Langfuse to wiodąca platforma LLMOps typu open source, zaprojektowana, aby pomóc zespołom we wspólnym opracowywaniu, monitorowaniu, ocenie i debugowaniu aplikacji AI. Dzięki Langfuse zespoły mogą samodzielnie hostować platformę w ciągu zaledwie kilku minut. Jest przetestowany w boju, niezawodny i zaufało mu tysiące użytkowników — od start-upów YC po duże firmy, takie jak Khan Academy i Twilio — którzy używają go codziennie w środowisku produkcyjnym. Programiści mogą śledzić dowolny model dużego języka (LLM) lub framework, korzystając z naszych zestawów SDK Python i JS/TS, otwartego interfejsu API lub natywnych integracji z platformami takimi jak OpenAI, Langchain, Llama-Index i Vercel AI SDK. Oprócz śledzenia Langfuse oferuje zaawansowane narzędzia, takie jak Langfuse Prompt Management, otwarte interfejsy API oraz potoki testowania i oceny w celu poprawy jakości aplikacji AI. Menedżerowie produktu mogą analizować, oceniać i debugować produkty AI, korzystając ze szczegółowych wskaźników dotyczących kosztów, opóźnień i opinii użytkowników, a wszystko to jest dostępne za pośrednictwem panelu Langfuse Dashboard. Mogą także angażować ludzi piszących za pomocą niestandardowych przepływów pracy w celu oceniania i ulepszania aplikacji. Langfuse zapewnia pełny zestaw narzędzi do zarządzania zagrożeniami bezpieczeństwa, w tym ramy bezpieczeństwa i procesy ewaluacyjne, aby zapewnić niezawodne i bezpieczne wdrożenia sztucznej inteligencji.

Langfuse to kompleksowa platforma zaprojektowana w celu zwiększenia zarządzania i obserwowalności dużych modeli językowych (LLM). Oferuje pakiet narzędzi, które pozwalają użytkownikom monitorować, analizować i poprawić wydajność aplikacji LLM. Kluczowe funkcje obejmują ** szybki plac zabaw **, w którym użytkownicy mogą eksperymentować i optymalizować monity, aby osiągnąć lepsze wyniki z ich modeli. Ta funkcja obsługuje integrację z modelami dostawców takich jak Openai i Anthropic, umożliwiając porównanie i dostosowywanie parametrów modelu.

LangFuse zapewnia również ** możliwości śledzenia i punktacji **, umożliwiając użytkownikom przechwytywanie szczegółowych śladów interakcji LLM i ocenę ich wyników za pomocą ocen opartych na modelu. Obejmuje to możliwość wykorzystywania LLM jako sędziów do oceny aspektów takich jak halucynacja, pomoc i znaczenie. Platforma obsługuje integrację z ramami takimi jak Langchain, ułatwiając bezproblemową obserwowalność i monitorowanie.

Oprócz oferty w chmurze Langfuse jest ** samodzielna **, umożliwiając użytkownikom wdrożenie go na własnej infrastrukturze w celu zwiększenia kontroli prywatności i kosztów danych. Architektura platformy obejmuje wiele komponentów, takich jak Postgres, Clickhouse, Redis i S3/Blob Storage, zapewniając wysoką wydajność i niezawodność. Ogólnie rzecz biorąc, Langfuse został zaprojektowany, aby pomóc programistom i organizacjom w optymalizacji ich aplikacji LLM poprzez lepsze narzędzia zarządzania, analizy i oceny.

Ten opis został wygenerowany przez AI (sztuczną inteligencję). AI może popełniać błędy. Sprawdź ważne informacje.

Strona internetowa: langfuse.com

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest w żaden sposób powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez twórców aplikacji Langfuse. Wszelkie nazwy produktów, logotypy i marki należą do ich właścicieli.

Langfuse

Zobacz także