Alternatywy - Expert.ai Developer
Claude
claude.ai
Claude firmy Anthropic to asystent sztucznej inteligencji nowej generacji stworzony przez firmę Anthropic i przeszkolony pod kątem bezpieczeństwa, dokładności i ochrony, aby pomóc Ci wykonywać najlepszą pracę.
RunLve
web.runlve.com
Runlve znajduje się w centrum rewolucji AI. Runlve zapewnia narzędzia do nauki o danych, MLOps oraz zarządzanie danymi i modelami, aby zapewnić naszym klientom i społeczności możliwości sztucznej inteligencji umożliwiające dalszy rozwój ich projektów.
Box
box.com
Box, Inc. (dawniej Box.net) to amerykańska firma internetowa z siedzibą w Redwood City w Kalifornii. Firma koncentruje się na zarządzaniu treścią w chmurze i usługach udostępniania plików dla firm. Oficjalni klienci i aplikacje są dostępne dla systemów Windows, macOS i kilku platform mobilnych. Box powstał w 2005 roku. Box ułatwia firmom współpracę, udostępnianie i zarządzanie treściami online.
Hugging Face
huggingface.co
Społeczność AI buduje przyszłość. Twórz, trenuj i wdrażaj najnowocześniejsze modele oparte na referencyjnym otwartym kodzie źródłowym w uczeniu maszynowym.
scite.ai
scite.ai
Scite to narzędzie pomagające badaczom lepiej odkrywać i rozumieć artykuły naukowe za pomocą inteligentnych cytatów. Inteligentne cytaty pozwalają użytkownikom zobaczyć, w jaki sposób cytowano artykuł naukowy, podając kontekst cytatu i klasyfikację opisującą, czy dostarcza on dowodów potwierdzających, czy kontrastujących z cytowanym twierdzeniem. Przeszukaj ponad 800 milionów inteligentnych cytatów. Scite to platforma wykorzystująca głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego i sieć ekspertów w celu identyfikowania i promowania rzetelnych badań poprzez ocenę prawdziwości twierdzeń naukowych. Możemy automatycznie klasyfikować cytaty naukowe jako potwierdzające, obalające lub wzmiankowe, co pozwala nam oceniać prawdziwość raportów naukowych, badaczy, instytucji, czasopism i dziedzin nauki za pomocą miary zwanej scite.
Databricks
databricks.com
Databricks to firma założona przez oryginalnych twórców Apache Spark. Databricks wyrosło z projektu AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, który był zaangażowany w tworzenie Apache Spark, platformy przetwarzania rozproszonego typu open source zbudowanej na platformie Scala. Databricks opracowuje platformę internetową do pracy ze Sparkiem, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie klastrami i notatnikami w stylu IPython. Oprócz budowy platformy Databricks, firma współorganizuje masowe, otwarte kursy online o Sparku oraz prowadzi największą konferencję o Sparku – Spark Summit.
Deepnote
deepnote.com
Deepnote tworzy najlepszy notatnik do analizy danych dla zespołów. W notatniku użytkownicy mogą łączyć swoje dane, eksplorować je i analizować dzięki współpracy w czasie rzeczywistym i wersjonowaniu, a także łatwo udostępniać pliki. Wszystko to odbywa się za pomocą potężnego interfejsu użytkownika opartego na przeglądarce i działającego w chmurze. Funkcje obejmują: * Udostępnianie notatników i projektów za pośrednictwem adresu URL * Zapraszanie innych do przeglądania, komentowania i współpracy dzięki kontroli wersji * Publikowanie zeszytów z wizualizacjami do prezentacji * Udostępnianie zbiorów danych pomiędzy projektami * Pełny dostęp do terminala Linux * Uzupełnianie kodu * Automatyczne zarządzanie pakietami Pythona * Importowanie z githuba * Połączenie z bazą danych PostgreSQL
Abacus.AI
abacus.ai
Pierwsza na świecie platforma do nauki o danych wspomagana sztuczną inteligencją, umożliwiająca budowanie systemów uczenia maszynowego i agentów AI na dużą skalę. Twórz sztuczną inteligencję przedsiębiorstwa dzięki naszym LLM i nowatorskim technikom NN Organizacje, w tym kilka z listy Fortune 500, odnotowały wzrost o 5–20% w zakresie kluczowych wskaźników, takich jak przychody, zysk i przepływy pieniężne, dzięki wprowadzeniu do produkcji modeli wykorzystujących Abacus.AI. Abacus.AI prowadzi również badania podstawowe w kluczowych obszarach stosowanej sztucznej inteligencji, a nasze światowej klasy laboratorium badawcze regularnie publikuje publikacje na konferencjach poziomu A, w tym NeurIPs, ICML i ICLR.
