Teachable Machine

Teachable Machine är ett lättanvänt webbaserat verktyg för att skapa maskininlärningsmodeller utan att behöva någon expertis eller kodning. Den kan användas för att känna igen bilder, ljud och poser genom att samla in och gruppera exempel i klasser som du vill att datorn ska lära sig. Att träna en modell går snabbt och du kan omedelbart testa den för att se om den kan klassificera nya exempel korrekt. Modeller kan exporteras för användning i webbplatser, appar och mer, och du kan välja att använda den helt på enheten utan att någon webbkamera eller mikrofondata lämnar din dator. Teachable Machine är kompatibel med TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch och Arduino, och du kan använda filer eller fånga exempel live. Handledningar finns tillgängliga för att hjälpa användare att komma igång, och det finns massor av projekt som har gjorts med Teachable Machine, till exempel ett gör-det-själv-experiment som kopplar ihop Arduino och Teachable Machine, en hjälpande kommunikationsenhet, en spelkontroll som använder en webbkamera och ett papper , och en fysisk maskin som du kan lära dig att snabbt känna igen och sortera objekt. Den kan till och med användas för att skapa en videospelskontroller. Det är ett kraftfullt verktyg för att skapa maskininlärningsmodeller med ett brett utbud av applikationer.