ทางเลือกสำหรับ - Scorecard

แอปสำหรับประเมิน ปรับปรุง และส่งมอบเอเจนต์ AI ขององค์กร ช่วยสร้างและทดสอบแอป LLM ให้ผลลัพธ์คาดการณ์ได้และปรับปรุงเมื่ออัปเดต

กำลังมองหาแอปแบบ Scorecard อยู่ใช่ไหม? สำรวจแอปที่คล้ายกันและทางเลือกอื่น ซึ่งจัดอันดับตามฟีเจอร์ หมวดหมู่ และกรณีการใช้งาน

Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio

สร้าง ปรับใช้ และจัดการเอเจนต์ AI แบบกำหนดเองโดยไม่ต้องเขียนโค้ดมาก เชื่อมข้อมูลองค์กร อัตโนมัติงานและรวมกับ Microsoft 365 Copilot

Hatz AI

Hatz AI

แพลตฟอร์มสำหรับสร้าง จัดการ และปรับใช้ตัวแทนและแอป AI แบบหลายผู้เช่า พร้อมการรวมระบบ ตั้งสิทธิ์ แชร์ไฟล์ และส่งออกข้อมูล

Agenta

Agenta

Agenta เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สสำหรับพัฒนา ติดตาม และประเมินแอปที่ใช้ LLM โดยรองรับการทดลอง prompt เวอร์ชัน การทดสอบ A/B การติดตามค่าใช้จ่ายและการดีบัก

Confident AI

Confident AI

แอป Confident AI เป็นแพลตฟอร์มประเมินและตรวจสอบแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ช่วยให้ตรวจสอบ ทดสอบ และปรับปรุงแอปพลิเคชัน LLM อย่างมีประสิทธิภาพ.

Fiddler

Fiddler

แพลตฟอร์มสำหรับตรวจสอบ วิเคราะห์ และควบคุมความปลอดภัยของ AI/ML และแอป LLM ในการพัฒนาและการใช้งานจริง

Utopia

Utopia

Utopia เป็นแอปสร้างตัวแทน AI สำหรับธุรกิจ ช่วยเชื่อมข้อมูล ตั้งเป้าหมาย และใช้งานตัวแทนเพื่อบริการลูกค้า คัดกรองลูกค้า และกู้ตะกร้าสินค้า

Libretto

Libretto

แอปสำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบ AI โดยทดสอบอัตโนมัติ เฝ้าติดตาม และแจ้งเตือนทันที พร้อมข้อมูลที่ช่วยปรับปรุง

Evalgent

Evalgent

Evalgent เป็นแพลตฟอร์มทดสอบและประเมินความน่าเชื่อถือของเอเจนต์เสียง AI โดยวัดผลงานจากสถานการณ์ โปรไฟล์ผู้โทร และตัวชี้วัดก่อนนำไปใช้งาน

Syrin AI

Syrin AI

แพลตฟอร์มสำหรับตรวจสอบ ดีบัก และติดตามเอเจนต์ AI แบบเรียลไทม์ พร้อมตรวจจับดริฟท์และปรับคอนฟิกได้โดยไม่ต้องดีพลอยใหม่

Polarity

Polarity

Polarity เป็นแพลตฟอร์มสำหรับติดตาม ประเมิน และดีบักเอเจนต์ AI ในการใช้งานจริง ช่วยตรวจจับรูปแบบความล้มเหลวและวัดความน่าเชื่อถือของเวิร์กโฟลว์

Swarmcheck

Swarmcheck

แพลตฟอร์มสำหรับทีมวิศวกรรมใช้ทดสอบ ตรวจสอบ และปรับปรุงคุณภาพฟีเจอร์ AI ที่ผลลัพธ์ไม่แน่นอน เช่น แชต RAG เอเจนต์ เสียง และภาพ

Papaya

Papaya

Papaya วิเคราะห์การทำงานของเอเจนต์ AI จากข้อมูลการใช้งานจริง เพื่อระบุปัญหาและแนะนำการปรับปรุงคุณภาพ เวลาแฝง ความน่าเชื่อถือ และต้นทุน