MonkeyLearn
monkeylearn.com
MonkeyLearn to platforma do analizy tekstu, która pozwala firmom tworzyć nową wartość z danych tekstowych. Zapewnia prosty interfejs graficzny, w którym użytkownicy mogą tworzyć niestandardową klasyfikację tekstu i analizę ekstrakcji poprzez uczenie modeli uczenia maszynowego, takich jak analiza tonacji, wykrywanie tematów, ekstrakcja słów kluczowych i nie tylko. MonkeyLearn można zintegrować z setkami innych aplikacji dzięki bezpośredniej integracji i otwartemu API. Wszystko to bez konieczności korzystania z pomocy programistów i analityków danych! Firma MonkeyLearn została założona przez Raula Garretę i była wspierana przez 500 Startups, Uncork Capital, Bling Capital, Garuda Ventures, Long Journey Ventures i świetlistych aniołów biznesu, w tym Alexa Solomona (Pagerduty), Howie Liu (Airtable), Anthony Goldbloom (Kaggle), Henry Ward (Carta), Des Traynor i Eoghan McCabe (Interkom). W lutym 2022 r. firma MonkeyLearn została przejęta przez firmę Medallia w celu rozszerzenia jej możliwości w zakresie sztucznej inteligencji.
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
Alibaba Cloud to jedna z największych na świecie firm zajmujących się przetwarzaniem w chmurze, oferująca skalowalne, bezpieczne i niezawodne usługi przetwarzania w chmurze na całym świecie w celu przyspieszenia cyfryzacji dzięki kompleksowym produktom i rozwiązaniom w chmurze.
AfforAI
afforai.com
Afforai to chatbot oparty na sztucznej inteligencji, który wyszukuje, podsumowuje i tłumaczy informacje z wielu źródeł w celu uzyskania wiarygodnych badań. Podaj obszerne dokumenty badawcze do stosów suchych wymagań dotyczących zgodności i wyodrębnij kluczowe wnioski, których potrzebujesz. Afforai to Twój drugi mózg, który pomaga Ci destylować nieskończoną wiedzę w celu opracowania wiarygodnych badań. Badacze wykorzystują nas do wyszukiwania, podsumowywania i wyodrębniania informacji z tysięcy dokumentów, niezależnie od barier językowych i kulturowych.
Synthesys
synthesys.io
Platforma Synthesys została opracowana przez sezonowych aktorów głosowych i wideo wraz ze specjalistami z zakresu języków i sztucznej inteligencji, którzy dostrzegli potrzebę tworzenia treści audiowizualnych opartych na sztucznej inteligencji. Wierzymy, że treści spersonalizowane i media syntetyczne to przyszłość treści. Tworzenie kultury, w której wartościowe treści są udostępniane szybko i łatwo, jest integralną częścią naszej misji. Niezależnie od tego, czy jest to freelancer, firma, czy jakakolwiek inna grupa ludzi. Generator głosu AI i generator wideo AI. Twórz treści audiowizualne Next Professional bez wydawania pieniędzy na zatrudnianie aktorów, kamer i sprzętu audio
Lightning AI
lightning.ai
PyTorch — platforma dla zespołów do budowania sztucznej inteligencji bez problemów. Od pomysłu do modeli, błyskawicznie. Kodujcie razem. Prototyp. Trenuj na procesorach graficznych. Skala. Podawać. Z poziomu przeglądarki – bez konieczności konfiguracji. AI Studio to Twój laptop w chmurze. Konfiguracja zerowa. Zawsze gotowy. Trwałe przechowywanie i środowiska. Kod na procesorze. Debuguj na GPU. Skaluj do wielu węzłów. Uruchom zamiatanie, zadania i nie tylko. Skaluj modele za pomocą PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, torchmetrics i nie tylko.
