slai

Slai（现在称为Beam）是一个平台，旨在简化应用程序的部署和管理，尤其是那些需要GPU资源的应用程序。它提供了一个直接的REST API部署过程，并具有内置功能，例如身份验证，自动化，记录和指标。对于希望执行长期运行任务（包括基于GPU的培训过程）的开发人员来说，这是一个理想的解决方案，并可以灵活地在一次性或计划的自动重新培训之间进行选择。

Beam允许用户将功能部署到任务队列，启用自动化，回调和任务状态查询。此外，它提供了可自定义的自动化规则，使用户可以控制最大等待时间。这种控制和自动化水平有助于简化开发工作流程，从而使开发人员更多地专注于编码，而不是基础架构管理。

该平台非常适合需要动态资源分配的应用程序，例如机器学习模型培训和推理。通过利用无服务器体系结构，Beam提供了成本效率和可扩展性，使其成为具有不同计算需求的项目的可行选择。它的功能通过提供对GPU资源的按需访问而无需专用服务器管理，从而支持从AI和机器学习到数据处理和科学模拟的一系列用例。