Labelbox

labelbox.com

Labelbox เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่เน้นข้อมูลซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและใช้งานแอปพลิเคชัน AI ได้ แพลตฟอร์มดังกล่าวมอบความสามารถในการฝึกฝนและปรับแต่งโมเดล รวมถึงทำงานอัตโนมัติโดยใช้ LLM (โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Labelbox) ในแง่ของฟังก์ชัน Labelbox ใช้คุกกี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ วิเคราะห์การเข้าชมไซต์ ช่วยเหลือในการทำการตลาด และทำความเข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับแพลตฟอร์มอย่างไร คุกกี้ที่จำเป็นจะถูกใช้สำหรับฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น การนำทางหน้าและการเข้าถึงพื้นที่ที่ปลอดภัย คุกกี้การตั้งค่าช่วยให้แพลตฟอร์มจดจำข้อมูลเฉพาะของผู้ใช้ เช่น ภาษาหรือภูมิภาคที่ต้องการ Labelbox ยังใช้คุกกี้เชิงสถิติ ซึ่งช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์รวบรวมข้อมูลว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับแพลตฟอร์มอย่างไร สถิติเหล่านี้จะถูกรวบรวมและรายงานโดยไม่เปิดเผยตัวตน นอกจากนี้ Labelbox ยังใช้คุกกี้ของผู้ให้บริการหลายรายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ ผู้ให้บริการเหล่านี้ ได้แก่ Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot และ Heap Analytics คุกกี้ของผู้ให้บริการแต่ละรายมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่น การจดจำผู้เยี่ยมชม การจัดการการแจ้งเตือนการสนับสนุน การปรับสมดุลโหลด และการอนุญาตให้ผู้เยี่ยมชมเข้าสู่ระบบผ่านแอปพลิเคชันบุคคลที่สาม โดยรวมแล้ว แพลตฟอร์ม AI ของ Labelbox ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล และทำงานอัตโนมัติโดยใช้ LLM แพลตฟอร์มนี้ใช้คุกกี้และสถิติเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของผู้เข้าชม การผสานรวมคุกกี้ของผู้ให้บริการบุคคลที่สามทำให้มั่นใจได้ว่าฟังก์ชันการทำงานจะปรับให้เหมาะสมสำหรับด้านต่างๆ ของแพลตฟอร์ม

Modal

modal.com

Modal ช่วยให้ผู้คนเรียกใช้โค้ดในระบบคลาวด์ เราคิดว่านี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับนักพัฒนาในการเข้าถึงการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่มีคอนเทนเนอร์ โดยไม่ต้องวุ่นวายกับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง

V7

v7labs.com

V7 คือกลไกข้อมูล AI ที่ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ แพลตฟอร์มดังกล่าวมอบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับข้อมูลการฝึกอบรมระดับองค์กร ซึ่งประกอบด้วยการติดฉลาก เวิร์กโฟลว์ ชุดข้อมูล และมีฟีเจอร์สำหรับการฝึกอบรมแบบ Human-in-The-Loop มีคุณสมบัติคำอธิบายประกอบหลายรายการเพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลสำหรับโมเดล AI ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น คำอธิบายประกอบอัตโนมัติ คำอธิบายประกอบ DICOM สำหรับการสร้างภาพทางการแพทย์ การจัดการชุดข้อมูล และการจัดการแบบจำลอง ทำให้ V7 ทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพงานต่างๆ ได้ เครื่องมือใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพและวิดีโอได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการติดป้ายกำกับข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถสร้างและเป็นอัตโนมัติของไปป์ไลน์ข้อมูลที่กำหนดเอง และมีเครื่องมือสำหรับทำให้การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) และเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP) เป็นแบบอัตโนมัติ V7 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจ้างงานคำอธิบายประกอบจากภายนอกได้ สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เกษตรกรรม ยานยนต์ การก่อสร้าง พลังงาน อาหารและเครื่องดื่ม การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ โดยนำเสนอคุณสมบัติการทำงานร่วมกันสำหรับคำอธิบายประกอบของทีมแบบเรียลไทม์ และมอบการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผู้ติดฉลากและโมเดล นอกจากนี้ V7 ยังอำนวยความสะดวกให้กับเวิร์กโฟลว์คำอธิบายประกอบและการฝึกอบรมโมเดลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย ด้วยคุณสมบัติ AutoAnnotate ที่ได้รับการปรับปรุง จะช่วยเร่งความเร็วและความแม่นยำของคำอธิบายประกอบ แพลตฟอร์มดังกล่าวทำงานร่วมกับ AWS, Databricks และ Voxel51 และอื่นๆ อีกมากมาย และรองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลวิดีโอ รูปภาพ และข้อความ

