Compozy

Compozy 是一个 AI 原生开发平台，充当 AI 开发经理，帮助工程团队以结构化且可追踪的方式协调从产品需求到拉取请求的整个 AI 软件生命周期。它旨在构建人工智能代理、自动化复杂的工作流程以及标准化人工智能如何集成到软件交付流程中。

Compozy 的核心提供了一个强大的任务和工作流系统，支持多种任务类型，包括基本操作、聚合、集合、路由器、信号、等待等。[1]工作流以声明方式定义，并通过内置错误处理、重试和并行处理来执行。这使得它适合协调长期运行、分布式或多步骤的人工智能工作流程，其中可靠性和可观察性非常重要。[1][3]

该平台为工具提供了不可知的运行时，允许团队使用具有精细权限的基于 Bun 的运行时在任务和代理中安全地执行自定义 JavaScript 或 TypeScript 代码。 [1]这可以实现高性能扩展、自定义逻辑和集成，而无需锁定到特定供应商或严格的无代码环境。 Compozy 还通过 模型上下文协议 (MCP) 与外部工具和服务集成，因此 AI 代理可以使用安全代理通过 MCP 服务器发现和调用外部功能。[1]

Compozy 支持基于信号、事件驱动的架构，其中工作流可以使用信号任务、等待任务和触发器对事件做出反应。[1]它还包括预定的工作流程，类似于 cron 作业，用于重复的 AI 任务和批处理。这些工作流程由 Temporal 提供支持，赋予它们持久、容错的执行能力，并使其能够抵御故障或重新启动。[1]

对于依赖对话上下文或长时间运行交互的 AI 应用程序，Compozy 包括灵活的内存管理。它可以通过可配置的后端、刷新策略和隐私控制来存储和检索对话历史记录，并将这种状态管理与 Temporal 集成以提高可靠性。 [1]这有助于跨会话和复杂工作流程保持上下文感知行为。

从平台角度来看，Compozy 专注于企业级可靠性、可扩展性和安全性。它基于临时工作流引擎构建，大型组织将其用于任务关键型工作负载，并在 Go 中实现以支持高性能和安全并发。[1][3]该系统是开源，并且设计为可定制的，减少了供应商锁定，并允许团队使其适应现有的基础设施和开发实践。[1][3]

总体而言，Compozy 提供了功能齐全的 AI 编排层，它将 AI 代理、任务编排、外部工具集成、调度、事件和内存组合到单个可编程平台中。它面向希望在整个软件开发生命周期中标准化 AI 使用、提高 AI 活动的可追溯性以及以受控和可重复的方式管理分布式 AI 工作流程的团队。[1][4]

网站： compozy.com

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