替代项 - Databricks

ChatGPT

ChatGPT

chatgpt.com

CHATGPT是一个免费使用的AI系统。使用它来吸引对话,获得见解,自动化任务并见证AI的未来,全部位于一个地方。

Google Gemini

Google Gemini

gemini.google.com

双子座使您可以直接访问Google最好的AI模型家族,因此您可以: - 在写作,集思广益,学习等方面获得帮助 - 总结并从Gmail或Google Drive查找快速信息 - 即时生成图像 - 使用文字,语音,照片和相机以新方式获得帮助 以前称为bard。

Claude

Claude

claude.ai

克劳德(Claude)是人类的下一代AI助手,由人类众所周知,经过训练,可以安全,准确且有安全,以帮助您尽力而为。

DeepSeek

DeepSeek

deepseek.com

DeepSeek提供了利用高级AI和机器学习的工具,通过提高搜索功能和大型数据集的分析来帮助组织做出更好的数据驱动决策。 该网站本身似乎着重于提供AI驱动的见解,使用户可以以更智能,更有效的方式搜索和检索数据。这可能涉及: - 智能搜索:使用AI来增强传统搜索功能,例如理解上下文或搜索中的情感。 -DATA Insights:利用AI揭示可能不会立即显而易见的数据的模式和趋势。 - 业务应用程序:帮助企业使用数据来优化决策和运营。

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot

copilot.microsoft.com

您的日常AI同伴。 Microsoft Copilot利用AI的力量来提高生产力,解锁创造力,并通过简单的聊天体验帮助您更好地了解信息。

RunLve

RunLve

web.runlve.com

Runlve 处于人工智能革命的中心。 Runlve 提供数据科学工具、MLOps 以及数据和模型管理,为我们的客户和社区提供 AI 功能,推动他们的项目向前发展。

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google提供的Google Cloud Platform(GCP)是一套云计算服务的套件,该服务在与Google内部用于其最终用户产品的基础架构上运行,例如Google Search,Gmail,Files Storage和YouTube。除了一组管理工具外,它还提供了一系列模块化云服务,包括计算,数据存储,数据分析和机器学习。注册需要信用卡或银行帐户详细信息。GoogleCloud Platform提供基础架构作为服务,平台作为服务以及无服务器的计算环境。 2008年4月,Google宣布了App Engine,该平台用于在Google管理的数据中心开发和托管Web应用程序,这是该公司的首个云计算服务。该服务通常于2011年11月获得。自App Engine发布以来,Google向平台添加了多个云服务。 Google Cloud Platform是Google Cloud的一部分,其中包括Google Cloud Platform公共云基础架构以及G Suite,Android和Chrome OS的企业版本以及用于机器学习和企业映射服务的应用程序编程接口(API)。

Box

Box

box.com

Box,Inc。(以前是Box.NET),是一家位于加利福尼亚州雷德伍德市的美国互联网公司。该公司专注于云内容管理和为企业的文件共享服务。官方客户和应用程序可用于Windows,MacOS和几个移动平台。盒子成立于2005年。 盒子使企业可以轻松在线协作,共享和管理内容。

Hugging Face

Hugging Face

huggingface.co

人工智能社区建设未来。构建、训练和部署由机器学习领域的参考开源提供支持的最先进模型。

Browse AI

Browse AI

browse.ai

使用无代码工具从任何网站抓取和监控数据,用户可以监控任何网站的更改,并从网站中提取特定数据作为电子表格,而无需编码。 它作为机器人运行,可在 2 分钟内完成训练,使其快速且易于使用。该工具允许用户为流行的用例设置预构建的机器人,或为没有可用公共 API 的网站创建自定义 API。 用户可以在登录后提取数据、处理分页和滚动以及下载文件。此外,该工具还可以模拟用户操作、解决验证码问题并提供基于地理位置的数据。 用户可以安排数据提取并收到对目标网站所做的任何更改的通知。该工具提供灵活的定价计划,并受到超过 101,000 名个人和团队的推荐,其中包括 Accenture、Hubspot 和 Amazon 等公司。 Browse AI 为热门网站提供预构建机器人,包括 LinkedIn、Eventbrite、ProductHunt、Indeed、Google Workspace、Zapier、Realtor、Yelp、Redfin、Monster、Glassdoor、Upwork、FlexJobs、Seek、Remoteok、Clutch、eBay 和 TikTok。 该工具可以从这些网站中提取职位发布、产品列表、公司详细信息、活动详细信息和其他相关数据。总体而言,该工具提供了一种有效且高效的方法来监控网站和提取数据,而无需编码专业知识。

