Sztuczne sieci neuronowe (ANN) to modele obliczeniowe inspirowane strukturą i funkcją sieci neuronowych ludzkiego mózgu. Modele te zaprojektowano do przetwarzania ogromnych ilości danych i uczenia się na nich, umożliwiając im podejmowanie decyzji, rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie złożonych problemów. SSN składają się z połączonych ze sobą węzłów, czyli neuronów, zorganizowanych w warstwy. Informacje przepływają przez sieć, a każdy neuron przetwarza dane wejściowe i przekazuje je następnej warstwie. Głębokie sieci neuronowe (DNN) to specyficzny typ SSN obejmujący wiele warstw ukrytych pomiędzy warstwą wejściową i wyjściową. Te ukryte warstwy umożliwiają sieciom DNN naukę skomplikowanych reprezentacji danych wejściowych, co prowadzi do bardziej wyrafinowanych możliwości podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów. Programiści często korzystają z DNN podczas tworzenia inteligentnych aplikacji, które wymagają zaawansowanych możliwości uczenia się i przetwarzania. Sztuczne sieci neuronowe stanowią podstawę różnych algorytmów głębokiego uczenia się, w tym rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego i rozpoznawania mowy. Trenując na dużych zbiorach danych, sieci ANN mogą wyodrębniać istotne cechy i wzorce ze złożonych danych, umożliwiając wykonywanie takich zadań, jak klasyfikacja obrazów, tłumaczenie językowe i synteza głosu. Aby produkt mógł zostać umieszczony w kategorii Sztuczne sieci neuronowe, musi spełniać następujące kryteria: * Zapewnij strukturę sieci złożoną z połączonych ze sobą jednostek neuronowych, aby ułatwić zdolność uczenia się. * Służyć jako podstawowa platforma do wdrażania algorytmów głębszego uczenia się, takich jak DNN. * Wspieraj integrację ze źródłami danych w celu dostarczania sieci neuronowej odpowiednich informacji do procesów uczenia się i podejmowania decyzji. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczne sieci neuronowe odgrywają kluczową rolę w postępie w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, wspierając szeroką gamę zastosowań w różnych gałęziach przemysłu.

Zgłoś nową aplikację

AWS Console

amazon.com

Amazon Web Services (AWS) jest spółką zależną Amazona dostarczającą platformy przetwarzania w chmurze i interfejsy API na żądanie osobom fizycznym, firmom i rządom na zasadzie płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Te usługi sieciowe przetwarzania w chmurze zapewniają różnorodne podstawowe abstra...

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), oferowany przez Google, to pakiet usług przetwarzania w chmurze działający w oparciu o tę samą infrastrukturę, której Google używa wewnętrznie w swoich produktach dla użytkowników końcowych, takich jak wyszukiwarka Google, Gmail, przechowywanie plików i YouTube. Oprócz z...

npm

npmjs.com

npm to menedżer pakietów dla języka programowania JavaScript obsługiwany przez firmę npm, Inc. npm to domyślny menedżer pakietów dla środowiska wykonawczego JavaScript Node.js. Składa się z klienta wiersza poleceń, zwanego także npm, oraz internetowej bazy danych publicznych i płatnych pakietów pryw...

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

Twórz aplikacje dzięki generatywnej sztucznej inteligencji. Doświadczaj, twórz prototypy i wdrażaj sztuczną inteligencję za pomocą gotowych do produkcji interfejsów API, które działają w dowolnym miejscu.

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI napędza wdrażanie GenAI w przedsiębiorstwach. Jesteśmy wspierani przez Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars i innych znaczących inwestorów TuneChat: nasza aplikacja do czatowania oparta na modelach open source TuneStudio: Nasz plac zabaw dla programistów do d...

Neuton.AI

neuton.ai

Neuton.AI – platforma Tiny ML bez kodu. Neuton.AI został zaprojektowany, aby pomóc użytkownikom automatycznie budować optymalne modele Tiny ML rozmiar i dokładność oraz osadzanie ich w dowolnym mikrokontrolerze, nawet z 8-bitową precyzją. Modele Neutona są niezwykle kompaktowe. Do 1000 razy: • mn...