Sztuczne sieci neuronowe (ANN) to modele obliczeniowe inspirowane strukturą i funkcją sieci neuronowych ludzkiego mózgu. Modele te zaprojektowano do przetwarzania ogromnych ilości danych i uczenia się na nich, umożliwiając im podejmowanie decyzji, rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie złożonych problemów. SSN składają się z połączonych ze sobą węzłów, czyli neuronów, zorganizowanych w warstwy. Informacje przepływają przez sieć, a każdy neuron przetwarza dane wejściowe i przekazuje je następnej warstwie. Głębokie sieci neuronowe (DNN) to specyficzny typ SSN obejmujący wiele warstw ukrytych pomiędzy warstwą wejściową i wyjściową. Te ukryte warstwy umożliwiają sieciom DNN naukę skomplikowanych reprezentacji danych wejściowych, co prowadzi do bardziej wyrafinowanych możliwości podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów. Programiści często korzystają z DNN podczas tworzenia inteligentnych aplikacji, które wymagają zaawansowanych możliwości uczenia się i przetwarzania. Sztuczne sieci neuronowe stanowią podstawę różnych algorytmów głębokiego uczenia się, w tym rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego i rozpoznawania mowy. Trenując na dużych zbiorach danych, sieci ANN mogą wyodrębniać istotne cechy i wzorce ze złożonych danych, umożliwiając wykonywanie takich zadań, jak klasyfikacja obrazów, tłumaczenie językowe i synteza głosu. Aby produkt mógł zostać umieszczony w kategorii Sztuczne sieci neuronowe, musi spełniać następujące kryteria: * Zapewnij strukturę sieci złożoną z połączonych ze sobą jednostek neuronowych, aby ułatwić zdolność uczenia się. * Służyć jako podstawowa platforma do wdrażania algorytmów głębszego uczenia się, takich jak DNN. * Wspieraj integrację ze źródłami danych w celu dostarczania sieci neuronowej odpowiednich informacji do procesów uczenia się i podejmowania decyzji. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczne sieci neuronowe odgrywają kluczową rolę w postępie w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, wspierając szeroką gamę zastosowań w różnych gałęziach przemysłu.

Zgłoś nową aplikację

AWS Console

amazon.com

Konsola AWS to interfejs do zarządzania usługami Amazon Web Services, umożliwiający monitorowanie, kontrolowanie i optymalizowanie zasobów w chmurze.

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP) to zestaw usług przetwarzania w chmurze, umożliwiający tworzenie, hostowanie i zarządzanie aplikacjami oraz analizę danych.

npm

npmjs.com

npm jest menedżerem pakietów dla języka JavaScript, pozwalającym na zarządzanie bibliotekami i zależnościami w projektach Node.js.

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

Aplikacja NVIDIA Developer umożliwia programistom, badaczom i naukowcom rozwijanie aplikacji opartych na AI z wykorzystaniem narzędzi i bibliotek NVIDIA.

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI wspiera adopcję sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach poprzez aplikacje czatowe i narzędzia do skalowania modeli językowych.

Neuton.AI

neuton.ai

Neuton.AI to platforma no-code do automatycznego tworzenia kompaktowych modeli Tiny ML do zastosowania w mikrokontrolerach.