Pachyderm

Pachyderm - це надійна платформа, розроблена для впорядкування операцій з машинним навчанням (MLOPS) для команд з наукових даних. Це спрощує розгортання моделей машинного навчання як у приміщенні, так і в хмарних середовищах, абстрагувавши складності управління кластерами Kubernetes. Це дозволяє командам зосередитись на побудові та переробці моделей, не потребуючи великих знань про інфраструктуру.

Основні особливості Pachyderm включають ** хмарне розгортання **, яке пропонує повністю кероване програмне забезпечення як опція послуги (SAAS), зменшуючи накладні витрати. ** Версія даних ** Дозволяє командам відстежувати зміни на наборах даних з часом, забезпечуючи відтворюваність та підзвітність у робочих процесах машинного навчання. ** Аналіз ліній ** надає інструменти для розуміння потоку даних за допомогою перетворень, що сприяє налагодженню та оптимізації моделей. Крім того, Pachyderm підтримує ** Динамічне виконання трубопроводу **, що дозволяє безперешкодно виконувати складні робочі процеси та ** Динамічне управління ресурсами **, що автоматично масштабує обчислювальні ресурси на основі потреб у навантаженні.

Використовуючи Pachyderm, команди з наукових даних можуть швидко почати з MLOPS без глибокої технічної експертизи, зосередитись на розробці моделі, а не на управління інфраструктурою та покращити співпрацю через спільну платформу для управління даними та моделями. Ця платформа особливо корисна для команд, які прагнуть ефективно керувати та розгорнути моделі машинного навчання в різних середовищах.