ซอฟต์แวร์เครื่องมือการเรียนรู้แบบแอคทีฟ - แอปที่เป็นที่นิยมที่สุด

เครื่องมือการเรียนรู้แบบแอคทีฟเป็นโซลูชันซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) พวกเขาทำงานภายในกรอบงานที่ได้รับการดูแล เพิ่มประสิทธิภาพเชิงกลยุทธ์ในคำอธิบายประกอบข้อมูล การติดป้ายกำกับ และการฝึกโมเดล ต่างจากแพลตฟอร์ม ML หรือ MLOps ที่กว้างขึ้น เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมมาโดยเฉพาะเพื่อสร้างวงจรป้อนกลับแบบวนซ้ำซึ่งจะแจ้งกระบวนการฝึกอบรมโมเดลโดยตรง ระบุ Edge case และลดข้อกำหนดป้ายกำกับ ข้อเสนอแนะแบบกำหนดเป้าหมายนี้ควบคุมความไม่แน่นอนของโมเดลเพื่อระบุข้อมูลที่มีค่าที่สุดสำหรับคำอธิบายประกอบ ดังนั้นจึงปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลด้วยชุดข้อมูลที่เล็กลงแต่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้น เครื่องมือการเรียนรู้แบบแอคทีฟแตกต่างจากซอฟต์แวร์การติดฉลากข้อมูลแบบเดิมๆ โดยเน้นไปที่กระบวนการใส่คำอธิบายประกอบเป็นหลัก เช่นเดียวกับการจัดการและการเลือกข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการติดฉลาก นอกจากนี้ พวกเขาก้าวข้ามฟังก์ชันการทำงานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยไม่เพียงแต่ปรับใช้โมเดลเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงพวกมันอย่างแข็งขันผ่านวงจรการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เครื่องมือเหล่านี้มีคุณสมบัติเฉพาะตัวที่ระบุข้อผิดพลาดและค่าผิดปกติโดยอัตโนมัติ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับการปรับปรุงโมเดล และเปิดใช้งานการเลือกข้อมูลอัจฉริยะ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับแต่งโมเดลที่มีอยู่แล้วให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะ ความสำคัญของเครื่องมือการเรียนรู้แบบแอคทีฟได้เพิ่มขึ้นพร้อมกับการเกิดขึ้นของโมเดลโอเพ่นซอร์สที่จัดทำโดยองค์กร AI เนื่องจากพวกเขาตอบสนองผู้ใช้ในวงกว้างที่ต้องการปรับแต่งโมเดลเหล่านี้ให้ตรงตามความต้องการที่แตกต่างกัน เครื่องมือเหล่านี้ให้บริการแก่ทีม AI ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ วิศวกร ML และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยมีส่วนช่วยในการสร้างลูปการเรียนรู้เชิงรุกที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งแตกต่างจากเฟรมเวิร์ก ML ที่กว้างขึ้นหรือบริการจัดเก็บข้อมูลและการเชื่อมต่อระหว่างกันที่นำเสนอโดยแพลตฟอร์ม MLOps สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จะได้รับการพิจารณาให้รวมไว้ในหมวดหมู่เครื่องมือการเรียนรู้เชิงรุกนั้นจะต้อง: 1. อำนวยความสะดวกในการสร้างลูปวนซ้ำระหว่างคำอธิบายประกอบข้อมูลและการฝึกโมเดล 2. มีความสามารถในการระบุข้อผิดพลาดของโมเดล ค่าผิดปกติ และ Edge case โดยอัตโนมัติ 3. เสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโมเดลและแนะนำกระบวนการใส่คำอธิบายประกอบเพื่อปรับปรุงโมเดล 4. เปิดใช้งานการเลือกและการจัดการข้อมูลการฝึกเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ

ส่งแอปใหม่

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI เป็นแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยนักออกแบบสร้างดีไซน์ UI ที่สวยงามได้อย่างรวดเร็วจากข้อความธรรมชาติและสร้างงานกราฟิกที่เข้ากับสไตล์ที่ต้องการ.

Modal

modal.com

Modal ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันโค้ดในคลาวด์ได้ โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานเอง ซึ่งทำให้เข้าถึงการคอมพิวเตอร์แบบเซิร์ฟเวอร์เลสได้ง่ายขึ้น.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างและใช้แอปพลิเคชัน AI โดยการติดฉลากข้อมูล ฝึกอบรมโมเดล และทำงานร่วมกันในทีม.

V7

v7labs.com

V7 เป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ มีเครื่องมือในการทำเครื่องหมายภาพและวิดีโอ รวมถึงการจัดการข้อมูลและการฝึกอบรมโมเดล.

Encord

encord.com

Encord คือแพลตฟอร์มที่ช่วยในการปรับปรุงการฝึกอบรม และการจัดการข้อมูล AI โดยให้เครื่องมือสำหรับการทำเครื่องหมาย การตรวจสอบ และการควบคุมคุณภาพข้อมูลต่าง ๆ.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยจัดการและวิเคราะห์ชุดข้อมูล รวมถึงการฝึกอบรมโมเดลและการติดฉลากข้อมูลสำหรับนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล.

Lightly AI

lightly.ai

Lightly เป็นแอปที่ช่วยทีมแมชชีนเลิร์นนิงในการเลือกข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อฝึกโมเดล โดยใช้การเรียนรู้เชิงรุกและการกรองข้อมูลที่ทันสมัย

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab เป็นซอฟต์แวร์ที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพข้อมูลในชุดข้อมูลต่างๆ โดยอัตโนมัติแก้ไขข้อผิดพลาดและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล ML.