Unstract — це інструмент на базі штучного інтелекту, призначений для отримання інформації з неструктурованих даних. Як платформа без коду, вона обробляє та структурує неструктуровані дані, перетворюючи їх у готові до використання формати, що робить її особливо корисною для автоматизації трудомістких ручних процесів. Інструмент застосовується в кількох галузях, особливо в сферах страхування та фінансів. Наприклад, це допомагає прискорити та підвищити точність обробки документів у страхових претензіях, андеррайтингу та процедурах ЗНАЙ СВОГО КЛІЄНТА (KYC). Деякі відомі функції Unstract включають: LLMWhisperer, LLMeval і LLMObservability. Компонент LLMWhisperer призначений для оптимізації представлення даних із складних документів у великих мовних моделях (LLM). LLMEval, з іншого боку, використовує два незалежні LLM для перевірки точності вилучених даних, забезпечуючи оцінки достовірності. LLMObservability відстежує взаємодію даних у проекті, від етапів його розробки до виробництва, забезпечуючи видимість того, як ваші дані взаємодіють із LLM. Крім того, Unstract пропонує такі функції, як ETL Pipelines і розгортання API для інтеграції робочих процесів неструктурованих даних в існуючі програми. Функція Automation Hub може структурувати різні типові неструктуровані документи, підвищуючи ефективність роботи. А за допомогою API Hub додатки можуть керувати неструктурованими даними, не звертаючись безпосередньо до LLM. Unstract також представляє функцію без коду під назвою Prompt Studio, яка витягує структуровані дані з будь-якого документа. Нарешті, Unstract не ігнорує аспект взаємодії з користувачем. Він пропонує технологію DocDialog, яка дозволяє користувачам природно взаємодіяти зі своїми документами. Загалом, цей інструмент вирізняється дотриманням строгих правил і норм різних органів контролю за відповідністю, гарантуючи, що ваші дані завжди залишаються в безпеці, захищеності та конфіденційності.

Undract-це вдосконалений інструмент обробки документів AI, призначений для перетворення складних, неструктурованих документів у діючі дані. Він використовує великі мовні моделі (LLMS) для оптимізації розуміння документів, забезпечення високої точності вилучення даних та автоматизації робочого процесу. Додаток підтримує широкий спектр форматів документів, включаючи PDF, зображення та скановані документи, що робить його універсальним для різних галузей, таких як фінансові послуги, страхування та управління документами підприємства.

Основні особливості невпинних включають його технологію ** llmwhisperer **, яка покращує вміст документів для кращого споживання LLM та ** обробка макета **, яка підтримує оригінальну структуру документів для підвищення точності. Додаток пропонує ** No-код-оперативну студію ** для створення та вдосконалення робочих процесів для вилучення, не вимагаючи технічної експертизи. Крім того, Unstract підтримує ** Multi-LLM інтеграції **, що дозволяє користувачам безперешкодно працювати з різними моделями AI. Він також забезпечує ** Автоматизовану автоматизацію робочого процесу **, що дозволяє переробляти та проаналізувати документи.

Undract призначений для інтеграції з існуючими бізнес -системами за допомогою надійних API, забезпечення безпечної та сумісної обробки даних. Він дотримується основних нормативних стандартів, пропонуючи функції безпеки підприємства, такі як шифрування в кінці та детальні аудиторські стежки. Адаптивна система навчання додатка постійно вдосконалює свої можливості обробки документів на основі зворотного зв’язку користувачів та моделей документів. Це робить його особливо корисним для таких додатків, як обробка іпотеки, обробка претензій та управління рахунками, де точність та ефективність мають вирішальне значення.

Цей опис був створений штучним інтелектом (ШІ). ШІ може помилятися. Перевірте важливу інформацію.

Вебсайт: unstract.com

Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «Unstract». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.

Unstract

Вам також може сподобатися