Obviously AI
obviously.ai
Oczywiście sztuczna inteligencja to narzędzie niewymagające kodu, zaprojektowane w celu uproszczenia procesu analizy danych. Zawiera funkcje budowania modeli uczenia maszynowego, wyjaśniania wyników i przewidywania wyników, a wszystko to w jednym interfejsie. Modele można budować i wdrażać bezpośrednio z platformy w ciągu kilku minut, oszczędzając znaczną ilość czasu w porównaniu z tradycyjnymi metodami kodowania. Obsługuje różne formy prognozowania, w tym klasyfikację czynników takich jak odejście klienta, konwersja potencjalnego klienta i spłata pożyczki, regresję wyników takich jak sprzedaż, dynamiczna cena i zysk, a także szeregi czasowe do przewidywania ilości w czasie, takich jak sprzedaż w nadchodzących miesiącach lub zapasy ceny. Funkcje narzędzia wykraczają poza budowanie modeli. Umożliwia szybkie wdrażanie modeli AI, integrację API w czasie rzeczywistym w celu tworzenia prognoz na bieżąco w aplikacjach, wizualizację danych predykcyjnych w innych narzędziach, takich jak PowerBI lub Looker, automatyczne monitorowanie modeli i potężne możliwości automatyzacji procesów za pośrednictwem Zapiera. Oprogramowanie obejmuje również wsparcie dedykowanego eksperta ds. nauki o danych, który pomaga w zaspokajaniu potrzeb zespołu, takich jak łączenie, wzbogacanie, czyszczenie i inne zadania statystyczne. Co więcej, użytkownicy mogą zintegrować oczywiście sztuczną inteligencję z innymi narzędziami, takimi jak Zapier, Airtable, Dropbox i Salesforce, aby ulepszyć swoje usługi.
Anaconda
anaconda.com
Z ponad 45 milionami użytkowników i 250 000 organizacji korzystającymi z platformy, Anaconda jest najpopularniejszą na świecie platformą do nauki o danych i podstawą rozwoju nowoczesnej sztucznej inteligencji. Firma była pionierem w wykorzystaniu Pythona do nauki o danych, wspierała swoją tętniącą życiem społeczność i nadal zarządza projektami open source, które umożliwiają przyszłe innowacje w zakresie sztucznej inteligencji. Nasze rozwiązania klasy korporacyjnej i stacje robocze umożliwiają instytucjom korporacyjnym, badawczym i akademickim na całym świecie wykorzystanie mocy oprogramowania open source w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej, przełomowych badań i lepszego świata.
Clarifai
clarifai.com
Clarifai to niezależna firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która specjalizuje się w widzeniu komputerowym, przetwarzaniu języka naturalnego i rozpoznawaniu dźwięku. Clarifai, jedna z pierwszych platform głębokiego uczenia się, założona w 2013 roku, zapewnia platformę sztucznej inteligencji dla nieustrukturyzowanych danych obrazu, wideo, tekstu i audio. Platforma obsługuje pełny cykl życia sztucznej inteligencji w zakresie eksploracji danych, etykietowania danych, uczenia modeli, oceny i wnioskowania na temat obrazów, wideo, tekstu i danych audio. Clarifai z siedzibą w Waszyngtonie wykorzystuje uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe do automatycznej identyfikacji i analizowania obrazów, filmów, tekstu i dźwięku. Clarifai umożliwia użytkownikom wdrażanie technologii AI w swoich produktach za pośrednictwem API, mobilnego SDK i/lub rozwiązań lokalnych.
