Dataloop

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

Dataloop är en plattform för utveckling av AI-applikationer som erbjuder verktyg för datahantering, märkning och modelleringsprocesser.

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Dataloop på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.
Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

Ladda ner WebCatalog Desktop

Dataloop är en banbrytande AI-utvecklingsplattform som förvandlar hur organisationer bygger AI-applikationer. Dataloops plattform är noggrant utformad för att tillgodose utvecklare i hjärtat av AI -utvecklingsprocessen, vilket gör det enklare och mer intuitivt att arbeta med data och AI -modeller. Dataloops omfattande lösning sträcker sig över hela AI -utvecklingslivscykeln och erbjuder verktyg och funktionaliteter som effektiviserar datahantering, kommentarer, modellval och distribution. Dataloops plattform är byggd med fokus på samarbete, gör att utvecklare, datavetare och ingenjörer kan arbeta tillsammans sömlöst, bryta ner traditionella silor och främja innovation. Nyckelfunktioner inkluderar ett intuitivt drag-och-droppgränssnitt för konstruktion av datadörledningar, ett stort bibliotek med förbyggda AI-element och modeller och robust datakurering och annotationsfunktioner. Dessa funktioner är utformade för att ge utvecklare möjlighet att snabbt prototypa, iterera och distribuera AI-lösningar och hålla jämna steg med de snabba utvecklande kraven på marknaden. Dataloop har åtagit sig att främja AI-utvecklingen genom att tillhandahålla en utvecklare-centrerad plattform som hanterar komplexiteten och utmaningarna för AI och datahantering. Dataloops vision är att demokratisera AI -utvecklingen, vilket gör det möjligt för varje organisation att utnyttja AI: s kraft och driva fram sina innovativa lösningar.

Dataloop är en omfattande plattform som är utformad för att hantera och optimera datasätt för olika applikationer, särskilt inom maskininlärning och dataanteckning. Det erbjuder en robust uppsättning verktyg för att skapa, hantera och analysera datasätt effektivt. Användare kan lagra data i Dataloops interna lagring eller integrera med externa molntjänster som AWS, Azure och Google Cloud Storage. Plattformen stöder ett brett utbud av datatyper, inklusive bilder, videor, ljudfiler och textdokument.

Viktiga funktioner i Dataloop inkluderar datasätt kloning, sammanslagning och byte av, såväl som förmågan att extrahera inbäddningar från datasätt med hjälp av förutbildade modeller. Det underlättar också skapandet av anpassade metadata och gör det möjligt för användare att exportera datasätt i format som Coco, Yolo och VOC, som vanligtvis används i datorsynsuppgifter. Dessutom stöder Dataloop integrationen av utbildade modeller för förutsägelsesuppgifter, vilket gör det möjligt för användare att generera insikter från sina data.

Plattformen är utformad för att effektivisera datahanteringsprocesser, vilket gör det lättare att organisera, kommentera och använda datasätt för maskininlärningsprojekt. Det tillhandahåller ett användarvänligt gränssnitt för att hantera uppgifter och arbetsflöden, vilket gör att användare kan skapa och hantera märkningsuppgifter och integrera med funktioner-as-a-service (FAAS) eller rörledningar för automatiserad databehandling. Sammantaget erbjuder Dataloop en mångsidig och kraftfull verktygssats för datavetare och forskare som vill hantera och utnyttja sina datasätt effektivt.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Kategorier:

Productivity

Programvara för aktiva lärandeverktyg

Programvara för datamärkning

Data Science och Machine Learning-plattformar

Programvara för bildigenkänning

MLOps-plattformar

Programvara för maskininlärning

Aktiv inlärningsprogramvara

Webbplats: dataloop.ai

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Dataloop. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.