Deep Block

对于使用卫星、无人机、航空或显微图像的地理空间团队、研究人员和工程师，Deep Block 可帮助他们在无需编写代码的情况下，针对大型、细节丰富的图像数据集构建并应用计算机视觉模型。它专为图像尺寸和数据量导致人工审查或常规图像处理流程难以胜任的项目而设计，适用于遥感、半导体检测和生命科学研究等领域。 用户可以使用边界框或多边形标注图像，借助 AI 辅助标注，训练模型并评估模型表现。该平台支持目标检测、图像分割和变化检测；用户还可以通过图形界面运行推理，或通过 API 将模型接入其他应用。结果可导出为 COCO JSON 等格式；在地理空间工作流程中，也可将掩膜导出为 GeoJSON，以便在 GIS 软件中使用。 Deep Block 适用于需要检测或计数对象、对图像区域进行分类、比较同一地点不同时期的图像，或分析高分辨率显微图像特征的团队。协作标注功能，以及自定义模型和集成选项，可支持多人参与或涉及专用设备的项目。

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