App-butik för webb-appar
Hitta rätt programvara och tjänster.
Förvandla webbplatser till skrivbords-appar med WebCatalog Desktop och få tillgång till en mängd exklusiva appar för Mac, Windows. Använd behållare för att organisera appar, växla enkelt mellan flera konton och öka din produktivitet som aldrig förr.
Programvara för aktiva lärandeverktyg - Mest populära apparna - Barbados
Verktyg för aktiv inlärning är specialiserade mjukvarulösningar skapade för att utöka utvecklingen av modeller för maskininlärning (ML). De arbetar inom ett övervakat ramverk och optimerar strategiskt datakommentarer, märkning och modellträning. Till skillnad från bredare ML- eller MLOps-plattformar är dessa verktyg speciellt framtagna för att skapa en iterativ återkopplingsslinga som direkt informerar modellutbildningsprocessen, pekar ut fördelar och minskar etikettkravet. Denna riktade feedback utnyttjar modellosäkerheten för att identifiera de mest värdefulla data för annotering, och förbättrar därigenom modellens prestanda med en mindre men mer relevant datauppsättning. Till skillnad från konventionell programvara för datamärkning lägger aktiva lärandeverktyg en primär tonvikt på annoteringsprocessen, såväl som på att hantera och välja de mest lämpliga data för märkning. Dessutom överskrider de funktionaliteterna hos plattformar för datavetenskap och maskininlärning genom att inte bara distribuera modeller, utan aktivt förfina dem genom kontinuerliga inlärningscykler. Dessa verktyg har unika funktioner som automatiskt identifierar fel och extremvärden, ger praktiska insikter för modellförbättringar och möjliggör intelligent val av data – avgörande för att finjustera redan existerande modeller för att passa specifika användningsfall. Betydelsen av verktyg för aktiva lärande har ökat med framväxten av modeller med öppen källkod som tillhandahålls av AI-organisationer, eftersom de tillgodoser ett bredare spektrum av användare som vill anpassa dessa modeller för deras distinkta krav. Dessa verktyg betjänar AI-team, datorseendespecialister, ML-ingenjörer och datavetare, och hjälper till att skapa effektiva aktiva inlärningsslingor, som är markant skilda från de bredare ML-ramverken eller datalagrings- och sammankopplingstjänster som erbjuds av MLOps-plattformar. För att en produkt ska övervägas för inkludering i kategorin Active Learning Tools måste den: 1. Underlätta upprättandet av en iterativ loop mellan datakommentarer och modellträning. 2. Har kapacitet för att automatiskt identifiera modellfel, extremvärden och kantfall. 3. Ge insikter om modellens prestanda och vägleda anteckningsprocessen för att förbättra den. 4. Aktivera val och hantering av träningsdata för effektiv modelloptimering.
Skicka in ny app
Labelbox
labelbox.com
Labelbox är en datacentrerad AI-plattform som låter användare bygga och använda AI-applikationer. Plattformen ger möjlighet att träna och finjustera modeller, samt automatisera uppgifter med hjälp av LLM:er (Labelbox Machine Learning Models). När det gäller funktionalitet använder Labelbox cookies för att förbättra användarupplevelsen, analysera webbplatstrafik, hjälpa till med marknadsföringsinsatser och förstå hur användare interagerar med plattformen. Nödvändiga cookies används för grundläggande funktioner som sidnavigering och åtkomst till säkra områden. Preferenscookies gör det möjligt för plattformen att komma ihåg användarspecifik information, såsom föredraget språk eller region. Labelbox använder också statistikcookies, som hjälper webbplatsägare att samla information om hur besökare interagerar med plattformen. Denna statistik samlas in och rapporteras anonymt. Dessutom använder Labelbox olika leverantörers cookies för att optimera specifika funktioner och funktioner. Dessa leverantörer inkluderar Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot och Heap Analytics. Varje leverantörs cookies tjänar olika syften, som att känna igen besökare, hantera supportmeddelanden, lastbalansering och tillåta besökare att logga in via tredjepartsapplikationer. Sammantaget erbjuder Labelbox AI-plattform användare möjligheten att bygga AI-applikationer, träna och finjustera modeller och automatisera uppgifter med hjälp av LLM. Plattformen använder cookies och statistik för att förbättra användarupplevelsen och förstå besökarnas interaktion. Integrationen av olika tredjepartsleverantörers cookies säkerställer optimerad funktionalitet för olika aspekter av plattformen.
