Cleanlab

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

CleanLab är en plattform för att automatiskt identifiera och korrigera datakvalitetsproblem i datasätt, vilket förbättrar precisionen i maskininlärning.

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för Cleanlab på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.
Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

Ladda ner WebCatalog Desktop

Cleanlab är banbrytande på MIT och beprövad på Fortune 500-företag och tillhandahåller världens mest populära datacentriska AI-programvara. De flesta AI och analyser försämras av dataproblem (datainmatningsfel, felmärkning, outliers, tvetydighet, nära duplikat, datadrivning, lågkvalitet eller osäkert innehåll osv.); CleanLab -programvaran hjälper dig att automatiskt fixa dem i alla bild-/text/tabelldatasätt. Denna plattform utan kod kan också automatiskt etablera stora datasätt och ge robusta maskininlärningsprognoser (via modeller auto-utbildade på automatisk korrigerad data). Vad kan jag få från CleanLab -programvaran? 1. Automatiserad validering av dina datakällor (kvalitetssäkring för ditt datateam). Ditt företags data är din konkurrensfördel, låt inte bruset späda ut dess värde. 2. Bättre version av ditt datasätt. Använd det rengjorda datasättet som produceras av CleanLab i stället för ditt ursprungliga datasätt för att få mer pålitlig ML/Analytics (utan någon förändring i din befintliga kod). 3. Bättre ML -distribution (reducerad tid till distribution och mer pålitliga förutsägelser). Låt CleanLab automatiskt hantera hela ML -stacken för dig! Med bara några klick ska du distribuera mer exakta modeller än finjusterade OpenAI LLMS för textdata och toppmoderna för tabell/bilddata. Förvandla rådata till tillförlitlig AI & Analytics, utan allt manuellt dataförberedande arbete.

CleanLab är en plattform utformad för att stödja datakvalitet och integritet i maskininlärning (ML) arbetsflöden. Det tillhandahåller verktyg och funktioner som hjälper till att identifiera och korrigera fel i datasätt, vilket är avgörande för att säkerställa noggrannheten och tillförlitligheten för ML -modeller. Genom att fokusera på datakvalitet gör CleanLab användare att bygga mer robusta och pålitliga AI -system.

En av de viktigaste funktionerna för CleanLab är dess förmåga att upptäcka bullriga eller felaktiga datapunkter inom datasätt. Detta uppnås genom avancerade algoritmer som analyserar data för inkonsekvenser och outliers, vilket gör att användare kan förfina sina datasätt och förbättra modellprestanda. Dessutom erbjuder CleanLab funktioner som underlättar samarbete och öppenhet i datahantering, vilket gör det enklare för team att arbeta tillsammans om dataintensiva projekt.

CleanLabs funktioner är särskilt fördelaktiga i miljöer där datakvaliteten direkt påverkar resultaten av ML -modeller. Genom att integrera datakvalitetskontroller i ML -utvecklingsprocessen kan användare minska risken för modellförspänning och förbättra den totala modellens tillförlitlighet. Detta gör CleanLab till ett värdefullt verktyg för organisationer som försöker förbättra deras datadrivna beslutsfattande och upprätthålla höga standarder för dataintegritet.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Kategorier:

Productivity

Programvara för aktiva lärandeverktyg

Datakvalitetsverktyg

Aktiv inlärningsprogramvara

Webbplats: cleanlab.ai

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Cleanlab. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.