Dünya dijitalleştikçe gider belgelerinin çoğu hala kağıt makbuz ve faturaların içinde sıkışıp kalıyor.
Ne yazık ki, bu belgeleri yazan ve giren insanlar hâlâ dünya çapında en yaygın harcama verisi girişi biçimidir.
OCR ve belge şablonlamayı kullanan yarı otomatik çözümler, biraz daha iyi olsa da, yine de veri mühendislerine ayrıştırılması ve sınıflandırılması gereken büyük miktarda yapılandırılmamış veri bırakıyor.
İster veri giriş ekiplerine dışarıdan sağlansın, ister şirket içinde ele alınsın, standart çözümlerin geliştirilmesi yavaştır ve veriler rastgele formatlardan ayrıştırılırken ölçeklenemez.
Zorluğa ek olarak, kötü yakalanmış görüntülerin neden olduğu anormallikler, gelişmiş OCR'yi bile güvenilmez hale getirebilir ve temiz verilerin ayrıştırılmasını neredeyse imkansız hale getirebilir. Verimsiz ve pahalı veri girişi görevlerinin, ölçeklenebilir ve güvenilir gider çözümlerinin bir parçası olarak ciddi bir şekilde ele alınması gerekir.
EDE'ye girin, (Gider Verisi Çıkarma) Birçok çözüm, bu hiç bitmeyen formatları denemek ve çözmek için şablon oluşturma ve metin ayrıştırmayı kullanan OCR'ye odaklanırken, bu yaklaşımın çok ötesini görüyorlar.
Akıllı EDE'ye odaklanıyorlar. Formatları ve veri alanlarını gerçekten anlayan Gider Veri Çıkarma.
Yalnızca toplamları görmüyorlar; dilleri, para birimlerini, mağazaları ve işletmeleri de görüyorlar. Saatleri, tarihleri, telefon numaralarını ve ödeme yöntemlerini görüyorlar. Ürün kodlarını, barkodları, fiyatları ve adetleri görüyorlar ve liste uzayıp gidiyor.
Ayrıca anormallikleri de görüyorlar; buruşmaları, katlanmaları, gölgelenmeleri, kötü ışığı ve hatta çarpık metinleri çözüyorlar; böylece harcama belgesi veri alanlarının basit bir cep telefonu fotoğrafı aracılığıyla doğru bir şekilde yakalanmasına olanak tanıyorlar.
Formatları insandan daha hızlı ve daha verimli bir şekilde okurlar ve dünyadaki her sisteme etkili bir şekilde akıllı, yüksek performanslı bir EDE çözümü sunarlar. Gider verilerinin okunmasını otomatikleştirerek veri bilimi ekiplerinin şirketler içinde daha büyük değere sahip görevlere ve daha yaratıcı çözümlere odaklanmasına olanak tanır.
EDE teknolojisi, şirketleri masraf belgelerinin yükünden kurtararak, müşterileri için yenilikçi ve kazançlı ürünler yaratmalarına olanak tanır.
Tabscanner, makbuz görüntülerinden verileri verimli bir şekilde çıkarmak için Gelişmiş Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisini kullanan en yeni makbuz tarama çözümüdür. Bu teknoloji, basılı veya elle yazılmış metni makine tarafından okunabilen dijital verilere dönüştürmek için tasarlanmıştır, bu da perakende, finans ve muhasebe gibi endüstriler için idealdir. Temel özellikler arasında satıcı adları, tarihler, miktarlar ve öğe açıklamaları gibi bilgilerin çıkarılmasında yüksek doğruluk ve kullanıcı deneyimini artıran hızlı işlem hızları bulunur.
Tabscanner'ın API'sının entegre edilmesi basittir ve birden fazla dili destekleyerek uluslararası kullanım durumlarına uygun hale getirir. Gider yönetimi, sadakat programları ve pazar araştırması gibi uygulamalarda yaygın olarak kullanılır. Teknoloji, sorunsuz entegrasyon ve optimal performans sağlayan özel yapılandırmalar ve veri iyileştirme konusunda yardım sağlayan özel bir destek ekibi tarafından desteklenmektedir.
Yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarından yararlanarak Tabscanner, veri çıkarmayı makbuzlardan otomatikleştirmek, manuel giriş hatalarını azaltmak ve veri doğruluğunu artırmak için sağlam bir çözüm sunar. Yetenekleri, belge işleme iş akışlarını kolaylaştırmak isteyen işletmeler için değerli bir araç haline getirir.
Bu açıklama yapay zeka (AI) tarafından oluşturulmuştur. Yapay zeka hatalar yapabilir. Önemli bilgileri kontrol edin.
Yasal Uyarı: WebCatalog, Tabscanner ile bağlı, ilişkili, yetkili, onaylanmış veya herhangi bir şekilde resmî olarak bağlantılı değildir. Tüm ürün isimleri, logoları ve markaları ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.
