Oprogramowanie do analizy predykcyjnej zagłębia się w wzorce danych historycznych, wydobywając wnioski w celu prognozowania przyszłych wyników. Analizując zbiory danych, identyfikuje trendy i wzorce za pomocą analizy statystycznej i algorytmów. Analitycy wykorzystują to oprogramowanie do konstruowania modeli decyzyjnych, pomagając menedżerom biznesowym w planowaniu strategicznym w celu uzyskania optymalnych wyników. Od zrozumienia klientów, produktów i partnerów po określenie potencjalnych zagrożeń i możliwości – oprogramowanie do analizy predykcyjnej służy zróżnicowanej bazie użytkowników, w tym analitykom, użytkownikom biznesowym, analitykom danych i programistom. Programy te umożliwiają organizacjom przejście od retrospektywnego podejścia do przyszłościowego podejścia do zachowań klientów, wykorzystując zarówno duże zbiory danych przechowywane, jak i gromadzone w czasie rzeczywistym. Można je wdrożyć zarówno lokalnie, zazwyczaj dla użytkowników korporacyjnych, jak i w chmurze. Chociaż większość oprogramowania do analizy predykcyjnej jest zastrzeżona, istnieją również alternatywy typu open source. Najnowsze osiągnięcia wykazują integrację z platformami analityki biznesowej, systemami ERP i innym oprogramowaniem do analityki cyfrowej, zwiększając jego użyteczność i dostępność w różnych domenach.