Vectorize

Vectorize — це інструмент штучного інтелекту, призначений для перетворення неструктурованих даних на оптимально структуровані векторні індекси пошуку. Ця технологія створена для Retrieval Augmented Generation, тобто вона працює за принципом отримання та використання відповідної інформації для покращення виконання завдань ШІ. Vectorize можна використовувати в різноманітних програмах, таких як системи відповідей на запитання, копілоти штучного інтелекту, автоматизація кол-центру, автоматизація вмісту та гіперперсоналізація. Інструмент включає триетапний процес, який включає імпорт, експеримент і розгортання. На етапі імпорту користувачі можуть завантажувати документи або посилатися на зовнішні системи керування знаннями, з яких Vectorize витягує природну мову для використання ШІ. Етап експерименту передбачає визначення найбільш вигідних стратегій поділу та вбудовування. Після вибору векторної конфігурації її можна перетворити на векторний конвеєр у реальному часі на етапі розгортання. Цей конвеєр може автоматично оновлюватися, коли відбуваються зміни в даних, забезпечуючи таким чином високу точність. Vectorize включає вбудовану підтримку для різних платформ AI, таких як Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI і Mistral AI. Він також пропонує автоматичне створення та оновлення векторних індексів у улюбленій векторній базі даних користувача. Vectorize автоматизує процес перетворення даних у готові для штучного інтелекту вектори, які потім можна зберігати у вибраній користувачем векторній базі даних.