Dataextraktionsverktyg är utformade för att hämta strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data från olika källor för lagring eller ytterligare transformation. Företag använder dessa verktyg för att identifiera och extrahera värdefull data för business intelligence-ändamål, vilket förbättrar analysen av annars ostrukturerad information. Dessa verktyg gör det möjligt för företag att låsa upp potentialen hos ostrukturerad data som annars kan bli oanvänd. Programvara för dataextraktion fungerar effektivt tillsammans med verktyg för datakvalitet och dataförberedelse, som hjälper till att rensa och organisera data efter extraheringen. Att kombinera dataextraktionslösningar med dataintegrationsprogramvara kan också vara mycket fördelaktigt, eftersom det tillåter företag att samla flera datatyper och källor på en centraliserad plats. Även om dataextraktionsplattformar delar likheter med OCR (Optical Character Recognition) programvara, ligger den viktigaste skillnaden i deras tillämpning. OCR används vanligtvis för att extrahera text från dokument, som att skanna bilder eller bearbeta PDF-filer, medan intelligenta dokumentbearbetningsverktyg (IDP) fokuserar på mer komplexa uppgifter, som att extrahera data från en mängd olika dokumentformat utöver grundläggande OCR-funktioner.