Modal
modal.com
Modal hjälper människor att köra kod i molnet. Vi tror att det är det enklaste sättet för utvecklare att få tillgång till containeriserad, serverlös dator utan att behöva hantera sin egen infrastruktur.
V7
v7labs.com
V7 är en AI-datamotor designad för datorseende och generativa AI-applikationer. Plattformen tillhandahåller en infrastruktur för företagsutbildningsdata som inkluderar märkning, arbetsflöden, datauppsättningar och har en funktion för utbildning i kretsen. Den erbjuder flera anteckningsegenskaper för att förbättra kvaliteten på data för AI-modeller. Med funktioner som automatisk anteckning, DICOM-kommentar för medicinsk bildbehandling, datauppsättningshantering och modellhantering, automatiserar och effektiviserar V7 olika uppgifter. Dess bild- och videoanteckningsverktyg är utformade för att förbättra precisionen i datamärkning. Dessutom möjliggör den byggande och automatisering av anpassade datapipelines och har verktyg för att automatisera arbetsflöden för optisk teckenigenkänning (OCR) och intelligent dokumentbearbetning (IDP). V7 tillåter användare att lägga ut annoteringsuppgifter på entreprenad. Den kan användas inom olika branscher som jordbruk, fordon, konstruktion, energi, mat och dryck, hälsovård och mer. Den erbjuder samarbetsfunktioner för teamkommentarer i realtid och tillhandahåller analys av etiketter och modellprestanda. Vidare underlättar V7 även antecknings- och modellträningsarbetsflöden för att bli mer effektiva genom ett intuitivt användargränssnitt. Med sin förbättrade AutoAnnotate-funktion accelererar den hastigheten och noggrannheten för kommentarer. Plattformen integreras med bland annat AWS, Databricks och Voxel51 och stöder en rad datatyper inklusive video-, bild- och textdata.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop är en banbrytande AI-utvecklingsplattform som förändrar hur organisationer bygger AI-applikationer. Dataloops plattform är noggrant utformad för att tillgodose utvecklare i hjärtat av AI-utvecklingsprocessen, vilket gör det enklare och mer intuitivt att arbeta med data och AI-modeller. Dataloops omfattande lösning spänner över hela AI-utvecklingslivscykeln och erbjuder verktyg och funktioner som effektiviserar datahantering, anteckningar, modellval och distribution. Dataloops plattform är byggd med fokus på samarbete, vilket gör att utvecklare, datavetare och ingenjörer kan arbeta sömlöst tillsammans, bryta ner traditionella silos och främja innovation. Nyckelfunktioner inkluderar ett intuitivt dra-och-släpp-gränssnitt för att konstruera datapipelines, ett stort bibliotek av förbyggda AI-element och modeller, och robusta datakurering och annoteringsmöjligheter. Dessa funktioner är utformade för att ge utvecklare möjlighet att snabbt prototyper, iterera och distribuera AI-lösningar, i takt med marknadens snabbt växande krav. Dataloop har åtagit sig att främja AI-utveckling genom att tillhandahålla en utvecklarcentrerad plattform som tar itu med komplexiteten och utmaningarna med AI och datahantering. Dataloops vision är att demokratisera AI-utvecklingen, vilket gör det möjligt för varje organisation att utnyttja kraften i AI och driva sina innovativa lösningar framåt.