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop คือแพลตฟอร์มการพัฒนา AI อันล้ำสมัยที่เปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรต่างๆ สร้างแอปพลิเคชัน AI แพลตฟอร์มของ Dataloop ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถันเพื่อรองรับนักพัฒนาที่เป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการพัฒนา AI ทำให้การทำงานกับข้อมูลและโมเดล AI ง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น โซลูชันที่ครอบคลุมของ Dataloop ครอบคลุมวงจรการพัฒนา AI เต็มรูปแบบ โดยนำเสนอเครื่องมือและฟังก์ชันการทำงานที่ปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการข้อมูล คำอธิบายประกอบ การเลือกแบบจำลอง และการปรับใช้ แพลตฟอร์มของ Dataloop สร้างขึ้นโดยมุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกัน ช่วยให้นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ทลายไซโลแบบเดิมๆ และส่งเสริมนวัตกรรม คุณสมบัติหลักประกอบด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายสำหรับการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล ไลบรารีองค์ประกอบและโมเดล AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากมาย และความสามารถในการจัดการข้อมูลและคำอธิบายประกอบที่มีประสิทธิภาพ คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบ ทำซ้ำ และปรับใช้โซลูชัน AI ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อให้ทันกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของตลาด Dataloop มุ่งมั่นที่จะพัฒนาการพัฒนา AI โดยการจัดหาแพลตฟอร์มที่เน้นนักพัฒนาเป็นศูนย์กลาง ซึ่งจัดการกับความซับซ้อนและความท้าทายของ AI และการจัดการข้อมูล วิสัยทัศน์ของ Dataloop คือการทำให้การพัฒนา AI เป็นประชาธิปไตย ทำให้ทุกองค์กรสามารถควบคุมพลังของ AI และขับเคลื่อนโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมของตนไปข้างหน้า

Encord

encord.com

Encord เป็นแพลตฟอร์มแบบ end-to-end เพื่อปลดล็อก AI จากข้อมูลของคุณ พัฒนา ทดสอบ และปรับใช้ระบบ AI แบบคาดการณ์และแบบสร้างได้อย่างปลอดภัยในวงกว้างเพื่อปลดล็อกคุณค่าของการเรียนรู้ของเครื่อง สร้างข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง ใช้ประโยชน์จากไปป์ไลน์การเรียนรู้เชิงรุก ประเมินคุณภาพของโมเดล ปรับแต่งโมเดล และอื่นๆ ทั้งหมดในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้งานง่าย * คำอธิบายประกอบ - ติดป้ายกำกับรูปแบบการมองเห็นอย่างมีประสิทธิภาพ และจัดการทีมคำอธิบายประกอบขนาดใหญ่ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้และเครื่องมือควบคุมคุณภาพ * ใช้งานอยู่ - ทดสอบ ตรวจสอบ และประเมินโมเดลของคุณ รวมถึงแสดง จัดการ และจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่มีค่าที่สุดสำหรับการติดป้ายกำกับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล * Apollo - ฝึกอบรม ปรับแต่ง และจัดการโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์และพื้นฐานในขนาดสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานจริง * เร่งความเร็ว - บริการติดฉลากเฉพาะตามความต้องการเพื่อช่วยคุณขยายขนาด Encord ได้รับความไว้วางใจจากทีม AI รุ่นบุกเบิกที่ RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo และบริษัทระดับโลกอื่นๆ อีกมากมาย

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI คือโปรแกรมควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ช่วยให้นักออกแบบสร้างการออกแบบ UI ที่สวยงามได้ในทันที ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทำให้สามารถเข้าใจบริบทที่ซับซ้อน และสร้างการออกแบบที่มีความเที่ยงตรงสูงจากการแจ้งเตือนด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ ด้วยการฝึกอบรมเกี่ยวกับการออกแบบที่โดดเด่นหลายพันรายการ Galileo AI สามารถสร้างการออกแบบ UI ที่ซับซ้อนด้วยภาพประกอบและรูปภาพที่สร้างโดย AI เพื่อให้ตรงกับสไตล์ที่ต้องการ พร้อมทั้งเติมสำเนาผลิตภัณฑ์ได้อย่างถูกต้อง การใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงนี้ช่วยให้นักออกแบบประหยัดเวลากับรูปแบบ UI ที่ซ้ำๆ และการปรับแต่งภาพเล็กๆ น้อยๆ โดยมุ่งเน้นไปที่การสร้างโซลูชันที่สร้างสรรค์มากขึ้นแทน เครื่องมือนี้ยังใช้เพื่อสร้างหน้าโปรไฟล์สำหรับแอปอ่านหนังสือที่มีผู้แต่งเฉพาะเจาะจงและรายชื่อหนังสือ รวมถึงหน้าการตั้งค่าสำหรับผู้ใช้ในการแก้ไขชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ และรหัสผ่าน

