Tenyks

Tenyk är en plattform utformad för att hjälpa användare att organisera, söka och utvärdera data från generativa AI -modeller. Det ger ett systematiskt tillvägagångssätt för att förstå utgångarna från dessa modeller, vilket gör att användare kan identifiera mönster, fördomar och begränsningar i AI-genererat innehåll. Plattformen stöder mänskliga baserade utvärderingsmetoder, som är viktiga för att bedöma den subjektiva kvaliteten på AI-genererade bilder. Detta tillvägagångssätt innebär att utvärdera bilder baserade på kriterier som fotorealism, relevans och mångfald, som är avgörande för att bestämma effektiviteten hos generativa AI -modeller i olika applikationer.

En av de viktigaste funktionerna i Tenyk är dess förmåga att skala mänskliga utvärderingsprocesser, vilket gör det mer effektivt att analysera stora datasätt från generativa AI -modeller. Plattformen innehåller verktyg som objektinbäddning av tittare, som förvandlar bilder till inbäddningar som fångar deras funktioner. Dessa inbäddningar kan visualiseras på ett tvådimensionellt plan, vilket gör att användare kan identifiera likheter och skillnader mellan bilder som genereras av olika modeller. Denna kapacitet är särskilt användbar för att jämföra prestandan hos modeller som Dall-E, stabil diffusion och imagen över olika instruktioner och ämnen.

Tenyk underlättar också bildlikhetssökningar, vilket gör det möjligt för användare att identifiera specifika koncept eller objekt inom stora datasätt av AI-genererade bilder. Denna funktion hjälper till att förstå hur olika modeller associerar vissa koncept tillsammans, vilket är värdefullt för att optimera modellprestanda och se till att genererat innehåll uppfyller specifika krav. Sammantaget erbjuder Tenyk en omfattande lösning för att hantera och analysera generativa AI -resultat, vilket ger insikter som kan förbättra utvecklingen och distributionen av AI -modeller i olika branscher.