Neverinstall

Neverinstall

neverinstall.com

在 Neverinstall,我们正在开发下一代个人云计算机,让您可以通过浏览器运行任何应用程序,而无需将其安装在您的设备上。它是传统桌面应用程序使用的替代方案。在这里,我们正在构建一个平台,将任何图形应用程序转换为网络应用程序。我们的目标是将您的应用程序带到您需要的地方、您需要的时间以及您需要的方式。

Google BigQuery

Google BigQuery

cloud.google.com

BigQuery 是一个完全托管、支持 AI 的数据分析平台,可帮助您最大限度地发挥数据价值,并设计为多引擎、多格式和多云。每月免费存储 10 GiB 数据并运行最多 1 TiB 查询。

Prequel

Prequel

prequel.co

Prequel 是将数据推送到客户数据仓库的最简单方法。无需编写任何代码即可将数据同步给您的客户。符合企业级和 SOC 2 标准。

Mistral AI

Mistral AI

mistral.ai

快速、开源且安全的语言模型。利用私有数据和使用反馈,促进业务用例模型的专业化。由欧洲世界级团队打造,面向全球市场。

Qwen

Qwen

qwenlm.ai

QWEN AI - 来自阿里巴巴Qwen的免费生物AI工作助理。来自Qwen的免费生成AI工作助理。 OpenSource免费chatgpt。免费使用Qwen的AI聊天机器人。您的免费AI助手。立即尝试Qwen聊天!

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

将您的数据带入人工智能时代。 通过在单个人工智能驱动的平台上将每个数据源和分析服务连接在一起,重塑每个人访问、管理和处理数据和见解的方式。

Deepnote

Deepnote

deepnote.com

Deepnote 正在为团队构建最好的数据科学笔记本。在笔记本中,用户可以连接他们的数据,通过实时协作和版本控制来探索和分析数据,并轻松共享。所有这一切都是通过在云中运行的强大的、基于浏览器的 UI 完成的。 特点包括: * 通过 URL 共享笔记本和项目 * 通过版本控制邀请其他人查看、评论和协作 * 发布带有可视化演示的笔记本 * 在项目之间共享数据集 * 完整的linux终端访问 * 代码补全 * 自动Python包管理 * 从github导入 * PostgreSQL数据库连接

Snowflake

Snowflake

snowflake.com

Snowflake 提供人工智能数据云,这是一个全球网络,数千个组织以近乎无限的规模、并发性和性能来移动数据。在人工智能数据云内部,组织整合其孤立的数据,轻松发现并安全地共享受治理的数据,并执行不同的分析工作负载。无论数据或用户位于何处,Snowflake 都能跨多个公共云提供单一且无缝的体验。 Snowflake 的平台是为 AI 数据云提供支持和访问的引擎,为数据仓库、数据湖、数据工程、数据科学、数据应用程序开发和数据共享创建解决方案。加入 Snowflake 客户、合作伙伴和数据提供商的行列,将他们的业务带入 AI 数据云的新领域。

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

阿里巴巴云(Alibaba Cloud)成立于2009年,是云计算和人工智能的全球领导者,为200多个国家和地区的数千个企业,开发商和政府组织提供服务。致力于客户的成功,阿里巴巴云将作为其在线解决方案的一部分提供了可靠,安全的云计算和数据处理功能。 2017年1月,阿里巴巴云成为奥运会的官方云服务合作伙伴。

Anaconda

Anaconda

anaconda.com

Anaconda 拥有超过 4500 万用户和 25 万个组织使用该平台,是世界上最受欢迎的数据科学平台,也是现代人工智能开发的基础。该公司率先将 Python 用于数据科学,拥护其充满活力的社区,并继续管理开源项目,使未来的人工智能创新成为可能。 我们的企业级和工作站解决方案使世界各地的企业、研究和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、开创性的研究和一个更美好的世界。

Lightning AI

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - 团队可以轻松构建 AI 的平台。 从想法到模型,快如闪电。一起编码。原型。在 GPU 上进行训练。规模。服务。 从您的浏览器 - 零设置。 AI Studio 是您的云端笔记本电脑。零设置。时刻准备着。持久存储和环境。 CPU 上的代码。在 GPU 上调试。扩展到多节点。进行清扫、作业等。 使用 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、torchmetrics 等缩放模型。

