Labelbox
labelbox.com
Labelbox är en datacentrerad AI-plattform som låter användare bygga och använda AI-applikationer. Plattformen ger möjlighet att träna och finjustera modeller, samt automatisera uppgifter med hjälp av LLM:er (Labelbox Machine Learning Models). När det gäller funktionalitet använder Labelbox cookies för att förbättra användarupplevelsen, analysera webbplatstrafik, hjälpa till med marknadsföringsinsatser och förstå hur användare interagerar med plattformen. Nödvändiga cookies används för grundläggande funktioner som sidnavigering och åtkomst till säkra områden. Preferenscookies gör det möjligt för plattformen att komma ihåg användarspecifik information, såsom föredraget språk eller region. Labelbox använder också statistikcookies, som hjälper webbplatsägare att samla information om hur besökare interagerar med plattformen. Denna statistik samlas in och rapporteras anonymt. Dessutom använder Labelbox olika leverantörers cookies för att optimera specifika funktioner och funktioner. Dessa leverantörer inkluderar Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot och Heap Analytics. Varje leverantörs cookies tjänar olika syften, som att känna igen besökare, hantera supportmeddelanden, lastbalansering och tillåta besökare att logga in via tredjepartsapplikationer. Sammantaget erbjuder Labelbox AI-plattform användare möjligheten att bygga AI-applikationer, träna och finjustera modeller och automatisera uppgifter med hjälp av LLM. Plattformen använder cookies och statistik för att förbättra användarupplevelsen och förstå besökarnas interaktion. Integrationen av olika tredjepartsleverantörers cookies säkerställer optimerad funktionalitet för olika aspekter av plattformen.
V7
v7labs.com
V7 är en AI-datamotor designad för datorseende och generativa AI-applikationer. Plattformen tillhandahåller en infrastruktur för företagsutbildningsdata som inkluderar märkning, arbetsflöden, datauppsättningar och har en funktion för utbildning i kretsen. Den erbjuder flera anteckningsegenskaper för att förbättra kvaliteten på data för AI-modeller. Med funktioner som automatisk anteckning, DICOM-kommentar för medicinsk bildbehandling, datauppsättningshantering och modellhantering, automatiserar och effektiviserar V7 olika uppgifter. Dess bild- och videoanteckningsverktyg är utformade för att förbättra precisionen i datamärkning. Dessutom möjliggör den byggande och automatisering av anpassade datapipelines och har verktyg för att automatisera arbetsflöden för optisk teckenigenkänning (OCR) och intelligent dokumentbearbetning (IDP). V7 tillåter användare att lägga ut annoteringsuppgifter på entreprenad. Den kan användas inom olika branscher som jordbruk, fordon, konstruktion, energi, mat och dryck, hälsovård och mer. Den erbjuder samarbetsfunktioner för teamkommentarer i realtid och tillhandahåller analys av etiketter och modellprestanda. Vidare underlättar V7 även antecknings- och modellträningsarbetsflöden för att bli mer effektiva genom ett intuitivt användargränssnitt. Med sin förbättrade AutoAnnotate-funktion accelererar den hastigheten och noggrannheten för kommentarer. Plattformen integreras med bland annat AWS, Databricks och Voxel51 och stöder en rad datatyper inklusive video-, bild- och textdata.
Modal
modal.com
Modal hjälper människor att köra kod i molnet. Vi tror att det är det enklaste sättet för utvecklare att få tillgång till containeriserad, serverlös dator utan att behöva hantera sin egen infrastruktur.
