现有财务和 ERP 来提高员工采用率具有现代、易于使用的购买体验的系统
Surefront
surefront.com
Surefront 是一个基于云的产品生命周期管理 (PLM)、产品信息管理 (PIM) 和批发客户关系管理 (CRM) 三合一平台，可简化零售商和供应商的产品开发和销售流程。 Surefront 取代了电子邮件和电子表格等过时的工具。它解放了产品开发和营销团队，使他们能够做自己最擅长的事情。
Pemo
pemo.io
最智能的公司卡，可帮助中东和北非地区企业实现费用自动化。我们通过一体化支出管理平台帮助企业发展，该平台包括公司卡、费用管理、会计自动化、发票支付等。
Precoro
precoro.com
Precoro 是一种基于云的采购流程优化解决方案。不再存在耗时的手动程序和人为因素错误。仅自动化操作和集中采购流程。 - 使用电子邮件或 Slack 通知从任何设备上批准文档的速度提高 2.5 倍。通过添加所需数量的步骤并为同事分配特定角色来简化审批工作流程。 - 节省高达 19% 的采购预算。跟踪折扣并永远不要超出计划的支出。通过监控公司开支（包括报销）来提高现金流透明度。获得清晰的分析和富有洞察力的报告，以更周到地规划您的采购策略。 - 减少手动数据输入。只需点击几下即可创建、批准和跟踪采购订单，或通过打卡从 Amazon Business 转移订单。在一个平台内管理供应商、商品目录、库存等。 - 使用现成的集成（NetSuite、QuickBooks Online、Xero）或免费 API 将 Precoro 与您的 ERP 和其他业务工具连接。忘记重复付款和手动文档匹配。 - 通过 SSO 和可靠的两因素身份验证确保所有数据的安全。 Precoro 的用户友好界面让您忘记复杂的入职培训和长期培训。您将在需要时随时从 CSM 获得建议和支持。 Precoro 允许您访问所有功能并定期更新。此致， Precoro 团队
Expensya
expensya.com
Expensya 是一种改变支出管理的解决方案。 Expensya 用户可以管理和处理任何类型的费用：在线购买、一般费用、费用报告、远程工作、每日津贴、里程费用等。凭借其全面的功能和专业知识，Expensya 目前为 5000 多家公司提供支持，并为其用户提供全面的解决方案，以实现所有业务支出的完美端到端管理。 Expensya 还与您的银行卡、人力资源系统、ERP、会计系统和差旅经理集成。 Expensya 自动化流程的每一步，节省时间并提高团队的生产力我们的愿景是提供最完整、直观和可扩展的解决方案。
Mesh Payments
meshpayments.com
Mesh 是一款一体化支出管理平台，可让您全面控制和了解每一笔交易。它可以自动执行耗时的手动任务，同时简化您的整个付款工作流程，帮助您更好地管理和优化公司付款 - 并节省您每月结账的时间。从差旅到办公用品、供应商付款和杂项费用，Mesh 为您的整个团队提供轻松的支出解决方案。 - 通过预先批准的预算分配虚拟和物理卡，将卡锁定到特定供应商，并在几秒钟内取消卡。最好的部分？您可以告别费用报告了。 - 自动对支出进行分类，收集和匹配收据，简化付款工作流程和审批，并跟踪每次购买。 - 在整个支付工作流程中获取智能、定制的见解，包括经济高效的替代方案、SaaS 定价包和价格整合机会。 - 告别手动输入数据——借助 Mesh，一键对账可立即与您的 ERP 同步交易，为您的团队节省大量时间和精力。 - 通过无忧的自动请求路由和即时通知简化审批。了解更多信息，请访问 www.mesh payments.com
RetailOps
retailops.com
RetailOps 是一种零售运营管理解决方案。我们的客户需要一种真正的 SaaS 解决方案，可以在一个易于使用的应用程序中处理多个销售渠道和产品。我们的解决方案涵盖从采购到报告的所有内容，甚至借助 RetailOps 移动应用程序实现移动化。
Olive
olive.app
与 Olive 一起体验 IT 决策和软件采购的未来。 Olive 是唯一将人工智能的力量与人类专业知识相结合的软件采购平台，可帮助您做出更好的决策。 Olive 的平台使您能够集中 RFx 流程、收集见解、评估响应、比较供应商并在统一的数字工作空间中进行协作。 Olive 简化了采购和评估企业技术和软件解决方案的复杂流程。通过分析您的业务需求，Olive 为您提供了最合适的软件选项的精选列表，显着减少了做出选择所需的时间。 通过 Olive，您可以期待重要利益相关者之间的加强协作，这有助于减少因沟通不畅、流程过时、优先事项冲突和一致性问题而造成的延误。 因此，Olive 用户在实施新的企业技术解决方案时体验到更快的时间表。 借助 Olive，您可以自信地做出明智的 IT 决策，因为您知道自己对软件环境有全面、客观的了解。它消除了偏见，为您提供准确的见解，并使您能够选择能够推动业务发展的软件。
