替代项 - Metaplane

Mozart Data

mozartdata.com

数据驱动从未如此简单。 用于集中、组织和分析数据的全方位服务现代数据平台。一小时内完成设置并开始与我们的数据分析师合作。

Mezmo

mezmo.com

Mezmo（以前称为 LogDNA）是一个可观察平台，用于管理数据并对其采取行动。它摄取、处理和路由日志数据，以推动企业级应用程序开发和交付、安全性和合规性用例。

Dagster

dagster.io

从拉取请求到生产。毫不费力。 该企业编排平台将开发人员体验放在首位，具有完全无服务器或混合部署、本机分支和开箱即用的 CI/CD。

Monte Carlo

getmontecarlo.com

随着企业越来越依赖数据来驱动数字产品并推动更好的决策，这些数据的准确性和可靠性至关重要。 Monte Carlo 的数据可观测性平台是数据堆栈的端到端解决方案，可监控数据仓库、数据湖、ETL 和商业智能中的数据问题并发出警报。该平台使用机器学习来推断和学习您的数据，主动识别数据问题，评估其影响，并通知那些需要了解的人。通过立即自动识别问题的根本原因，团队可以轻松协作并更快地解决问题。 Monte Carlo 还提供自动、字段级沿袭和集中式数据编目，使团队能够更好地了解其数据资产的可访问性、位置、运行状况和所有权，并遵守严格的数据治理要求。

Y42

y42.com

Y42 具有嵌入式可观测性的交钥匙数据编排平台为数据从业者提供了一个统一的空间，可以可靠地构建、监控和维护数据流，从而为其业务分析和人工智能应用程序提供支持。 Y42 提供最佳开源数据工具的本机集成、全面的数据治理以及数据团队更好的协作。借助 Y42，组织可以提高数据的可访问性，并可以可靠、高效地做出数据驱动的决策。

Secoda

secoda.co

Secoda 是探索、理解和使用数据的最快方式。 Chipotle、Cardinal Health、Kaufland 和 Remitly 等公司使用 Secoda 来了解整个堆栈的运行状况、降低成本并帮助其数据团队更高效地运行。在人工智能的支持下，Secoda 通过连接到所有数据源、模型、管道、数据库、仓库和可视化工具，为组织的数据创建单一事实来源。 Secoda 将多个工具整合到一个数据管理平台中，以简化数据目录、元数据管理、沿袭、治理、监控和可观察性流程。无论技术能力如何，这都是任何数据或业务利益相关者将其见解转化为行动的最简单方法。

SYNQ

synq.io

Synq 是为拥有关键业务数据的团队提供的数据可靠性平台。检测整个数据堆栈中的错误，找出涉及的人员，管理事件并在单个工作流程中解决它们。 Synq 帮助您运营分析数据，将其转化为具有业务影响力的数据产品。我们的平台与 dbt 深度集成，为支持关键业务用例的团队提供精确的异常检测、强大的所有权模型、事件管理、问题解决等。

Dash0

dash0.com

Dash0 是唯一一个专为开发人员构建的 OpenTelemetry Native 可观测平台。通过以资源为中心的精细监控，Dash0 提供跨应用程序和基础设施的实时可见性。其简单、透明的定价以及与 Perses、PromQL 和 Kubernetes 等开放标准的无缝集成使其使用起来变得轻而易举。 Dash0 通过来自日志、跟踪和指标的可操作见解，帮助您快速发现问题并优化性能，所有这些都集中在一个地方。

SquaredUp

squaredup.com

SquaredUp 是一个统一的可观察性门户。告别盲点和数据孤岛。 SquaredUp 使用数据网格和尖端的数据可视化，为 IT 和工程团队提供了一个查看所有重要信息的地方。将整个技术堆栈中的数据汇集在一起​​，而无需担心移动数据的麻烦。与依赖数据仓库的其他监控和可观察性工具不同，SquaredUp 将数据保留在原处，直接插入每个数据源，以使用数据网格对数据进行索引和拼接。团队可以在一个地方跨所有工具搜索、可视化和分析数据。通过统一的可见性控制基础架构、应用程序和产品性能。请访问 squaredup.com 了解更多信息 您将获得什么： > 尖端的数据可视化 > 访问 100 多个数据源 > ...

Digna

digna.ai

Digna 由人工智能提供支持，彻底改变了 Data Warehouses & Co 中的数据质量管理。作为您警惕的合作伙伴，Digna 会仔细检查所有交付到您的数据仓库和数据湖的数据，通过异常检测的实时警报来监控您的数据质量。

Great Expectations

greatexpectations.io

无论如何，我们正在帮助数据团队对他们的数据充满信心。 GX Cloud 是我们用于管理数据质量流程的端到端平台。它提供完全托管的 SaaS 解决方案的直观体验，同时利用世界上最流行的数据质量框架的强大功能。借助 GX Cloud，数据团队可以快速工作、有效协作，并始终了解数据的预期。 GX Core 是我们的开源 Python 产品，也是世界上最流行的数据质量框架。它是一个强大、灵活的数据质量解决方案，使数据团队能够更好地沟通并有效地采取行动。其核心是期望：对数据的可验证断言，创建清晰且富有表现力的数据质量测试。

