Lebesgue

Lebesgue - это комплексный инструмент маркетинговой аналитики, предназначенный для того, чтобы помочь бизнесу электронной коммерции оптимизировать свои стратегии цифрового маркетинга. Он централизует ключевые метрики с таких платформ, как реклама Google, реклама в Facebook и рекламные объявления в Instagram, предоставляя тесты в реальном времени для сравнения производительности с отраслевыми стандартами. Это позволяет пользователям отслеживать скорости кликов, коэффициенты конверсии и другие критические показатели, выявляя области для улучшения и измерения влияния на затраты на привлечение клиентов и возврат расходов на рекламу.

Одной из выдающихся функций Lebesgue является его возможность анализа конкурентов, которая позволяет пользователям следить за узнаваемостью и ростом бренда до трех конкурентов в социальных сетях, таких как Facebook, Instagram и Tiktok. Он также дает представление о рекламных стратегиях конкурентов, включая частоту публикации объявлений и недостаточный контент, помогая предприятиям усовершенствовать свои собственные маркетинговые подходы.

Lebesgue включает в себя инструменты, управляемые искусственным интеллектом, такие как создатель копии, который создает высококвалифицированный контент на основе тенденций рынка и анализа конкурентов. Эта функция помогает устранить блок писателя, предложив копию рекламы, выровненную с голосом бренда пользователя. Кроме того, Lebesgue измеряет ценность жизни клиентов (CLTV) для каждого маркетингового канала, позволяя предприятиям выявлять прибыльные сегменты клиентов и оптимизировать свои маркетинговые стратегии для лучшей рентабельности.

Приложение предлагает ряд интеграций, включая Shopify и Woocommerce, и поддерживает идеи с таких платформ, как LinkedIn, Pinterest и Twitter. Особенности включают в себя тренд и обнаружение выбросов, анализ воронки, красные флаги рекламы, рыночные критерии, когортный анализ и прогнозирование цен на рекламу. Используя эти возможности, предприятия могут упростить свои маркетинговые усилия, повысить производительность кампании и принимать решения, управляемые данными, чтобы стимулировать рост.