Helicone

Helicone to ramy typu open source zaprojektowane dla obserwacji i monitorowania Model Large Model (LLM). Zapewnia programistom narzędzia potrzebne do wydajnego śledzenia, debugowania i optymalizacji aplikacji LLM. Kluczowe funkcje obejmują sesje do śledzenia wieloetapowych przepływów pracy agenta, umożliwiające szczegółowe monitorowanie wydajności i rozwiązywanie problemów w złożonych przepływach pracy. Helicone obsługuje również szybkie wersje i eksperymenty, umożliwiając zespołom testowanie i porównywanie różnych szybkich konfiguracji w celu optymalizacji zachowania modelu.

Platforma oferuje zarówno opcje wdrażania samozatrudnienia, jak i wdrażania bram, co daje zespołom elastyczność w zarządzaniu ich wysiłkami obserwacyjnymi. Ta elastyczność jest szczególnie korzystna dla organizacji wymagających kontroli nad ich środowiskiem wdrażania. Ponadto Helicone obsługuje dane wejściowe/wyjścia/wyjścia obrazu, co czyni go odpowiednim dla zespołów pracujących z różnorodnymi typami danych poza tekstem.

Możliwości Helicone rozciągają się na niestandardowe właściwości do segmentacji użytkowników, umożliwiając zespołom śledzenie wydajności i gromadzenie informacji z różnych grup użytkowników. Ten poziom szczegółowości pomaga poprawić obserwowalność LLM i zapewnia, że ​​zachowanie modelu jest rozumiane w kontekście. Integrując helikon z innymi platformami AI, programiści mogą ulepszyć infrastrukturę LLM dzięki wbudowanej obserwowalności oraz monitorowaniu kosztów i użytkowania w czasie rzeczywistym, co czyni go cennym narzędziem do optymalizacji aplikacji AI.