Lantern

Lantern to rozszerzenie bazy danych PostgreSQL o otwartym kodzie źródłowym, które umożliwia przechowywanie danych wektorowych, generowanie osadzań i obsługę operacji wyszukiwania wektorów. Zapewnia nowy typ indeksu dla kolumn wektorowych o nazwie lantern_hnsw, który przyspiesza zapytania ORDER BY ... LIMIT. Lantern buduje i wykorzystuje usearch, najnowocześniejszą implementację HNSW z jednym nagłówkiem. Dzięki Lantern Cloud programiści mają dostęp do wszystkiego, czego potrzebują do zbudowania aplikacji AI: generowania osadzania, kompresji wektorów, wyszukiwania wektorów, wydajnego indeksowania i nie tylko. Wszystko w oparciu o znaną już bazę danych Postgres i infrastrukturę, która skaluje się do miliardów. * Zbudowany na bazie Postgres — dodaj sztuczną inteligencję do istniejących aplikacji, po prostu pisząc kolejne zapytanie SQL. Obsługujemy Postgres 11 - 16. * Szybkie tworzenie indeksu skalującego się do miliardów wektorów. Utwórz indeks HNSW dla swoich danych w ciągu kilku minut (zobacz nasze testy porównawcze). * Twórz osadzanie, nie martwiąc się o infrastrukturę — ​​po prostu wybierz model, którego chcesz użyć do osadzenia danych, a my zajmiemy się resztą. Nie musisz się martwić o znalezienie odpowiedniej biblioteki, zmianę języka lub obsługę błędów wywołań API. * Optymalizacja hiperparametrów indeksu – automatycznie dostroimy Twój indeks, więc nie musisz się martwić o znalezienie odpowiedniego zestawu parametrów i zmianę ich w czasie.