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Respan 是面向生产环境的 LLM 工程平台,提供可观察性、评估与提示优化,采集执行跟踪并帮助定位故障与改进模型与流程。

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Respan 是一个 LLM 可观察性平台,专为生产 AI 代理而设计,提供主动监控和评估,帮助团队跟踪行为并实施改进。

它捕获完整的执行跟踪,包括消息、工具调用、路由决策、内存、环境状态和结果,从而能够深入了解 AI 代理性能。[1][8] Respan 可以自动执行工作流程级评估,触发提示、工作流程、路由逻辑、模型或生产行为的更改,将可观察性数据转化为有关回归和修复的可操作见解。 [1]

该平台具有人工智能评估代理,可以分析故障、定位根本原因、推荐新的评估,并对生产流量进行智能采样以供审查,使评估成为一个连续的过程。 [1]团队使用 Respan 来监控大容量 AI 应用程序,例如处理数百万个呼叫的语音代理,并支持丰富的元数据、线程和导出。 [2]

Respan 专为生产规模的 AI 可观察性而构建,每月处理数十亿条日志和数万亿个代币,帮助团队保持对代理可靠性和迭代的控制。[1]

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