Arbimon是一种声学监测工具,旨在通过分析音景数据来支持生物多样性研究和环境保护工作。该应用程序使用户能够从自然栖息地收集,可视化和解释录音,从而通过发声来识别各种物种,例如鸟类,青蛙,哺乳动物和昆虫。
Arbimon的关键特征包括使用生态声学和人工智能的自动化物种识别,详细的音景分析以及随着时间的推移监视栖息地使用和生物多样性的变化的能力。通过处理声学数据,该应用程序可帮助研究人员和保护主义者评估生态系统健康,跟踪野生动植物的存在并评估栖息地恢复项目的有效性。
Arbimon具有管理大规模环境音频数据集的功能,支持生物多样性模式的空间和时间分析。这种功能有助于理解动物区系在不同土地覆盖类型中的分布,并为保护计划和生态监测提供宝贵的见解。
Arbimon将尖端的声学监测技术与用户友好的数据可视化工具相结合,为野生动物声音录音的科学分析提供了一个结构化平台。它是一种用于跟踪生物多样性恢复,评估栖息地质量和信息保护策略的项目中的资源,而无需大量的手动数据处理。
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网站: arbimon.org
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