Kili Technology

Crie conjuntos de dados de alta qualidade rapidamente. As empresas confiam em nós para agilizar suas operações de rotulagem de dados e construir os melhores conjuntos de dados para seus modelos personalizados, IA generativa e LLMs ___ Por que tecnologia Kili? Você pode não saber disso, mas: O conjunto de dados do MNIST tem uma taxa de erro de 3,4% e ainda é citado por mais de 38 mil artigos. O conjunto de dados ImageNet, com seus rótulos de crowdsourcing, tem uma taxa de erro de 6%. Este conjunto de dados é indiscutivelmente a base dos sistemas de reconhecimento de imagem mais populares desenvolvidos pelo Google e pelo Facebook. O erro sistêmico nesses conjuntos de dados tem consequências no mundo real. Os modelos treinados em dados que contêm erros são forçados a aprender esses erros, levando a falsas previsões ou à necessidade de retreinamento em quantidades cada vez maiores de dados para “eliminar” os erros. Todas as indústrias começaram a compreender o potencial transformador da IA ​​e a investir. Mas a revolução dos transformadores de ML e o foco incansável na otimização do modelo de ML estão chegando ao ponto de retornos decrescentes. O que mais existe?