主动学习工具是专门的软件解决方案，旨在增强机器学习 (ML) 模型的开发。他们在监督框架内运作，战略性地优化数据注释、标签和模型训练。与更广泛的 ML 或 MLOps 平台不同，这些工具经过专门设计，旨在建立迭代反馈循环，直接通知模型训练过程、查明边缘情况并减少标签要求。这种有针对性的反馈利用模型的不确定性来识别最有价值的注释数据，从而通过更小但更相关的数据集来增强模型性能。 与传统的数据标记软件不同，主动学习工具主要强调注释过程，以及管理和选择最合适的标记数据。此外，它们超越了数据科学和机器学习平台的功能，不仅通过部署模型，而且通过持续的学习周期积极完善模型。这些工具拥有独特的功能，可以自动识别错误和异常值，为模型增强提供可操作的见解，并支持智能数据选择——这对于微调现有模型以适应特定用例至关重要。 随着人工智能组织提供的开源模型的出现，主动学习工具的重要性日益凸显，因为它们迎合了更广泛的用户，寻求根据自己的独特需求定制这些模型。这些工具为人工智能团队、计算机视觉专家、机器学习工程师和数据科学家等提供服务，帮助创建高效的主动学习循环，这与 MLOps 平台提供的更广泛的机器学习框架或数据存储和互连服务明显不同。 对于要考虑纳入主动学习工具类别的产品，它必须： 1.有利于建立数据标注和模型训练之间的迭代循环。 2. 具备自动识别模型错误、异常值和边缘情况的能力。 3. 提供对模型性能的见解并指导注释过程以增强模型性能。 4. 支持训练数据的选择和管理，以实现有效的模型优化。

提交新应用

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI 是一款基于人工智能的设计助手，帮助设计师快速生成高质量的用户界面设计和产品文案。

Labelbox

labelbox.com

Labelbox是一个数据中心的AI平台，支持构建和利用AI应用，训练模型，自动化任务，和多种注释类型，促进团队合作。

V7

v7labs.com

V7是一个AI数据引擎，专注于计算机视觉和生成AI应用，提供数据标注、工作流和数据集管理等功能。

Modal

modal.com

Modal帮助用户在云端运行代码，为开发者提供无服务器的容器计算，减少基础设施管理的麻烦。

Encord

encord.com

Encord是一个集AI训练数据注释、管理和模型评估的综合平台，支持大规模处理和优化AI系统的开发。

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop是一个AI开发平台，提供数据管理、注释和模型部署工具，帮助开发者简化机器学习项目。

Lightly AI

lightly.ai

Lightly AI 是一款帮助机器学习团队通过更好的数据构建更好模型的应用，利用主动学习选择合适的数据进行模型训练。

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab是一个无代码平台，自动修复数据集中的错误，提高数据质量，并增强机器学习模型的准确性和可靠性。