Encord
encord.com
Encord är end-to-end-plattformen för att låsa upp AI från din data. Säkert utveckla, testa och distribuera prediktiva och generativa AI-system i stor skala för att låsa upp värdet av maskininlärning. Skapa utbildningsdata av hög kvalitet, utnyttja aktiva lärandepipelines, utvärdera modellkvalitet, finjustera modeller och mer allt i en, lättanvänd plattform. * Annotera - Märk effektivt alla visuella modaliteter och hantera storskaliga anteckningsteam med anpassningsbara arbetsflöden och kvalitetskontrollverktyg. * Aktiv - Testa, validera och utvärdera dina modeller och ytbehandla, kurera och prioritera de mest värdefulla data för märkning för att överlasta modellens prestanda. * Apollo - Träna, finjustera och hantera egna och grundmodeller i stor skala för produktions-AI-applikationer. * Accelerera - On-demand, specialiserade märkningstjänster som hjälper dig skala. Encord är betrodd av banbrytande AI-team på RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo och många fler globala företag.
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI är en AI-driven copilot för gränssnittsdesign som hjälper designers att skapa förtjusande UI-designer på ett ögonblick. Genom att utnyttja stora språkmodeller kan den förstå komplexa sammanhang och generera högtrolighetsdesigner från naturliga språkuppmaningar. Galileo AI är utbildad i tusentals enastående designs och kan generera komplexa UI-designer med AI-genererade illustrationer och bilder för att matcha den önskade stilen, samt fylla produktkopia exakt. Denna maskininlärningsimplementering gör det möjligt för designers att spara tid på repetitiva UI-mönster och små visuella justeringar, istället för att fokusera på att skapa mer kreativa lösningar. Verktyget kan också användas för att skapa en profilsida för en bokläsapp med en specifik författare och en lista över deras böcker, och en inställningssida där användare kan redigera sina namn, telefonnummer och lösenord.
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab är pionjär vid MIT och beprövad på Fortune 500-företag, och tillhandahåller världens mest populära datacentrerade AI-programvara. De flesta AI och Analytics är försämrade av dataproblem (datainmatningsfel, felmärkning, extremvärden, oklarhet, nästan dubbletter, datadrift, lågkvalitativt eller osäkert innehåll, etc); Cleanlab-programvaran hjälper dig att automatiskt fixa dem i valfri bild/text/tabelldatauppsättning. Denna kodfria plattform kan också automärka stora datamängder och tillhandahålla robusta maskininlärningsförutsägelser (via modeller som tränas automatiskt på automatiskt korrigerade data). Vad kan jag få från programvaran Cleanlab? 1. Automatisk validering av dina datakällor (kvalitetssäkring för ditt datateam). Ditt företags data är din konkurrensfördel, låt inte brus späda på dess värde. 2. Bättre version av din datauppsättning. Använd den rensade datamängden som producerats av Cleanlab i stället för din ursprungliga datauppsättning för att få mer tillförlitlig ML/Analytics (utan någon ändring i din befintliga kod). 3. Bättre ML-distribution (minskad tid till implementering och mer tillförlitliga förutsägelser). Låt Cleanlab automatiskt hantera hela ML-stacken åt dig! Med bara några få klick kan du implementera mer exakta modeller än finjusterade OpenAI LLMs för textdata och det senaste för tabell-/bilddata. Förvandla rådata till pålitlig AI & Analytics, utan allt manuellt dataförberedande arbete.
Lightly AI
lightly.ai
Lightly hjälper maskininlärningsteam att bygga bättre modeller genom bättre data. Det låter företag välja rätt data för modellträning genom att använda aktivt lärande. Välj intelligent ut de bästa proverna för modellträning genom avancerad filtrering och algoritmer för aktivt lärande. * Balansera dina klassfördelningar, ta bort redundanser och dataförändringar. Märk endast de bästa data för modellträning tills du når din målnoggrannhet. * Analysera kvaliteten och mångfalden av dina datauppsättningar. Förstå din data bättre med Lightlys helhetssyn från helheten ner till de minsta nyanserna av din data. Upptäck klassfördelningar, dataluckor och representationsbiaser före märkning för att spara tid och pengar. * Övervaka din modellprestanda i produktionen. Fläckavvikelser och felfall. * Välj out-of-distribution data direkt på kanten eller molnet. Skicka tillbaka data för omskolning och uppdatering av modellen. * Hantera din datauppsättning. Spåra olika versioner, och när din datauppsättning är klar, dela helt enkelt med etiketter med en knapptryckning. Det är lätt: Det aktiva lärandet från början till slut