Observable
observablehq.com
Observable to kompleksowe rozwiązanie, które pomaga programistom tworzyć i wdrażać ekspresyjne, wydajne aplikacje do obsługi danych, pulpity nawigacyjne i raporty. W przeciwieństwie do starszych narzędzi BI, Observable umożliwia programistom tworzenie dashboardów przy użyciu kodu, dzięki czemu mogą opracowywać niestandardowe raporty i odkrywać głębsze, bardziej szczegółowe informacje. Konstruktorzy mogą iterować i eksplorować dane w aktywnych, współpracujących notatnikach. Następnie, korzystając z platformy Observable Framework typu open source, mogą tworzyć lokalnie ładowane aplikacje z danymi, korzystając z dowolnego języka lub biblioteki. Bezpieczne wdrażanie i hostowanie aplikacji do obsługi danych w Observable jest łatwe. Zajmujemy się logowaniem jednokrotnym, zarządzaniem obszarem roboczym, dziennikami audytu i nie tylko, dzięki czemu programiści mogą skupić się na tworzeniu najlepszych aplikacji do obsługi danych, jakie kiedykolwiek widział ich zespół. Lepsze pulpity nawigacyjne, aplikacje do obsługi danych i raporty są tworzone przy użyciu kodu. Najlepsze powstają przy pomocy Observable.
Iris.ai
iris.ai
Iris.ai to jeden z wiodących na świecie start-upów zajmujących się badaniami i rozwojem technologii sztucznej inteligencji (AI). Założony w 2015 roku start-up oferuje wielokrotnie nagradzany silnik AI do rozumienia tekstów naukowych. Firma wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego/uczenie maszynowe do przeglądania ogromnych zbiorów prac naukowych lub patentów: znajdowania odpowiednich dokumentów, wydobywania wszystkich kluczowych danych lub identyfikowania najbardziej precyzyjnych fragmentów wiedzy. W przypadku przeglądów literatury, ekstrakcji danych, podsumowań dokumentów, wywiadu konkurencyjnego lub wszelkich innych zadań obejmujących tysiące dokumentów, takich jak artykuły czy patenty, specjaliści ds. badań i rozwoju oraz studenci nie marnują już czasu na zadania, które mogą wykonać za nich narzędzia Iris.ai. Iris.ai współpracuje zarówno z uczelniami zorientowanymi na innowacje, jak i klientami korporacyjnymi, a także uczestniczy w wielu wspólnych projektach badawczych wspierających otwartą naukę i innowacje.
Landing AI
landing.ai
Widzenie komputerowe stało się niezwykle proste. Utwórz i wdróż swój komputerowy system wizyjny w ciągu kilku minut. Nie jest potrzebne żadne skomplikowane programowanie ani doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji.
OpenText
opentext.com
OpenText Corporation (również pisany jako opentext) to kanadyjska firma zajmująca się opracowywaniem i sprzedażą oprogramowania do zarządzania informacjami w przedsiębiorstwie (EIM). OpenText z siedzibą w Waterloo w Ontario w Kanadzie jest od 2014 roku największą kanadyjską firmą zajmującą się oprogramowaniem i uznawaną za jednego ze 100 największych kanadyjskich pracodawców 2016: Mediacorp Canada Inc. Aplikacje OpenText zarządzają treścią lub nieustrukturyzowanymi danymi dla dużych firm, agencji rządowych i firm świadczących usługi profesjonalne. OpenText ukierunkowuje swoje produkty na spełnienie wymagań w zakresie zarządzania informacjami, w tym zarządzania dużymi ilościami treści, zgodności z wymogami regulacyjnymi oraz zarządzania doświadczeniami mobilnymi i online. OpenText zatrudnia ponad 14 000 osób na całym świecie i jest spółką notowaną na giełdzie NASDAQ (OTEX) oraz Giełda Papierów Wartościowych w Toronto (OTEX).
