Athina AI帮助开发者监控和评估其生产环境中的LLM应用,提供对RAG管道的全面视图和40多种评估指标,以检测幻觉和衡量AI性能。
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对于构建 LLM 应用的开发者和 AI 团队,Athina 可帮助排查不可靠的响应,并跟踪系统在生产环境中的表现。它会记录模型调用和应用步骤的追踪信息,让团队更轻松地检查输入与输出、调试 RAG 流水线,并监控使用情况、延迟和 token 成本。 团队可以在测试数据集或生产日志上运行评估,以检查响应质量、忠实度及其他标准。Athina 提供预设评估指标,并支持自定义评估器,包括基于 LLM 的检查和 Python 函数。仪表板可以帮助团队按时间以及提示词、模型或用户群体对比结果,从而发现性能退化并确定改进方向。
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