Octoparse

Octoparse

octoparse.com

适合任何人的简单网页抓取。无需编码即可快速抓取网络数据。只需点击几下即可将网页转换为结构化电子表格。

Apify

Apify

apify.com

了解用于网页抓取、数据提取和自动化的全栈平台。由开发人员为开发人员构建。 + Apify Store 超过 1,600 个用于网页抓取或自动化项目的预构建抓取工具。抓取社交媒体、Google 地图、Google 搜索、YouTube 等。 + 使用开源工具进行开发 使用 Crawlee 简化抓取,Crawlee 是我们流行的开源库,用于在 Node.js 中构建可靠的抓取工具。或者使用新的 Apify Python SDK。 + 依赖您最喜欢的库 Apify 与 Python 和 JavaScript 配合得很好。使用 Scrapy、Selenium、Playwright 或 Puppeteer。 + 将您的代码转变为 Apify Actor Actor 是无服务器微应用,易于开发、运行、共享和集成。基础设施、代理和存储已准备就绪。 + 部署到云端 无需配置。使用单个 CLI 命令或直接从 GitHub 构建。 + 从 Apify 控制台、CLI、API 运行您的 Actor,或安排您的 Actor 随时启动。 + 永远不会被阻止使用我们庞大的数据中心和住宅代理池。依靠具有类人浏览器指纹的智能 IP 地址轮换。 + 存储和共享抓取结果 使用分布式 URL 队列进行抓取。存储结构化数据或二进制文件。以 Excel、CSV、JSON、JSONL、XML、RSS 或 HTML 表格式导出数据集。 + 随时间监控性能 检查所有 Actor 运行、其日志和运行时成本。监听事件并获取自定义自动警报。 + 将您的 Actor 插入任何工作流程 使用现成的集成立即连接到数百个应用程序,或使用 Webhooks 和我们的 API 设置您自己的应用程序。 + 发布您的 Actor 加入数百名开发者的行列,在 Apify 商店上分享他们的 Actor 并赚钱。

Obviously AI

Obviously AI

obviously.ai

显然,人工智能是一种无代码工具,旨在简化数据科学的过程。它包含机器学习模型构建、解释结果和预测结果的功能,所有这些功能都在一个界面中。 可以在几分钟内直接从平台构建和部署模型,与传统编码方法相比节省了大量时间。它支持各种形式的预测,包括对客户流失、潜在客户转换和贷款偿还等因素进行分类,对销售、动态定价和收益率等结果进行回归,以及预测一段时间内的数量(如未来几个月的销售或库存)的时间序列价格。 该工具的功能不仅仅限于模型构建。它支持快速部署 AI 模型、实时 API 集成(用于在应用程序中动态进行预测)、在 PowerBI 或 Looker 等其他工具中可视化预测数据、自动化模型监控以及通过 Zapier 提供的强大流程自动化功能。 该软件还包括专门的数据科学专家的支持,以协助满足团队需求,例如数据合并、丰富、清理和其他统计任务。 此外,用户可以将Beyond AI与Zapier、Airtable、Dropbox和Salesforce等其他工具集成,以增强他们的服务。

Stability AI

Stability AI

stability.ai

Stability AI 是一个多功能平台,利用生成式 AI 来激活人类跨多个领域的潜力。它提供多种模式的开放模型,使不同地点的所有用户都可以访问它们。 Stability AI 包括一套适用于不同应用的模型:“Stable Diffusion 3 Medium”,用于高级文本到图像的转换,重点关注照片真实性和复杂性; “稳定视频扩散”作为开放式生成人工智能视频模型; “稳定音频2.0”使用先进的音频扩散技术生成高品质音乐和音效; “稳定视频 3D”可从单个图像生成高质量 3D 对象;和“Stable LM 2 1.6B”,用于体验尖端的开放获取语言模型。 Stability AI 还提供自托管最先进模型的选项,为多样化的生成式 AI 需求提供更大的灵活性。其他功能包括 Stable Assistant、Stable Artisan 以及用于将 AI 功能嵌入其他应用程序的平台 API。 为了增强安全性和可靠性,Stability AI 提供自托管许可证并维持严格的可接受的使用政策。