Lightly AI
lightly.ai
Lightly hjälper maskininlärningsteam att bygga bättre modeller genom bättre data. Det låter företag välja rätt data för modellträning genom att använda aktivt lärande. Välj intelligent ut de bästa proverna för modellträning genom avancerad filtrering och algoritmer för aktivt lärande. * Balansera dina klassfördelningar, ta bort redundanser och dataförändringar. Märk endast de bästa data för modellträning tills du når din målnoggrannhet. * Analysera kvaliteten och mångfalden av dina datauppsättningar. Förstå din data bättre med Lightlys helhetssyn från helheten ner till de minsta nyanserna av din data. Upptäck klassfördelningar, dataluckor och representationsbiaser före märkning för att spara tid och pengar. * Övervaka din modellprestanda i produktionen. Fläckavvikelser och felfall. * Välj out-of-distribution data direkt på kanten eller molnet. Skicka tillbaka data för omskolning och uppdatering av modellen. * Hantera din datauppsättning. Spåra olika versioner, och när din datauppsättning är klar, dela helt enkelt med etiketter med en knapptryckning. Det är lätt: Det aktiva lärandet från början till slut
Encord
encord.com
Encord är end-to-end-plattformen för att låsa upp AI från din data. Säkert utveckla, testa och distribuera prediktiva och generativa AI-system i stor skala för att låsa upp värdet av maskininlärning. Skapa utbildningsdata av hög kvalitet, utnyttja aktiva lärandepipelines, utvärdera modellkvalitet, finjustera modeller och mer allt i en, lättanvänd plattform. * Annotera - Märk effektivt alla visuella modaliteter och hantera storskaliga anteckningsteam med anpassningsbara arbetsflöden och kvalitetskontrollverktyg. * Aktiv - Testa, validera och utvärdera dina modeller och ytbehandla, kurera och prioritera de mest värdefulla data för märkning för att överlasta modellens prestanda. * Apollo - Träna, finjustera och hantera egna och grundmodeller i stor skala för produktions-AI-applikationer. * Accelerera - On-demand, specialiserade märkningstjänster som hjälper dig skala. Encord är betrodd av banbrytande AI-team på RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo och många fler globala företag.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop är en banbrytande AI-utvecklingsplattform som förändrar hur organisationer bygger AI-applikationer. Dataloops plattform är noggrant utformad för att tillgodose utvecklare i hjärtat av AI-utvecklingsprocessen, vilket gör det enklare och mer intuitivt att arbeta med data och AI-modeller. Dataloops omfattande lösning spänner över hela AI-utvecklingslivscykeln och erbjuder verktyg och funktioner som effektiviserar datahantering, anteckningar, modellval och distribution. Dataloops plattform är byggd med fokus på samarbete, vilket gör att utvecklare, datavetare och ingenjörer kan arbeta sömlöst tillsammans, bryta ner traditionella silos och främja innovation. Nyckelfunktioner inkluderar ett intuitivt dra-och-släpp-gränssnitt för att konstruera datapipelines, ett stort bibliotek av förbyggda AI-element och modeller, och robusta datakurering och annoteringsmöjligheter. Dessa funktioner är utformade för att ge utvecklare möjlighet att snabbt prototyper, iterera och distribuera AI-lösningar, i takt med marknadens snabbt växande krav. Dataloop har åtagit sig att främja AI-utveckling genom att tillhandahålla en utvecklarcentrerad plattform som tar itu med komplexiteten och utmaningarna med AI och datahantering. Dataloops vision är att demokratisera AI-utvecklingen, vilket gör det möjligt för varje organisation att utnyttja kraften i AI och driva sina innovativa lösningar framåt.
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab är pionjär vid MIT och beprövad på Fortune 500-företag, och tillhandahåller världens mest populära datacentrerade AI-programvara. De flesta AI och Analytics är försämrade av dataproblem (datainmatningsfel, felmärkning, extremvärden, oklarhet, nästan dubbletter, datadrift, lågkvalitativt eller osäkert innehåll, etc); Cleanlab-programvaran hjälper dig att automatiskt fixa dem i valfri bild/text/tabelldatauppsättning. Denna kodfria plattform kan också automärka stora datamängder och tillhandahålla robusta maskininlärningsförutsägelser (via modeller som tränas automatiskt på automatiskt korrigerade data). Vad kan jag få från programvaran Cleanlab? 1. Automatisk validering av dina datakällor (kvalitetssäkring för ditt datateam). Ditt företags data är din konkurrensfördel, låt inte brus späda på dess värde. 2. Bättre version av din datauppsättning. Använd den rensade datamängden som producerats av Cleanlab i stället för din ursprungliga datauppsättning för att få mer tillförlitlig ML/Analytics (utan någon ändring i din befintliga kod). 3. Bättre ML-distribution (minskad tid till implementering och mer tillförlitliga förutsägelser). Låt Cleanlab automatiskt hantera hela ML-stacken åt dig! Med bara några få klick kan du implementera mer exakta modeller än finjusterade OpenAI LLMs för textdata och det senaste för tabell-/bilddata. Förvandla rådata till pålitlig AI & Analytics, utan allt manuellt dataförberedande arbete.
© 2025 WebCatalog, Inc.