När världen blir digital är majoriteten av utgiftsdokumenten fortfarande instängda i papperskvitton och fakturor. Tyvärr är människor som skriver och matar in dessa dokument fortfarande den vanligaste formen av utgiftsdatainmatning över hela världen. Halvautomatiska lösningar som använder OCR och dokumentmallar, samtidigt som de är något bättre, lämnar fortfarande dataingenjörer med en brutal mängd ostrukturerad data att analysera och klassificera. Oavsett om de är outsourcade till datainmatningsteam eller hanteras internt, är standardlösningar långsamma att utveckla och oskalbara när man analyserar data från slumpmässiga format. För att öka utmaningen kan avvikelser orsakade av dåligt tagna bilder göra till och med avancerad OCR opålitlig och att analysera ren data praktiskt taget omöjlig. Ineffektiva och dyra datainmatningsuppgifter måste hanteras på allvar som en del av varje skalbar och pålitlig kostnadslösning. Ange EDE, (Expense Data Extraction) Även om många lösningar fokuserar på OCR med hjälp av mallar och textanalys för att försöka lösa dessa oändliga format, ser de långt bortom detta tillvägagångssätt. De fokuserar på intelligent EDE. Expense Data Extraction som verkligen förstår format och datafält. De ser inte bara summor, de ser språk, valutor, butiker och företag. De ser tider, datum, telefonnummer och betalningsmetoder. De ser produktkoder, streckkoder, priser och kvantiteter, och listan fortsätter. De ser också anomalier och löser skrynklor, veck, skuggningar, dåligt ljus och till och med skev text, vilket gör att datafält för kostnadsdokument kan fångas korrekt, genom ett enkelt mobiltelefonfoto. De läser format snabbare och mer effektivt än en människa, och levererar effektivt en intelligent, högpresterande EDE-lösning i alla system i världen. De automatiserar läsningen av kostnadsdata, vilket gör att datavetenskapsteam kan fokusera på mer värdefulla uppgifter och mer kreativa lösningar inom företag. EDE-teknik befriar företag från bördan av utgiftsdokument, vilket ger dem möjlighet att skapa innovativa och vinnande produkter för sina kunder.

TabScanner är en banbrytande kvitto-skanningslösning som använder avancerad optisk karaktärigenkänningsteknologi (OCR) för att extrahera data från kvittobilder effektivt. Denna teknik är utformad för att konvertera tryckt eller handskrivet text till maskinläsbara digitala data, vilket gör den idealisk för branscher som detaljhandel, finans och redovisning. Viktiga funktioner inkluderar hög noggrannhet vid extrahering av information som handelsnamn, datum, mängder och objektbeskrivningar samt snabba bearbetningshastigheter som förbättrar användarupplevelsen.

TabScanners API är enkelt att integrera och stöder flera språk, vilket gör det lämpligt för fall av internationell användning. Det används ofta i applikationer som utgiftshantering, lojalitetsprogram och marknadsundersökningar. Tekniken stöds av ett dedikerat supportteam som ger hjälp med anpassade konfigurationer och datningsförfining, vilket säkerställer sömlös integration och optimal prestanda.

Genom att utnyttja AI- och maskininlärningsalgoritmer erbjuder TabScanner en robust lösning för att automatisera datauttag från kvitton, minska manuella inträdesfel och förbättra datan noggrannhet. Dess kapacitet gör det till ett värdefullt verktyg för företag som försöker effektivisera sina dokumentbehandlingsarbetsflöden.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Kategorier:

Business

OCR-programvara

Webbplats: tabscanner.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Tabscanner. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.

Tabscanner

Alternativ

Du kanske också gillar