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab เป็นผู้บุกเบิกที่ MIT และผ่านการพิสูจน์แล้วในบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 โดยนำเสนอซอฟต์แวร์ AI ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางซึ่งได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก AI และการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ได้รับผลกระทบจากปัญหาข้อมูล (ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล การติดป้ายกำกับผิด ค่าผิดปกติ ความกำกวม การซ้ำกันที่ใกล้เคียง การเบี่ยงเบนของข้อมูล เนื้อหาคุณภาพต่ำหรือไม่ปลอดภัย ฯลฯ) ซอฟต์แวร์ Cleanlab ช่วยให้คุณแก้ไขสิ่งเหล่านี้ในชุดข้อมูลรูปภาพ/ข้อความ/ตารางได้โดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ดนี้ยังสามารถติดป้ายกำกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อัตโนมัติและให้การคาดการณ์การเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพ (ผ่านโมเดลที่ได้รับการฝึกอัตโนมัติกับข้อมูลที่แก้ไขอัตโนมัติ) ฉันจะได้อะไรจากซอฟต์แวร์ Cleanlab 1. การตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ (การประกันคุณภาพสำหรับทีมข้อมูลของคุณ) ข้อมูลของบริษัทของคุณถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน อย่าปล่อยให้เสียงรบกวนมาทำให้มูลค่าของมันลดลง 2. ชุดข้อมูลเวอร์ชันที่ดีกว่าของคุณ ใช้ชุดข้อมูลที่ล้างสะอาดที่ผลิตโดย Cleanlab แทนชุดข้อมูลเดิมของคุณเพื่อรับ ML/การวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น (โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในโค้ดที่มีอยู่ของคุณ) 3. การใช้งาน ML ที่ดีขึ้น (ลดเวลาในการปรับใช้และการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น) ให้ Cleanlab จัดการสแต็ก ML เต็มรูปแบบให้คุณโดยอัตโนมัติ! ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง คุณก็ปรับใช้โมเดลที่แม่นยำมากกว่า OpenAI LLM ที่ปรับแต่งมาอย่างดีสำหรับข้อมูลข้อความและทันสมัยสำหรับข้อมูลแบบตาราง/รูปภาพ เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็น AI และการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ โดยไม่ต้องเตรียมข้อมูลด้วยตนเองทั้งหมด

Lightly AI

lightly.ai

Lightly ช่วยให้ทีมแมชชีนเลิร์นนิงสร้างโมเดลที่ดีขึ้นผ่านข้อมูลที่ดีขึ้น ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเลือกข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมโมเดลโดยใช้การเรียนรู้เชิงรุก เลือกตัวอย่างที่ดีที่สุดอย่างชาญฉลาดสำหรับการฝึกโมเดลผ่านการกรองขั้นสูงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงรุก * ปรับสมดุลการแจกแจงคลาสของคุณ ลบความซ้ำซ้อนและความลำเอียงของชุดข้อมูล ติดป้ายกำกับเฉพาะข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกโมเดลจนกว่าคุณจะบรรลุความแม่นยำตามเป้าหมาย * วิเคราะห์คุณภาพและความหลากหลายของชุดข้อมูลของคุณ เข้าใจข้อมูลของคุณได้ดีขึ้นด้วยมุมมองแบบองค์รวมของ Lightly ตั้งแต่ภาพรวมไปจนถึงความแตกต่างที่เล็กที่สุดของข้อมูลของคุณ เปิดเผยการแจกแจงคลาส ช่องว่างของชุดข้อมูล และอคติในการเป็นตัวแทนก่อนที่จะติดป้ายกำกับเพื่อประหยัดเวลาและเงิน * ตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดลของคุณในการผลิต ตรวจหาค่าผิดปกติและกรณีความล้มเหลว * เลือกข้อมูลที่ไม่กระจายโดยตรงบน Edge หรือคลาวด์ ส่งข้อมูลกลับเพื่อฝึกใหม่และอัปเดตโมเดล * จัดการชุดข้อมูลของคุณ ติดตามเวอร์ชันต่างๆ และเมื่อชุดข้อมูลของคุณพร้อม เพียงแชร์ด้วยการติดป้ายกำกับด้วยการคลิกปุ่มเพียงปุ่มเดียว นั่นเป็นเรื่องง่าย: การเรียนรู้เชิงรุกตั้งแต่ต้นจนจบ