Weights & Biases

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

Weights & Biases är en plattform för att spåra, optimera och samarbeta kring AI-modeller och dataprocesser, oavsett ramverk eller miljö.

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Weights & Biases på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.
Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

Ladda ner WebCatalog Desktop

Vikter och fördomar: AI-utvecklarplattformen. Spåra allt du behöver för att göra dina modeller reproducerbara med Weights & Biases – från hyperparametrar och kod till modellvikter och datauppsättningsversioner. Weights & Biases hjälper ditt ML-team att låsa upp sin produktivitet genom att optimera, visualisera, samarbeta om och standardisera deras modell- och datapipelines – oavsett ramverk, miljö eller arbetsflöde. W&B används av ML-ingenjörer på OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub och MILA och är en del av den nya standarden för bästa praxis för maskininlärning. W&B är gratis för personligt bruk och akademiska projekt, och det är lätt att komma igång.

Weights & Biases är en omfattande plattform som är utformad för att effektivisera utvecklingen, distributionen och hanteringen av konstgjorda intelligensmodeller (AI). Det ger en enhetlig miljö där utvecklare kan bygga, finjustera och övervaka AI-applikationer effektivt. Plattformen stöder ett brett utbud av AI-ramar och integreras sömlöst med befintliga arkitekturer, vare sig det är lokalt eller i molnet.

Viktiga funktioner hos vikter och fördomar inkluderar förmågan att spåra experiment för reproducerbarhet och styrning, hantera modelllinjer och samla mänsklig feedback. Det erbjuder också verktyg för svepning av hyperparameter, vilket hjälper till att optimera modellprestanda genom att systematiskt testa olika kombinationer av hyperparametrar. Dessutom underlättar plattformen interaktivt samarbete mellan teammedlemmar genom att låta dem dela insikter och resultat enkelt.

Vävramen inom vikter och fördomar gör det möjligt för användare att utvärdera, övervaka och iterera på AI -applikationer, vilket säkerställer kontinuerlig förbättring av kvalitet, latens, kostnad och säkerhet. Detta är särskilt användbart för företag som vill överföra AI -projekt från pilot till produktionsfaser. Genom att utnyttja vikter och fördomar kan utvecklare fokusera på att bygga robusta AI -system utan att oroa sig för den underliggande infrastrukturen, vilket gör det till ett idealiskt val för AI -utveckling i olika branscher.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Kategorier:

Software Development

MLOps-plattformar

Webbplats: wandb.ai

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Weights & Biases. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.