Hex
hex.tech
Hex to platforma do wspólnej analityki i nauki o danych. Łączy w sobie notesy z kodem, aplikacje do obsługi danych i zarządzanie wiedzą, ułatwiając korzystanie z danych i udostępnianie wyników. Hex łączy to, co najlepsze w notatnikach, BI i dokumentach, w płynny, oparty na współpracy interfejs użytkownika. Używaj SQL, Python i R razem lub osobno. Publikuj prace wewnętrznie lub zewnętrznie jako interaktywne aplikacje do danych, korzystając z funkcji „przeciągnij i upuść” w responsywnych układach, z których każdy może korzystać. Wykorzystaj pełną bibliotekę komponentów interfejsu użytkownika z możliwością natychmiastowego publikowania i otrzymuj komentarze na żywo, aby zapewnić użytkownikom niezawodne środowisko. Buduj wiedzę organizacyjną za pomocą Hex, umożliwiając każdemu odkrywanie i wykorzystywanie danych.
Cohere
cohere.com
Cohere to wiodąca platforma AI dla przedsiębiorstw. Nasza światowej klasy sztuczna inteligencja jest wyjątkowo dostosowana do potrzeb biznesu, zapewniając niespotykaną dotąd łatwość obsługi, dostępność i prywatność danych. Platforma Cohere jest niezależna od chmury, dostępna poprzez API jako usługa zarządzana i może zostać wdrożona w wirtualnej chmurze prywatnej (VPC) lub nawet lokalnie, aby spotkać się z firmami, gdzie znajdują się ich dane, oferując najwyższy poziom elastyczności i kontroli. Założona przez absolwentów Google Brain i współautora przełomowego artykułu badawczego Transformer firma Cohere ma misję przekształcania przedsiębiorstw i ich produktów za pomocą sztucznej inteligencji, która udostępnia bardziej intuicyjny sposób generowania, wyszukiwania i podsumowywania informacji niż kiedykolwiek wcześniej. Wspiera nas grupa globalnych inwestorów instytucjonalnych i strategicznych, w tym Index Ventures, Oracle, NVIDIA, Salesforce Ventures, Inovia Capital, DTCP, Mirae Asset, Radical Ventures, Sekcja 32 i Tiger Global, a także kilku luminarzy sztucznej inteligencji, w tym Geoffrey Hinton , Jeff Dean, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel i Raquel Urtasun.
V7
v7labs.com
V7 to silnik danych AI przeznaczony do zastosowań związanych z wizją komputerową i generatywną sztuczną inteligencją. Platforma zapewnia infrastrukturę dla danych szkoleniowych dla przedsiębiorstw, która obejmuje etykietowanie, przepływy pracy, zbiory danych i posiada funkcję szkolenia typu „człowiek w pętli”. Oferuje wiele właściwości adnotacji w celu poprawy jakości danych dla modeli AI. Dzięki funkcjom takim jak automatyczne adnotacje, adnotacje DICOM do obrazowania medycznego, zarządzanie zbiorami danych i zarządzanie modelami, V7 automatyzuje i usprawnia różne zadania. Narzędzia do dodawania adnotacji do obrazów i filmów mają na celu poprawę precyzji etykietowania danych. Dodatkowo umożliwia budowanie i automatyzację niestandardowych potoków danych oraz zawiera narzędzia do automatyzacji przepływów pracy związanych z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR) i inteligentnym przetwarzaniem dokumentów (IDP). Wersja V7 umożliwia użytkownikom zlecanie zadań związanych z adnotacjami na zewnątrz. Można go stosować w różnych gałęziach przemysłu, takich jak rolnictwo, motoryzacja, budownictwo, energia, żywność i napoje, opieka zdrowotna i nie tylko. Oferuje funkcje współpracy umożliwiające dodawanie adnotacji zespołowych w czasie rzeczywistym oraz zapewnia analizę wydajności etykiet i modeli. Co więcej, V7 ułatwia także przepływy pracy związane z adnotacjami i szkoleniem modeli, aby były bardziej wydajne dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika. Dzięki ulepszonej funkcji AutoAnnotate przyspiesza szybkość i dokładność adnotacji. Platforma integruje się między innymi z AWS, Databricks i Voxel51 i obsługuje szereg typów danych, w tym dane wideo, obrazy i tekst.
