Vectorize

Ще не встановили WebCatalog Desktop? Завантажте WebCatalog Desktop.

Покращуйте свою роботу із десктопним застосунком для «Vectorize» у WebCatalog Desktop для Mac, Windows.

Запуск застосунків у вікнах без зайвих елементів, але з удосконаленими можливостями.
Легко керуйте і перемикайтеся між кількома акаунтами й застосунками, не змінюючи браузери.

Vectorize - це інструмент AI, що перетворює неструктуровані дані в оптимізовані вектори для пошуку й покращення роботи AI-додатків.

Vectorize — це інструмент штучного інтелекту, призначений для перетворення неструктурованих даних на оптимально структуровані векторні індекси пошуку. Ця технологія створена для Retrieval Augmented Generation, тобто вона працює за принципом отримання та використання відповідної інформації для покращення виконання завдань ШІ. Vectorize можна використовувати в різноманітних програмах, таких як системи відповідей на запитання, копілоти штучного інтелекту, автоматизація кол-центру, автоматизація вмісту та гіперперсоналізація. Інструмент включає триетапний процес, який включає імпорт, експеримент і розгортання. На етапі імпорту користувачі можуть завантажувати документи або посилатися на зовнішні системи керування знаннями, з яких Vectorize витягує природну мову для використання ШІ. Етап експерименту передбачає визначення найбільш вигідних стратегій поділу та вбудовування. Після вибору векторної конфігурації її можна перетворити на векторний конвеєр у реальному часі на етапі розгортання. Цей конвеєр може автоматично оновлюватися, коли відбуваються зміни в даних, забезпечуючи таким чином високу точність. Vectorize включає вбудовану підтримку для різних платформ AI, таких як Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI і Mistral AI. Він також пропонує автоматичне створення та оновлення векторних індексів у улюбленій векторній базі даних користувача. Vectorize автоматизує процес перетворення даних у готові для штучного інтелекту вектори, які потім можна зберігати у вибраній користувачем векторній базі даних.

Vectorize - це платформа, розроблена для впорядкування інтеграції функцій AI у додатки, використовуючи дані клієнтів. Він пропонує рішення RAG-AS-A-Service, яке спрощує процес розробки, обробляючи складні завдання AI, що дозволяє розробникам зосередитись на створенні своїх програм. Платформа дозволяє користувачам витягувати текст, зображення та таблиці з різних форматів документів, таких як PDF та документи Word, та перетворити їх на оптимізовані індекси пошуку. Ця здатність підвищує ефективність та точність додатків AI, забезпечуючи, щоб вони мали доступ до необхідних даних.

Однією з ключових функцій Vectorize є його здатність автоматично створювати та оновлювати індекси векторів у векторних базах даних. Цей процес передбачає перетворення неструктурованих даних у вектори AI-готових, які можуть бути ефективно зберігаються та запитували. Векторні бази даних особливо корисні для додатків, що потребують семантичних та подібних пошуків, оскільки вони можуть ефективно обробляти дані високовимірних даних. Інтегруючи з Vectorize, розробники можуть будувати високоточні програми RAG, не потребуючи великих знань з інженерії даних чи машинного навчання.

Підхід Vectorize підтримує розробку додатків AI, які є ефективними та масштабованими. Це дозволяє розробникам безперешкодно підключати дані клієнтів з функціями AI, що полегшує створення додатків, які відповідають конкретним потребам бізнесу. Платформа призначена для зручного для користувачів, надаючи розширені можливості ганчірки, не жертвуючи продуктивністю чи якістю. Це робить його ідеальним рішенням для організацій, які прагнуть покращити свої програми, керовані AI, з надійною інтеграцією даних та можливостями пошуку.

Цей опис був створений штучним інтелектом (ШІ). ШІ може помилятися. Перевірте важливу інформацію.

Вебсайт: vectorize.io

Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «Vectorize». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.

Vectorize

Вам також може сподобатися