För att komma i fråga för kategorin MLOps-plattformar måste en produkt uppfylla följande kriterier: * Plattform för övervakning och hantering: Produkten måste tillhandahålla en heltäckande plattform för övervakning och hantering av maskininlärningsmodeller. Detta inkluderar funktioner för att spåra modellversioner, övervaka prestandamått och hantera modelllivscykler. * Integration i affärsapplikationer: Det bör tillåta användare att sömlöst integrera maskininlärningsmodeller i olika affärsapplikationer över hela företaget. Denna integrationsförmåga säkerställer att modeller effektivt kan distribueras och användas inom den befintliga infrastrukturen. * Spårning av hälsa och prestanda: Produkten måste göra det möjligt för användare att spåra tillståndet och prestanda för utplacerade maskininlärningsmodeller i realtid. Detta innebär att övervaka nyckelindikatorer som noggrannhet, latens, resursutnyttjande och modelldrift för att säkerställa optimal prestanda. * Holistiskt hanteringsverktyg: Det bör tillhandahålla ett holistiskt hanteringsverktyg som ger insikter i alla modeller som används i hela verksamheten. Detta inkluderar funktioner för modellstyrning, efterlevnadsövervakning och centraliserad insyn i hela modellens ekosystem. Att uppfylla dessa kriterier säkerställer att produkten erbjuder robusta möjligheter för att effektivt hantera maskininlärningsoperationer inom en organisation.
Skicka in ny app
Tenyks
tenyks.ai
Tenyks är en plattform för MLOps som hjälper AI-utvecklare med övervakning och validering av programvara inom datorsyn, för att skapa pålitligare mjukvara snabbare.
Modular
modular.com
Den modulära appen stödjer utveckling av applikationer via oberoende moduler, vilket möjliggör enkel felsökning, snabb uppdatering och återanvändning i olika projekt.
ClearML
clear.ml
ClearML är en öppen plattform för maskininlärning som effektiviserar utveckling, distribution och hantering av AI-modeller i både lokala och molnmiljöer.
Valohai
valohai.com
Valohai är en plattform för MLOps som hjälper maskininlärningsteam att automatisera och optimera modellutveckling, distribution och övervakning.
WhyLabs
whylabs.ai
WhyLabs övervakar och hanterar stora språkmodeller för att förbättra prestanda och tillförlitlighet i AI-system genom realtidsanalys och datakvalitetssäkring.
© 2025 WebCatalog, Inc.
