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Site: databricks.com
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O Databricks é uma plataforma unificada de análise de dados projetada para simplificar fluxos de trabalho de dados complexos, integrando engenharia de dados, ciência de dados e análise de negócios em um único ambiente. Construído sobre o Apache Spark, ele oferece recursos de processamento e análise de dados de alto desempenho, tornando-o ideal para lidar com transformações e análises de dados em larga escala.
Os principais recursos dos Databricks incluem notebooks colaborativos, que permitem que os usuários escrevam e executem código, visualizem dados e compartilhem insights perfeitamente. A plataforma suporta processamento de dados em lote e em tempo real, permitindo o manuseio de diversos tipos e fontes de dados. Além disso, o Databricks integra bibliotecas populares de aprendizado de máquina como Tensorflow, Pytorch e Scikit-Learn, facilitando a criação de modelos preditivos.
O Databricks também apresenta o conceito de "Data Lakehouse", uma abordagem arquitetônica que combina os pontos fortes dos lagos de dados e data warehouses. Isso permite que as organizações armazenem, gerenciem e analisem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em uma única plataforma, aprimorando a eficiência operacional e simplificando os processos de análise.
A plataforma fornece recursos de segurança robustos, incluindo criptografia de dados e controle de acesso baseado em função, garantindo que os dados sejam protegidos durante o processamento ou armazenado. Os fluxos de trabalho do Databricks, um serviço de orquestração gerenciados, permitem aos usuários agendar e gerenciar pipelines de dados e fluxos de trabalho complexos com eficiência. No geral, o Databricks oferece um poderoso conjunto de ferramentas para organizações orientadas a dados que buscam otimizar seus recursos de gerenciamento e análise de dados.
Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.
Site: databricks.com
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