TensorFlow
tensorflow.org
TensorFlow to bezpłatna biblioteka oprogramowania typu open source do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Można go stosować do szeregu zadań, ale szczególny nacisk kładzie się na uczenie i wnioskowanie o głębokich sieciach neuronowych. Został opracowany przez zespół Google Brain do wewnętrznego użytku Google w badaniach i produkcji.
Red Hat
redhat.com
Red Hat to wiodący na świecie dostawca rozwiązań open source dla przedsiębiorstw, wykorzystujący podejście społecznościowe do dostarczania wydajnych technologii Linux, chmury hybrydowej, rozwiązań brzegowych i Kubernetes.
ReText.AI
retext.ai
ReText.AI to narzędzie do generowania i przekształcania dowolnego tekstu. Użyj ReText.AI, aby poprawić jakość tekstu dzięki sztucznej inteligencji.
JADBio
jadbio.com
JADBio sprawia, że analitykom danych zdrowotnych i profesjonalistom z zakresu nauk przyrodniczych korzystanie z nauki o danych w celu odkrywania wiedzy przy jednoczesnej redukcji czasu i wysiłku jest łatwe i niedrogie, dzięki połączeniu solidnej, kompleksowej platformy uczenia maszynowego z bogactwem możliwości, począwszy od inteligentnych funkcji selekcji do ponownego wykorzystania modeli predykcyjnych. Platforma JADBio stworzona specjalnie do celów opieki zdrowotnej zapewnia najnowocześniejsze narzędzia sztucznej inteligencji i możliwości automatyzacji, umożliwiając profesjonalistom z zakresu nauk przyrodniczych szybkie i łatwe tworzenie i wdrażanie dokładnych i łatwych do wyjaśnienia modeli predykcyjnych, nawet jeśli nie mają oni wiedzy specjalistycznej w zakresie analityki danych. Platforma wspiera wstępne przetwarzanie i przypisywanie brakujących wartości; wybiera funkcje i modelowanie, dostraja hiperparametry i skutecznie testuje tysiące konfiguracji algorytmicznych, aby zidentyfikować najlepsze z nich w celu wytworzenia ostatecznego modelu ML. Platforma szacuje swoją wydajność predykcyjną i generuje bogactwo wizualizacji i raportów. Klienci mają możliwość wyboru wielu wybranych podzbiorów funkcji, które prowadzą do równie predykcyjnych modeli, budowania własnych, zaawansowanych, niestandardowych modeli przy użyciu obszernej biblioteki treści JAADBio lub zdejmowania modeli z półki i dostosowywania ich jako własnych. Wszystkie wytworzone modele można pobrać w formie wykonywalnej, zastosować do zewnętrznego zestawu walidacyjnego lub uruchomić ręcznie, wprowadzając zaobserwowaną wartość wybranych cech. Biblioteka JADBio zawiera tysiące algorytmów i gotowych modeli, które umożliwiają przewidywanie typowych problemów związanych z opieką zdrowotną, ale także nowatorskie funkcje, takie jak odkrywanie przyczyn lub przewidywanie przeżycia i inne wyniki od czasu do zdarzenia. Wbudowane elementy i możliwości AutoML JADBio zapewniają naukowcom zajmującym się danymi zdrowotnymi, bioinformatykom i organizacjom nieposiadającym wewnętrznej wiedzy specjalistycznej w zakresie analityki danych opcję o niskim kodzie, umożliwiającą łatwe i niedrogie analizowanie danych zdrowotnych. Tymczasem JADBio REST API pozwala zaawansowanym użytkownikom wykorzystać możliwości JAADBio we własnych aplikacjach lub zautomatyzować przepływy pracy i procesy. Zapewniając kompleksową platformę stworzoną specjalnie dla naukowców, wspieraną badaniami i rozwojem w największych ośrodkach badawczych w Europie, umożliwiamy klientom wykorzystanie ich stale rosnących danych biomedycznych i wprowadzenie ich do produkcji w ciągu kilku minut.