Datorios

datorios.com

凭借以色列精英情报部队数十年的专业知识，我们了解现实世界和实时数据的速度和影响。 Datorios 处于企业数据使用转型的前沿，提供开发体验 (DX)，以无与伦比的速度将原始信息转化为可行的见解。 Datorios 植根于 Apache Flink 社区的集体智慧，旨在解决处理流数据的企业所面临的独特挑战，旨在为数据工程师提供支持。它使他们能够解决日常障碍，提高生产力，并为所有数据利益相关者培养协作生态系统。 请关注我们的最新动态，了解我们如何减轻流数据操作的压力——使它们变得简单、引人入胜且高效。

Orchestra

getorchestra.io

Orchestra 是一个轻量级编排和可观察性平台，可为您的整个数据堆栈提供实时完整的可见性。我们自动化您的编排、监控和元数据收集，让数据团队花更少的时间修复损坏的东西，而将更多时间花在重要的事情上：构建。 Orchestra 将编排与堆栈的其余部分分离，使您能够轻松获得功能齐全的工作流编排器的所有功能。构建 DAG、连接堆栈、放松身心 该平台删除了样板编排逻辑并添加了强大的元数据，以便数据团队提供由企业编排和可观察性支持的强大、可扩展的数据产品。了解更多信息，请访问：https://www.getorchestra.io/

Matia

matia.io

Matia 是一个数据操作平台，通过统一摄取、反向 ETL、可观察性和目录来简化数据管理。 Matia 专为无缝协作而设计，使组织和数据团队能够以更少的工具实现更快、更明智的决策。

Seemore Data

seemoredata.io

Seemore Data 是一个端到端数据效率平台，旨在归因和优化所有数据管道和整个堆栈的投资和回报 - 低接触、持续的数据成本控制 - 高效、高性能的数据团队 - 更多时间和创新资源我们简化您的数据运营，以便您可以专注于您的数据策略。 Seemore Data 使数据工程师和团队领导能够减少花费在成本高峰、故障排除和维护上的时间，而将更多时间用于创建强大的数据产品。 Seemore Data 通过自动识别所有数据操作中的低效和异常情况，提供可操作的底线见解 - 帮助您快速解决问题并设计智能、高效的工作流程。

Bigeye

bigeye.com

Bigeye是最完善的企业级数据观测平台。在真正的端到端谱系和人工智能驱动的数据监控的支持下，Bigeye 使全球最大企业的数据团队能够最终全面了解现代和遗留数据堆栈中的数据管道，并利用数据可观察性来查找和修复从根源上解决问题，并为业务团队提供值得信赖的可靠分析。 Bigeye 受到 USAA、Zoom、Hertz、Cisco 和 ConocoPhillips 等数据驱动型公司的信任。

Decube

decube.io

Decube 是一个数据可观测平台，可帮助数据团队更好地了解系统中数据的健康状况并预防数据质量事件。 decube 提供三个核心模块：自动数据质量监控、通过数据编目发现元数据以及通过数据协调功能检查数据差异。包括通过无代码部署连接到流行数据源，例如 PostgreSQL、Google Big Query 等。

Datafold

datafold.com

Datafold 是一个数据可观察平台，可帮助公司预防数据灾难。它具有独特的能力，可以在数据质量问题影响生产之前主动识别、确定优先级并进行调查。 Datafold 的主动数据质量方法可帮助数据团队通过数据分析、列级沿袭和智能异常检测获得对分析数据质量的可见性和信心。 Datafold 还通过其 Data Diff 功能帮助自动化 ETL 代码的回归测试，该功能可以立即显示 ETL 或 BI 代码的更改如何影响生成的数据，无论是在统计级别还是到单个行和值。 Datafold 与所有主要数据仓库以及 Airflow 和 dbt 等框架集成，并无缝插入 CI 工作流程。

Telmai

telm.ai

Telmai 是一个人工智能驱动的数据可观测平台，可以持续监控管​​道每个阶段的数据——从摄取到业务应用程序。 Telmai 专为结构化和半结构化数据而设计，无需采样即可自动实时检测异常、偏差和数据质量问题，确保商业智能、分析和人工智能工作负载的数据可靠。 Telmai 的开放架构可实现整个管道的无缝数据质量监控，与 250 多个系统集成，包括数据湖、仓库、流媒体源和云存储。这可以深入了解复杂环境中数据的运行状况、准确性和一致性。 Telmai 的低代码界面使业务和技术团队能够定义自定义指标、自动化修复工作流程，并确保数据始终可操作且可靠。

Datazip

datazip.io

了解 Datazip，这是一款专为注重时间的分析师和操作员设计的综合性无代码数据工程解决方案。通过整合分散的数据源、利用 ETL、数据仓库和转换功能来简化数据管理流程。借助 Datazip 的直观平台，只需 45 分钟即可创建可靠、可扩展的数据基础架构。体验快速的数据连接、强大的查询和流畅的导出，以推动富有洞察力的决策。