Optical Character Recognition (OCR) är processen att extrahera och konvertera handskriven eller maskinskriven text från bilder, videor eller skannade dokument (som PDF-filer) till ett digitalt redigerbart format (som TXT eller DOCX). Denna teknik är en gren av artificiell intelligens som är nära relaterad till datorseende och mönsterigenkänning. OCR möjliggör kodning av tryckt text från bilder, vilket gör det möjligt att elektroniskt modifiera, söka och lagra informationen mer kompakt. Det gör det också möjligt för denna information att presenteras online och användas i maskinprocesser, inklusive kognitiv beräkning. Tillämpningarna av OCR spänner över ett brett spektrum, från personligt bruk till allmän säkerhet. Dessutom har OCR-teknik revolutionerat sättet vi digitaliserar och hanterar dokument. Dess funktioner inkluderar: * Skannade dokumentigenkänning: Utskrivna dokument skannas och OCR-programvaran konverterar dem till sökbar och redigerbar text. Detta gör det möjligt för användare att extrahera information från gamla dokument och införliva den i moderna arbetsflöden. Det används vanligtvis för att automatisera behandlingen av juridiska dokument och extrahera data från kontoutdrag och fakturor, för att effektivisera uppgifter som fakturahantering och finansiell dokumentation. * Scentextigenkänning: OCR kan identifiera text i naturliga scener, såsom gatuskyltar, skyltfönster eller registreringsskyltar. Den fungerar bra under olika förhållanden, inklusive svagt ljus eller suddiga bilder, vilket gör den användbar för att känna igen text i gatukonst eller bilder tagna av drönare. * Intelligent Character Recognition (ICR): Denna funktion gör att OCR-system kan känna igen och transkribera handskriven eller kursiv text från skannade dokument, vilket underlättar digitaliseringen av handskrivna anteckningar, brev och formulär. ICR fokuserar specifikt på att transkribera kursiv och skripthandstil.