Flatfile
flatfile.com
迁移数据是快速成功吸引客户的最大障碍之一。此过程通常很复杂且容易出错，导致延迟和挫败感，从而对客户体验产生负面影响。不要让客户数据成为您业务的瓶颈。通过人工智能驱动的数据转换加速数据加载和迁移。我们的源到目标映射会神奇地将复杂数据自动转换为您所需的格式。通过精细的访问控制，轻松与利益相关者就数据决策进行协作，确保合适的人员在正确的时间管理正确的数据。借助我们完全可定制的开发人员优先平台和事件驱动架构，您可以创建专门针对您的业务需求定制的复杂工作流程。不再需要成本高昂、服务繁重的迁移。高效、自信地迁移数据。来看看我们如何帮助世界上最好的数据迁移和实施团队无缝迁移客户数据。
Snowplow
snowplow.io
Snowplow BDP（行为数据平台）生成、管理和建模高质量、精细的行为数据，可用于人工智能、机器学习和高级分析应用程序。当与现代数据堆栈中的其他工具集成时，Snowplow 可以为各种高级用例提供支持，使组织能够利用行为数据驱动显着的业务价值。 Snowplow 独特的开源架构使数据团队能够完全控制和拥有其数据和基础设施，而无需锁定供应商或规定如何收集、建模或使用数据。 Snowplow 行为数据的质量、灵活性和粒度是我们技术的独特之处，旨在帮助数据团队大规模捕获和操作行为数据。
data.world
data.world
data.world 是市场上采用最广泛的数据目录和治理平台。 data.world 建立在独特的知识图基础之上，可与您的现有系统无缝集成。我们制定了快速、以人为本的治理标准。我们不只是管理数据；我们还管理数据。我们释放其潜力，为负责任的人工智能采用和大规模数据驱动决策铺平道路。 data.world 是一家经过 B 公司认证的公益公司，是世界上最大的协作开放数据社区的所在地，拥有超过 200 万会员，其中包括 90% 的财富 500 强企业。
Resolver
resolver.com
见风险。建立韧性。 Resolver 收集所有风险数据并在上下文中进行分析，揭示每个风险的真正业务影响。 Resolver 的风险情报平台可追踪所有类型风险的扩展影响（无论是合规性风险还是审计风险、事件风险还是威胁风险），并将这些影响转化为可量化的业务指标。因此，客户可以有说服力地传达风险，并根据业务来构建风险。随着视角的改变，风险扮演了全新的角色。最后，风险从被视为障碍，转变为推动业务发展的战略合作伙伴。欢迎来到风险情报的新世界。 Resolver 的使命是将风险管理转变为风险情报。其直观且集成的企业组织风险软件为企业安全、风险与合规以及信息安全团队提供解决方案。 Resolver 使企业能够有效响应监管和市场变化，从安全和风险事件中发现见解，并简化整个组织的风险运营。 Resolver 是 Kroll 经营的企业。 Kroll 提供专有数据、技术和见解，帮助客户领先于与风险、治理和增长相关的复杂需求。 Kroll 解决方案具有强大的竞争优势，可实现更快、更明智和更可持续的决策。 Kroll 在全球拥有 5,000 名专家，为客户和社区创造价值和影响。
Recorded Future
recordedfuture.com
Recorded Future 是全球最大的威胁情报公司。 Recorded Future 的情报云提供跨对手、基础设施和目标的端到端情报。 Recorded Future 通过开放网络、暗网和技术来源对互联网进行索引，提供对不断扩大的攻击面和威胁态势的实时可见性，使客户能够快速、自信地采取行动，以降低风险并安全地推动业务发展。 Recorded Future 总部位于波士顿，在世界各地设有办事处和员工，与超过 75 个国家/地区的 1,800 多家企业和政府组织合作，提供实时、公正且可操作的情报。请访问 Recordedfuture.com 了解更多信息。
Spenmo
spenmo.com