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox 是一个以数据为中心的人工智能平台,允许用户构建和利用人工智能应用程序。该平台提供了训练和微调模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 机器学习模型)自动执行任务的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 来增强用户体验、分析网站流量、协助营销工作以及了解用户如何与平台交互。 必要的 cookie 用于基本功能,例如页面导航和访问安全区域。首选项 cookie 使平台能够记住用户特定的信息,例如首选语言或区域。 Labelbox 还采用统计 cookie,帮助网站所有者收集有关访问者如何与平台交互的信息。这些统计数据是匿名收集和报告的。 此外,Labelbox 使用各个提供商的 cookie 来优化特定的特性和功能。这些提供商包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每个提供商的 cookie 都有不同的用途,例如识别访问者、管理支持通知、负载平衡以及允许访问者通过第三方应用程序登录。 总体而言,Labelbox 的 AI 平台为用户提供了构建 AI 应用程序、训练和微调模型以及使用法学硕士自动化任务的能力。该平台利用 cookie 和统计数据来增强用户体验并了解访客交互。 各种第三方提供商 cookie 的集成确保了平台不同方面的功能优化。

Clarifai

Clarifai

clarifai.com

Clarifai 是一家独立的人工智能公司,专注于计算机视觉、自然语言处理和音频识别。 Clarifai 成立于 2013 年,是最早成立的深度学习平台之一,为非结构化图像、视频、文本和音频数据提供人工智能平台。其平台支持整个人工智能生命周期,包括图像、视频、文本和音频数据的数据探索、数据标记、模型训练、评估和推理。 Clarifai 总部位于华盛顿特区,利用机器学习和深度神经网络自动识别和分析图像、视频、文本和音频。 Clarifai 使用户能够通过 API、移动 SDK 和/或本地解决方案将人工智能技术应用到他们的产品中。

Funnel

Funnel

funnel.io

Funnel 是领先的营销数据中心,旨在帮助营销团队掌握自己的绩效。漏斗可以处理无聊的事情和繁重的工作,因此您可以专注于有趣的部分:发现如何改进您的营销。借助 Funnel,您可以连接来自任何营销平台的数据,使用任何可视化工具或数据仓库存储、组织和共享这些数据,而无需编写任何代码。营销数据中心是您营销绩效的单一事实来源。连接您的所有营销数据漏斗让您只需点击几下即可从 500 多个营销和销售平台收集数据。我们快速、可靠、免维护且强大的解决方案使您可以轻松地跨团队、区域或品牌进行扩展。 存储您的数据 Funnel 为您的所有原始数据以及您创建的任何自定义字段提供了一个中央仓库。同时满足最严格的治理、安全和控制标准。您的数据始终是最新的、完整的、准确的,并可供报告和分析。组织您的数据 通过预构建和自定义规则,您可以轻松自动地准备数据以供分析。在不影响基础数据的情况下应用改变游戏规则的转换——为您提供无与伦比的分析灵活性。轻松地在任何地方共享 确保您的营销数据到达任何目的地、报告工具或数据仓库。其中包括用于报告、构建仪表板、分析等的工具。同时保持中央营销数据中心的完全控制。我们的使命是帮助像您这样的营销人员变得更加数据驱动。 Funnel 帮助 1000 多家客户发展业务,其中包括 Home Depot、Havas Media 和 Samsung 等数字领导者。注册漏斗并立即开始!

Meta AI Studio

Meta AI Studio

aistudio.instagram.com

Meta 的 AI Studio 根据灵感和个人兴趣创建 AI 角色,允许用户创建独特的 AI。

Observable

Observable

observablehq.com

Observable 是一种端到端解决方案,可帮助开发人员创建和部署富有表现力的高性能数据应用程序、仪表板和报告。与传统 BI 工具不同,Observable 允许开发人员使用代码构建仪表板,这样他们就可以开发自定义报告并发现更深入、更细致的见解。构建者可以在实时协作笔记本中迭代和探索数据。然后,使用开源 Observable 框架,他们可以使用任何语言或库在本地创建即时加载数据应用程序。在 Observable 上安全地部署和托管数据应用程序很容易。我们负责 SSO、工作区管理、审核日志等,因此开发人员可以专注于构建其团队所见过的最佳数据应用程序。更好的仪表板、数据应用程序和报告是使用代码构建的。最好的都是用 Observable 创建的。

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