Ви розробник цього застосунку? Підтвердьте право власності, щоб керувати цією сторінкою.
Shotwell — це платформа для анотації робототехнічних даних на основі ШІ, призначена для аналізу даних навчання роботів. Він обробляє необроблені відеоролики роботів, файли MCAP, журнали, зображення та пов’язані артефакти, перетворюючи довгі епізоди роботів у структуровані анотації з можливістю пошуку для досліджень, розробки та робочих процесів забезпечення якості.
Платформа сегментує відео на окремі підзавдання, визначає помилки на кожному кроці та надає щільні анотації з точними мітками часу до секунди. Shotwell також підтримує перевірку «пройшов/не пройшов» на основі рубрик і перевірку SOP, допомагаючи командам оцінювати продуктивність роботів, перевіряти виконання завдань і покращувати видимість наборів даних робототехніки.
Шляхом перетворення відеоперегляду вручну на структуровані епізодні дані Shotwell може підтримувати навчання роботів політикам, робочі процеси навчання підкріплення, аналіз несправностей і можливість спостереження за набором даних. Результати включають межі підзавдань, результати завдань, описи атрибутів і інформацію на рівні епізоду, які можна використовувати для більш ефективного запиту та перегляду поведінки робота.
Відмова від відповідальності: WebCatalog не є афілійованим, пов’язаним, уповноваженим або схваленим Shotwell і не має з ним жодного офіційного зв’язку. Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних власників.