Spenmo 是成长型企业的首选支付软件。我们是一款端到端应付账款软件，可将内部支出管理、公司卡、自动账单支付、审批工作流程和会计对账整合到一个集成视图中。使用 Spenmo 的公司每月可以节省 50 多个小时和 10,000 美元。 2020 年完成 Y-Combinator 计划后，Spenmo 已发展到拥有 200 多名员工，并从 Y Combinator、Insight Partners、Addition、Salesforce、Global Founders' Capital 和 Alpha JWC 等领先投资者那里筹集了超过 8500 万美元的风险投资。
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab 由麻省理工学院首创并在财富 500 强公司中得到验证，提供世界上最受欢迎的以数据为中心的人工智能软件。 大多数人工智能和分析都会受到数据问题的影响（数据输入错误、标签错误、异常值、模糊性、接近重复、数据漂移、低质量或不安全的内容等）； Cleanlab 软件可帮助您在任何图像/文本/表格数据集中自动修复它们。这个无代码平台还可以自动标记大数据集并提供强大的机器学习预测（通过自动校正数据自动训练的模型）。 我可以从 Cleanlab 软件中获得什么？ 1. 自动验证您的数据源（为您的数据团队提供质量保证）。您公司的数据就是您的竞争优势，不要让噪音稀释其价值。 2. 数据集的更好版本。使用 Cleanlab 生成的清理后的数据集代替原始数据集，以获得更可靠的 ML/Analytics（无需对现有代码进行任何更改）。 3. 更好的机器学习部署（减少部署时间和更可靠的预测）。让 Cleanlab 自动为您处理完整的 ML 堆栈！只需点击几下，就可以为文本数据部署比经过微调的 OpenAI LLM 和表格/图像数据最先进的模型更准确的模型。 将原始数据转化为可靠的人工智能和分析，无需所有手动数据准备工作。
mParticle Customer
mparticle.com
mParticle 是最大的独立客户数据平台。我们可以轻松地在整个产品和客户生命周期中全面管理客户数据。我们支持通过 SDK、批量导入和合作伙伴源进行无限输入，以及对 300 多个预构建集成的无限输出。我们提供一套数据质量和治理功能，用于管理数据完整性并提供精细的隐私控制以遵守同意状态。我们使用受众构建器、无代码计算等工具来激活客户数据以获取见解，以及 API 来以编程方式返回用户配置文件数据。 Airbnb、Jack in the Box、JetBlue、NBCUniversal、Overstock 和 Venmo 等公司的团队使用 mParticle 来提供卓越的客户体验，并通过解决阻碍大规模成功的基本挑战来加速增长。
Red Flag Alert
redflagalert.com
Red Flag Alert 是一家独立拥有的业务数据、信用咨询机构和增强型反洗钱平台，为业务风险提供实时数据，从而实现实时决策。 Red Flag Alert 是英国最大的破产公司 Begbies Traynor 内部成立的。它由 Begbies 设计，旨在识别企业在 2012 年脱离之前破产的风险，并成为一个完全独立的产品。 Red Flag Alert 在发现企业失败的早期预警信号方面拥有超过 25 年的经验，并利用这些经验为企业和信用数据带来独特的方法。这种方法根深蒂固的信念是，在当今的商业世界中，明智的决策需要实时数据。我们的数据是实时的、最新的，与传统的信用咨询机构相比，这是一个陌生的概念。为此，红旗警报提供业内最相关的数据，包括来自多个来源的实时数据。红旗警报还了解传统信用咨询机构的系统存在极大缺陷，我们对破产采取不同的观点，目前我们已成为英国排名第一的破产记分卡。利用我们对企业失败的深刻理解，我们开发了用于预测企业失败和信用度的第一算法，这使我们能够成为第一个预测 Carillion、The Arcadia Group 和 Silicon Valley Bank 等失败的公司。
RudderStack
rudderstack.com
RudderStack 是领先的仓库原生 CDP。借助 RudderStack 的端到端平台和灵活、强大的工具，数据团队可以轻松收集、统一和激活客户数据，以推动整个业务的增长。超过 30,000 个网站和应用程序运行 RudderStack，包括 Crate & Barrel、Foot Locker、Glassdoor、Stripe、Allbirds 等。 RudderStack 于 2020 年收购 Blendo
Claravine
claravine.com
Claravine 是数据标准公司。我们通过标准化分类法、命名约定来帮助品牌和机构兑现现代营销的承诺
Tradogram
tradogram.com
