Cleanlab

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Cleanlab på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.
Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

CleanLab är en plattform för att automatiskt identifiera och korrigera datakvalitetsproblem i datasätt, vilket förbättrar precisionen i maskininlärning.

Cleanlab är pionjär vid MIT och beprövad på Fortune 500-företag, och tillhandahåller världens mest populära datacentrerade AI-programvara. De flesta AI och Analytics är försämrade av dataproblem (datainmatningsfel, felmärkning, extremvärden, oklarhet, nästan dubbletter, datadrift, lågkvalitativt eller osäkert innehåll, etc); Cleanlab-programvaran hjälper dig att automatiskt fixa dem i valfri bild/text/tabelldatauppsättning. Denna kodfria plattform kan också automärka stora datamängder och tillhandahålla robusta maskininlärningsförutsägelser (via modeller som tränas automatiskt på automatiskt korrigerade data). Vad kan jag få från programvaran Cleanlab? 1. Automatisk validering av dina datakällor (kvalitetssäkring för ditt datateam). Ditt företags data är din konkurrensfördel, låt inte brus späda på dess värde. 2. Bättre version av din datauppsättning. Använd den rensade datamängden som producerats av Cleanlab i stället för din ursprungliga datauppsättning för att få mer tillförlitlig ML/Analytics (utan någon ändring i din befintliga kod). 3. Bättre ML-distribution (minskad tid till implementering och mer tillförlitliga förutsägelser). Låt Cleanlab automatiskt hantera hela ML-stacken åt dig! Med bara några få klick kan du implementera mer exakta modeller än finjusterade OpenAI LLMs för textdata och det senaste för tabell-/bilddata. Förvandla rådata till pålitlig AI & Analytics, utan allt manuellt dataförberedande arbete.

CleanLab är en plattform utformad för att stödja datakvalitet och integritet i maskininlärning (ML) arbetsflöden. Det tillhandahåller verktyg och funktioner som hjälper till att identifiera och korrigera fel i datasätt, vilket är avgörande för att säkerställa noggrannheten och tillförlitligheten för ML -modeller. Genom att fokusera på datakvalitet gör CleanLab användare att bygga mer robusta och pålitliga AI -system.

En av de viktigaste funktionerna för CleanLab är dess förmåga att upptäcka bullriga eller felaktiga datapunkter inom datasätt. Detta uppnås genom avancerade algoritmer som analyserar data för inkonsekvenser och outliers, vilket gör att användare kan förfina sina datasätt och förbättra modellprestanda. Dessutom erbjuder CleanLab funktioner som underlättar samarbete och öppenhet i datahantering, vilket gör det enklare för team att arbeta tillsammans om dataintensiva projekt.

CleanLabs funktioner är särskilt fördelaktiga i miljöer där datakvaliteten direkt påverkar resultaten av ML -modeller. Genom att integrera datakvalitetskontroller i ML -utvecklingsprocessen kan användare minska risken för modellförspänning och förbättra den totala modellens tillförlitlighet. Detta gör CleanLab till ett värdefullt verktyg för organisationer som försöker förbättra deras datadrivna beslutsfattande och upprätthålla höga standarder för dataintegritet.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Kategorier:

Productivity

Programvara för aktiva lärandeverktyg

Datakvalitetsverktyg

Webbplats: cleanlab.ai

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Cleanlab. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.