Kili Technology
kili-technology.com
Szybko twórz wysokiej jakości zbiory danych. Przedsiębiorstwa ufają nam, że usprawnimy ich operacje etykietowania danych i zbudujemy najlepsze zbiory danych dla ich niestandardowych modeli, generatywnej sztucznej inteligencji i LLM ___ Dlaczego Kili Technology? Być może tego nie wiesz, ale: W zbiorze danych MNIST poziom błędów wynosi 3,4% i nadal jest on cytowany w ponad 38 000 artykułów. Zbiór danych ImageNet z etykietami pochodzącymi z crowdsourcingu charakteryzuje się współczynnikiem błędów wynoszącym 6%. Ten zbiór danych stanowi prawdopodobnie podstawę najpopularniejszych systemów rozpoznawania obrazów opracowanych przez Google i Facebook. Błąd systemowy w tych zbiorach danych ma konsekwencje w świecie rzeczywistym. Modele szkolone na danych zawierających błędy są zmuszone uczyć się tych błędów, co prowadzi do fałszywych przewidywań lub konieczności ponownego uczenia się na coraz większej ilości danych w celu „wypłukania” błędów. Każda branża zaczęła rozumieć transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i inwestować. Jednak rewolucja transformatorów ML i nieustanne skupianie się na optymalizacji modelu ML osiąga punkt malejących zysków. Co jeszcze jest?
Enago Read
read.enago.com
Enago Read (wcześniej Raxter.io) to internetowy asystent czytania oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga badaczom akademickim zwiększyć ich produktywność poprzez dostosowanie się do ich zmieniających się subiektywnych potrzeb na każdym etapie ich badań. Enago Read umożliwia badaczom (i) odkrywanie, zrozumienie i przeglądanie zasobów związanych z badaniami, (ii) łatwe łączenie nowo opracowanych spostrzeżeń z poprzednimi recenzjami i bieżącymi pracami w toku oraz (iii) płynne rozpowszechnianie i omawianie swoich wyników ustaleń w zespole. Enago Read jest częścią Enago, międzynarodowej korporacji i światowego lidera w zakresie usług doradczych i językowych. Enago pomogło ponad 2 milionom badaczy w ponad 125 krajach w zwiększeniu ich wyników badań i powodzeniu publikacji. Korzystając z wiedzy i doświadczenia swoich 3000 naukowców na całym świecie, Enago opracowało solidny ekosystem usług i najnowocześniejszych produktów AI dla badaczy, wydawców, stowarzyszeń, uniwersytetów i rządowych organów badawczych.
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics pełni rolę zaufanego pilota biznesowego, którego celem jest uczynienie Cię mądrzejszym, szybszym i pewniejszym w podejmowaniu decyzji opartych na danych. IBM Cognos Analytics zapewnia każdemu użytkownikowi — niezależnie od tego, czy jest to analityk danych, analityk biznesowy czy specjalista niebędący informatykiem — większe możliwości przeprowadzania odpowiednich analiz w sposób powiązany z celami organizacji. Skraca drogę każdego użytkownika od prostych do zaawansowanych analiz, umożliwiając im wykorzystanie danych do odkrywania nieznanego, identyfikowania nowych relacji, głębszego zrozumienia wyników i kwestionowania status quo. Wizualizuj, analizuj i udostępniaj praktyczne spostrzeżenia na temat swoich danych wszystkim osobom w organizacji dzięki IBM Cognos Analytics.