探索商业支出管理的未来。 Tradogram 提供可定制的工具来简化：请购单、采购订单、RFQ/RFP、合同、收货和发票匹配。此外，还可以通过以下方式管理流程：用户权限、位置、预算、项目目录、供应商管理、项目等等。具有最高安全性和性能标准的最新技术，价格简单。立即获取您的免费帐户，看看它是多么容易使用。
Emburse Spend
emburse.com
Emburse Spend - 改变您团队的支出方式。 Emburse Spend 是公司卡解决方案的最新进展。在支出发生之前批准团队的支出，从而提高实时可见性和控制力。根据内置规则向您的团队成员发放一次性和重复使用的虚拟卡。您甚至可以免费使用许多 Emburse Spend 功能*。
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Jiga
jiga.io
采购制造零件是一个非常手动且耗时的过程。由于通过电子邮件和电子表格与供应商不断来回沟通，供应链变得效率低下、缓慢且容易出错。 Jiga 使采购零件变得快速、轻松。使用 Jiga，您可以： - 找到合适的经过审查的供应商 - 直接与他们沟通 - 消除报价和订购方面的摩擦 - 跟踪报价、零件、修订和订单 支持的制造服务包括 CNC 加工、3D 打印、钣金、注塑、定制 PCB 和更多的。
Arkestro
arkestro.com
Arkestro 是领先的预测采购编排平台。 Akestro 旨在扩大采购的影响力，使日常采购周期的成本节省达到 2-5 倍。顶尖企业利用 Arkestro 的行为科学、博弈论和机器学习来预测并在每个可寻址支出类别中更快地赢得价值。了解更多信息，请访问 arkestro.com
HireArt
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Proqura
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Proqura 是一种易于使用的电子采购解决方案，使企业能够使其业务采购流程系统化、透明且高效。 Proqura 涵盖了完整的采购到付款流程，并为中小型企业提供端到端功能，以减少其工作量并简化采购管理。 Proqura 的功能包括： > 采购申请：创建和批准采购请求 > RFQ / RFP 创建者：创建报价并向供应商浮动查询 > 电子投标：直接在 Proqura 中接收供应商的回复 > 电子评估：轻松比较和评估报价 >结构化谈判：还价并记录谈判结果 > 采购订单：批准并发出采购订单 > 收货：跟踪并接收订单交付 > 发票处理：进行 3 向匹配并批准付款账单 使用 Proqura 节省您团队的时间并降低采购成本。
Center
getcenter.com
Center 是一个完整的企业信用卡和费用管理解决方案，可提供实时可见性和灵活的支出控制，以自动进行费用跟踪。Center 简化了整个公司的费用处理，节省了员工的时间，改善了财务团队的运营和合规性，并为经理和高管提供实时见解。
Zylo
zylo.com
Zylo 是 SaaS 管理领域的企业领导者。 AbbVie、Adobe、Atlassian、Coupa、Intuit、Salesforce 和 Yahoo 等公司利用 Zylo 的 AI 支持平台和无与伦比的专业服务来推动集中式 SaaS 库存、许可证优化和续订管理。 Zylo 拥有超过 3000 万个 SaaS 许可证和 34B 美元的 SaaS 管理支出，其数据驱动力比任何其他提供商都多。只有 Zylo 的企业 SaaS 管理平台可以提供对 SaaS 库存的全面、持续的可视性以及规范性见解和工作流程，使您能够管理和优化许可证和复杂的续订。除了该平台之外，Zylo 还提供一套专业服务，通过 SaaS 谈判来节省和避免成本，并通过一流的策略和执行来管理您的 SaaS 记录系统，以提高投资回报率并释放资源。 Zylo 迄今已筹集超过 7250 万美元，得到了领先 SaaS 投资者的支持，包括 Bessemer Venture Partners、Menlo Ventures、Baird Capital 的风险团队、Spring Lake Equity Partners、High Alpha、GGV、Slack Fund、Salesforce Ventures、MassMutual Ventures 和 Coupa风险投资。
CastorDoc
castordoc.com
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