Spice AI

Spice.ai to rozwiązanie klasy korporacyjnej, które zapewnia wstępnie wypełnione dane na skalę planety i infrastrukturę AI do tworzenia aplikacji AI opartych na danych i szeregach czasowych. Oferuje komponowalną, gotową do użycia platformę, która przyspiesza rozwój inteligentnego oprogramowania. Dzięki Spice.ai programiści mogą tworzyć aplikacje oparte na danych i sztucznej inteligencji, tworząc dane w czasie rzeczywistym i historyczne w postaci szeregów czasowych, niestandardowe ETL, szkolenia w zakresie uczenia maszynowego i wnioskowanie w jednym, połączonym zapleczu sztucznej inteligencji jako usłudze. Jedną z kluczowych cech Spice.ai jest możliwość wyeliminowania konieczności rozumienia i wywoływania interfejsów API JSON RPC i ABI inteligentnych kontraktów przez programistów. Eliminuje także wymóg budowania i obsługi skomplikowanej infrastruktury w celu pozyskiwania danych Web3, obsługi węzłów blockchain, zarządzania dużymi ilościami danych lub posiadania kosztownego zespołu SRE lub Ops. Ponadto programiści nie muszą być ekspertami w dziedzinie analityki danych i uczenia maszynowego, aby wykorzystać sztuczną inteligencję w danych web3 i szeregach czasowych. Spice.ai zawiera wysokiej jakości indeksowanie danych Web3 na poziomie bloków dla ekosystemów takich jak Bitcoin, Ethereum i Uniswap. Programiści mogą w ciągu kilku sekund wysyłać zapytania do danych blockchain przy użyciu prostego kodu SQL i pobierać wyniki w formatach JSON lub Apache Arrow, co ułatwia integrację z aplikacjami, uczeniem maszynowym i bibliotekami. Co więcej, Spice.ai udostępnia potoki uczenia maszynowego do uczenia i wnioskowania, a także rejestr modeli umożliwiający łatwe udostępnianie wyszkolonych modeli i uzyskiwanie do nich dostępu. Oferuje także funkcje Spice, które umożliwiają programistom uruchamianie niestandardowego kodu na każdym bloku danych, a także opcje przechowywania z trwałymi instancjami DuckDB hostowanymi w chmurze i łącznością z zewnętrznymi źródłami danych. Ogólnie rzecz biorąc, Spice.ai zaprojektowano tak, aby elementy składowe inteligentnych aplikacji były dostępne dla każdego programisty, ze szczególnym naciskiem na wydajność klasy korporacyjnej, narzędzia i języki przyjazne dla programistów oraz bezproblemową integrację ze znanymi platformami analizy danych.