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A Kili Technology é uma plataforma inovadora projetada para aprimorar as experiências de comércio eletrônico por meio da personalização baseada em IA. Ele permite que as empresas criem assistentes de compras personalizados que ajudam os clientes a navegar e encontrar produtos com mais eficiência. Esta ferramenta de personalização de IA aproveita o aprendizado de máquina para analisar as preferências e comportamentos dos clientes, fornecendo recomendações personalizadas e melhorando a experiência geral de compra.

Ao integrar a tecnologia Kili em suas plataformas de comércio eletrônico, as empresas podem aumentar o envolvimento do cliente e as taxas de conversão. Os recursos da plataforma incluem a criação de interações personalizadas que fazem cada cliente se sentir valorizado e compreendido. Essa abordagem não apenas aumenta as vendas, mas também promove uma jornada do cliente mais satisfatória, levando a uma maior fidelidade e retenção.

O foco da Kili Technology na personalização alinha-se com a tendência mais ampla de uso de IA generativa no comércio eletrônico para oferecer experiências únicas e envolventes ao cliente. Ao aproveitar as capacidades de IA, as empresas podem diferenciar-se num mercado competitivo e impulsionar o crescimento através de interações mais eficazes com os clientes. Os recursos da plataforma são projetados para apoiar as empresas na criação de um ambiente de compras integrado e personalizado, tornando-a uma ferramenta valiosa para quem busca elevar suas estratégias de comércio eletrônico.

Crie conjuntos de dados de alta qualidade rapidamente. As empresas confiam em nós para agilizar suas operações de rotulagem de dados e construir os melhores conjuntos de dados para seus modelos personalizados, IA generativa e LLMs ___ Por que tecnologia Kili? Você pode não saber disso, mas: O conjunto de dados do MNIST tem uma taxa de erro de 3,4% e ainda é citado por mais de 38 mil artigos. O conjunto de dados ImageNet, com seus rótulos de crowdsourcing, tem uma taxa de erro de 6%. Este conjunto de dados é indiscutivelmente a base dos sistemas de reconhecimento de imagem mais populares desenvolvidos pelo Google e pelo Facebook. O erro sistêmico nesses conjuntos de dados tem consequências no mundo real. Os modelos treinados em dados que contêm erros são forçados a aprender esses erros, levando a falsas previsões ou à necessidade de retreinamento em quantidades cada vez maiores de dados para “eliminar” os erros. Todas as indústrias começaram a compreender o potencial transformador da IA e a investir. Mas a revolução dos transformadores de ML e o foco incansável na otimização do modelo de ML estão chegando ao ponto de retornos decrescentes. O que mais existe?

Categorias:

Software Development

Software de rotulagem de dados

Plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina

Software de reconhecimento de imagem

Plataformas MLOps

Software de aprendizado de máquina

Site: kili-technology.com

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