Suggestic

A Sugestic é uma plataforma de telessaúde e engajamento que capacita as empresas de saúde e bem-estar a lançar e escalar rapidamente programas de telessaúde e saúde do consumidor por meio de aplicativos de etiqueta branca, chatbots da AI ou integrações da API/SDK. A plataforma orientada a IA permite a entrega de conteúdo e protocolos terapêuticos digitais, aprimora o treinamento em saúde com suporte de IA e cria jornadas de saúde personalizadas. A sugestão fornece rastreamento abrangente de nutrição, recomendações de alimentos, agendamento de consultas, chamadas de vídeo ao vivo, testes de laboratório, integração de dispositivos vestíveis e outras ferramentas de monitoramento e engajamento. Principais recursos e benefícios: * Personalização orientada a IA: a plataforma da sugestion usa inteligência artificial para criar jornadas de saúde personalizadas. Essa personalização é baseada em dados de wearables, resultados de laboratório e entradas do usuário, garantindo que os programas de bem -estar se adaptem continuamente para atender às necessidades individuais. * Rastreamento abrangente de saúde: a plataforma oferece ferramentas para rastreamento de nutrição, recomendações de alimentos e integração com dispositivos vestíveis. Esses recursos permitem que os usuários monitorem várias métricas de saúde e recebam conselhos personalizados. * Coaching de saúde aprimorado: a IA pode apoiar os recursos dos treinadores de saúde ou automatizar totalmente o treinamento em saúde, fornecendo feedback em tempo real, ajustes dinâmicos aos planos de saúde e interações personalizadas para manter os usuários envolvidos e motivados. * Funcionalidades de TeleHealth: o sugestão inclui recursos robustos de telessaúde, como agendamento de consultas, chamadas de vídeo ao vivo e suporte ao bate -papo. Essas funcionalidades garantem comunicação perfeita entre profissionais de saúde e clientes. * Testes e análises de laboratório: A plataforma integra testes de laboratório e fornece análises abrangentes para fornecer aos usuários e profissionais de saúde informações detalhadas sobre o estado e o progresso da saúde. Essa abordagem orientada a dados aumenta a precisão e a eficácia das intervenções de saúde. * Opções de integração flexível: com as ofertas de API e SDK, o sugestão permite a fácil integração de suas funcionalidades de saúde em aplicativos existentes. Essa flexibilidade suporta implantação rápida e escalabilidade. * Soluções de etiquetas brancas: as empresas podem marcar os aplicativos móveis e web da sugestão como seus, proporcionando aos usuários uma experiência perfeita sob a identidade de sua empresa. Esses aplicativos oferecem recursos como monitoramento de dados de saúde, definição de metas e acesso a planos de saúde personalizados. Benefícios para as empresas: * A diferenciação em um mercado saturado: com inúmeras ofertas semelhantes, a saturação do mercado geralmente resulta em baixa conversão e valor da vida útil (LTV). A sugestão aborda isso, fornecendo experiências envolventes ao consumidor por meio de jornadas de saúde personalizadas e adaptativas, sinalizando maior valor e ajudando as empresas a permanecer competitivas. * Lançamento rápido, escalabilidade e acessibilidade: o desenvolvimento de aplicativos de saúde móvel tradicionalmente leva mais de 24 meses e custa mais de US $ 1 milhão. A sugestão permite que as empresas implantem e escalemos rapidamente soluções de telessaúde, capturando a crescente demanda dentro de um orçamento acessível. * Mitigando os riscos de implementação: a construção e o gerenciamento de soluções de IA pode envolver uma curva de aprendizado acentuada e riscos significativos. A sugestão oferece soluções de IA turnkey que mitigam esses riscos e aceleram o tempo para o mercado, permitindo que as empresas se concentrem em oferecer cuidados superiores. Ao integrar a tecnologia avançada de IA com funcionalidades abrangentes de telessaúde, a sugestão fornece às empresas de saúde e bem -estar as ferramentas necessárias para oferecer cuidados superiores e personalizados no cenário da saúde digital.