För att komma i fråga för kategorin MLOps-plattformar måste en produkt uppfylla följande kriterier: * Plattform för övervakning och hantering: Produkten måste tillhandahålla en heltäckande plattform för övervakning och hantering av maskininlärningsmodeller. Detta inkluderar funktioner för att spåra modellversioner, övervaka prestandamått och hantera modelllivscykler. * Integration i affärsapplikationer: Det bör tillåta användare att sömlöst integrera maskininlärningsmodeller i olika affärsapplikationer över hela företaget. Denna integrationsförmåga säkerställer att modeller effektivt kan distribueras och användas inom den befintliga infrastrukturen. * Spårning av hälsa och prestanda: Produkten måste göra det möjligt för användare att spåra tillståndet och prestanda för utplacerade maskininlärningsmodeller i realtid. Detta innebär att övervaka nyckelindikatorer som noggrannhet, latens, resursutnyttjande och modelldrift för att säkerställa optimal prestanda. * Holistiskt hanteringsverktyg: Det bör tillhandahålla ett holistiskt hanteringsverktyg som ger insikter i alla modeller som används i hela verksamheten. Detta inkluderar funktioner för modellstyrning, efterlevnadsövervakning och centraliserad insyn i hela modellens ekosystem. Att uppfylla dessa kriterier säkerställer att produkten erbjuder robusta möjligheter för att effektivt hantera maskininlärningsoperationer inom en organisation.
Skicka in ny app
Datature
datature.io
Datature är en plattform för AI inom datorsyn som förenklar datasätskuration, annotering, träning och distribution av modeller utan krav på kodningskunskaper.
censius
censius.ai
Censius är en plattform för AI-observabilitet som ger insyn i produktionmodeller och stödjer proaktiv hantering av maskininlärning.
TruEra
truera.com
TruEra förbättrar AI-modeller genom att analysera och optimera deras kvalitet och prestanda, med fokus på transparens och tillförlitlighet.
Tenyks
tenyks.ai
Tenyks är en plattform för MLOps som hjälper AI-utvecklare med övervakning och validering av programvara inom datorsyn, för att skapa pålitligare mjukvara snabbare.
WhyLabs
whylabs.ai
WhyLabs övervakar och hanterar stora språkmodeller för att förbättra prestanda och tillförlitlighet i AI-system genom realtidsanalys och datakvalitetssäkring.
© 2025 WebCatalog, Inc.
